风控模型实验报告

实验 ID: 20260908-xgbtest-0002 · 生成时间: 2026-09-08 02:32 UTC

1. 数据审计

样本数1000
字段数24
坏样本率11.10%
高风险字段5

审计建议

  • 列 `customer_id` 唯一率过高(0.999),可能是 ID 列,应排除在特征之外
  • 列 `apply_time` 唯一率过高(1.0),可能是 ID 列,应排除在特征之外
  • 列 `income` 唯一率过高(0.999),可能是 ID 列,应排除在特征之外
  • 列 `loan_amount` 唯一率过高(0.998),可能是 ID 列,应排除在特征之外
  • ID 列 `customer_id` 有 1 个重复值

2. 样本拆分

拆分方式: 时间切分,总样本 1000,目标非空 1000

数据集样本数比例坏样本率时间范围
训练集60060.00%11.67%2024-01-01 ~ 2024-01-25
验证集20020.00%9.00%2024-01-26 ~ 2024-02-03
OOT 集20020.00%11.50%2024-02-03 ~ 2024-02-11

3. 变量筛选

候选变量 21,入模 8,IV 阈值 0.01

变量IV单调分箱数
credit_score0.19024
employment_years0.04422
debt_ratio0.02782
region0.01777
historical_overdue_count0.01762
time_on_page_sec0.01622
app_sessions_30d0.01352
education0.01204

4. 模型评估

模型数据集AUCKSLift@10%PSI
XGBoost训练集0.98840.92357.43
XGBoost验证集0.66240.30401.11
XGBoostOOT 集0.63650.27662.170.1608

XGBoost — 训练集 坏样本率分档

分组样本数坏样本坏样本率分数范围
16000.00%0.00 ~ 0.01
26000.00%0.01 ~ 0.02
36000.00%0.02 ~ 0.03
46000.00%0.03 ~ 0.04
56000.00%0.04 ~ 0.05
66000.00%0.05 ~ 0.07
76000.00%0.07 ~ 0.10
86000.00%0.10 ~ 0.16
9601830.00%0.16 ~ 0.35
10605286.67%0.36 ~ 0.84

XGBoost — 验证集 坏样本率分档

分组样本数坏样本坏样本率分数范围
12000.00%0.00 ~ 0.01
22015.00%0.01 ~ 0.02
32015.00%0.02 ~ 0.02
42015.00%0.02 ~ 0.03
520210.00%0.03 ~ 0.05
62015.00%0.05 ~ 0.08
720210.00%0.08 ~ 0.14
820420.00%0.14 ~ 0.20
920420.00%0.20 ~ 0.27
1020210.00%0.27 ~ 0.79

XGBoost — OOT 集 坏样本率分档

分组样本数坏样本坏样本率分数范围
12015.00%0.00 ~ 0.01
22015.00%0.01 ~ 0.02
320210.00%0.02 ~ 0.03
42015.00%0.03 ~ 0.04
520420.00%0.04 ~ 0.06
62000.00%0.06 ~ 0.07
720420.00%0.07 ~ 0.10
82000.00%0.10 ~ 0.14
920525.00%0.14 ~ 0.25
1020525.00%0.26 ~ 0.74

特征重要性 — XGBoost

变量重要性
credit_score0.15460100769996643
historical_overdue_count0.1473933458328247
region0.13052421808242798
employment_years0.1236637607216835
debt_ratio0.11756312847137451
education0.11443033814430237
time_on_page_sec0.10730956494808197
app_sessions_30d0.10451456159353256