风控模型开发验证报告 — DEV-mw05p6yt-b571

00 模型概要信息

项目	内容
模型名称	exp_DEV-mw05p6yt-b571
开发完成日期	2026-11-03
模型开发人员	（人工填写）
模型开发人员邮件地址	（人工填写）
模型验证人员	（人工填写）
模型验证人员邮件地址	（人工填写）
模型应用环节	collection_scorecard
模型应用频率	（人工填写）
模型开发背景及业务用途描述	Develop run with tuning
模型适用产品/客户描述	（人工填写）
模型重开发原因（如有）	—
模型拟监控频率	（人工填写）
模型路线	LightGBM
目标变量	target
实验 ID	DEV-mw05p6yt-b571

待补充：模型开发/验证人员、应用频率、产品描述等字段需人工补填。

01 模型设计

建模数据样本窗口

项目	内容
切分方式	外部 data_flag 划分（TRAIN 内 6/4 随机开发/测试，VALI 跨时间，PSI 时点）
开发样本(Train)窗口	—
预留验证样本窗口	—
跨时间验证样本窗口	—
PSI时点样本窗口	—

模型好坏定义

项目	内容
目标变量	target
坏样本(BAD=1)占比	89.72%
好样本(BAD=0)占比	—
不确定样本	本流程要求目标变量已预计算为 0/1 二值，不确定样本请在上游合并口径

样本排除规则

序号	排除规则	说明
1	id_no	主键/时间/口径字段，不入模
2	data_mon	主键/时间/口径字段，不入模
3	data_flag	主键/时间/口径字段，不入模
4	target 为空	排除 0 行

滚动率分析

待补充：滚动率分析（M0→M6+ 状态迁移矩阵）需要逾期状态口径数据，当前流程目标变量为上游已计算的二值标签，暂未生成。

待补充：表现窗口及坏账率分析、模型细分定义需结合业务口径人工补充。

02 数据流

注：中文字典已加载（dictionary.csv，匹配 1 个字段）；以下字段未在字典中、报告显示英文原名，请补充字典：id_no、loan_no、data_mon、target、last_con_amt、sum_apply_amt、max_apply_amt、min_apply_amt、avg_apply_amt、valid_sum_apply_amt、last_apply_amt、f_apply_amt、apply_num、max_apprv_amt、min_apprv_amt、avg_apprv_amt、last_apprv_amt、f_apprv_amt、apprv_num、sum_orig_prcp、max_orig_prcp、min_orig_prcp、avg_orig_prcp、last_orig_prcp、f_orig_prcp、loan_num、loan_os_prcp、pp_num、apply_amt_day、apprv_amt_day 等共 584 个。

开发时点 — 样本排除

类别	样本数
全部样本	13187
排除：目标变量为空	0
排除后样本	13187

注：按照01模型设计的排除规则统计；当前流程的排除项为目标变量缺失。

总体样本概况

数据集	样本量	好样本	坏样本	坏样本率	占比
全部样本	13187	1355	11832	89.72%	100.00%
开发样本	6858	710	6148	89.65%	52.01%
测试样本	4570	472	4098	89.67%	34.66%
训练+测试样本	11428	1182	10246	89.66%	86.66%
跨时间验证样本	1065	140	925	86.85%	8.08%
PSI时点样本	694	33	661	—	5.26%

开发/预留验证样本交叉统计

类别	开发+预留样本数	开发样本数	开发占比	预留验证样本数	预留验证占比
好	1182	710	60.07%	472	39.93%
坏	10246	6148	60.00%	4098	40.00%
合计	11428	6858	60.01%	4570	39.99%

细致变量分析（预分箱口径，开发样本）

变量	IV	缺失率	取值集中度	最大相关系数
odgt0_m12_num	0.3426	0.00%	43.53%	0.9372
odgt0_m6_num	0.3371	0.00%	45.16%	0.9330
odgt0_conti_max_mons_m12	0.3330	0.00%	50.82%	0.9372
ovd_days_d3_month_m6	0.3192	0.00%	60.22%	0.9566
ovd_days_d3_month_m12	0.3192	0.00%	60.22%	0.9566
odgt0_m3_num	0.3063	0.00%	48.47%	0.9553
odgt0_m6_mob_pc	0.3000	0.00%	31.76%	0.9052
odgt0_m3_mob_pc	0.2905	0.00%	44.91%	0.9553
ovd_days_d3_month_m3	0.2818	0.00%	60.22%	0.9102
odgt0_m12_mob_pc	0.2434	0.00%	12.72%	0.9052
m_c_over_due_cnt	0.2427	0.00%	66.64%	0.7705
acc_ps_perd_no	0.1866	0.00%	25.28%	0.8474
ovd_days_d3_count_m12	0.1749	0.00%	36.56%	0.9967
last_od_num_m12	0.1721	0.00%	37.27%	0.9967
ovd_days_d3_count_m6	0.1689	0.00%	36.66%	0.9962
last_od_num_m6	0.1661	0.00%	37.36%	0.9962
ovd_days_d3_count_m3	0.1309	0.00%	37.49%	0.9951
last_od_num_m3	0.1278	0.00%	38.20%	0.9951
all_repay_amount_m3_shd_amt_pc	0.1234	0.00%	31.12%	0.8383
od_amt_m3_loan_os_prcp_m3_pc	0.1157	0.00%	2.04%	0.8345
loan_os_prcp	0.1146	0.00%	0.38%	1.0000
loan_os_prcp_claim	0.1146	0.00%	0.38%	1.0000
max_loan_os_prcp_m1	0.1134	0.00%	0.38%	0.9998
setl_prcp_ratio	0.1120	0.00%	5.29%	0.9318
loan_os_prcp_orig_prcp_pc	0.1086	0.00%	4.20%	0.9318
orig_prcp_avg_m12	0.1076	0.00%	7.55%	0.9497
repay_amount_last_month_loan_os_prcp_pc	0.1027	0.00%	65.62%	0.5754
balance_avg_m3	0.1007	0.00%	0.15%	1.0000
balance_avg_m3_claim	0.1007	0.00%	0.15%	1.0000
od_amt_m6_loan_os_prcp_m6_pc	0.0996	0.00%	1.95%	0.8345
repay_amount_m3_loan_os_prcp_pc	0.0969	0.00%	15.16%	0.9214
last_loan_setl_tnr	0.0893	0.00%	10.73%	0.8697
od_amt_loan_os_prcp_pc	0.0869	0.00%	8.71%	0.9881
ovd_days_max_m12	0.0865	0.00%	4.78%	1.0000
max_od_days_m12	0.0865	0.00%	4.80%	1.0000
max_loan_os_prcp_m3	0.0864	0.00%	0.41%	0.9942
max_od_days	0.0849	0.00%	4.77%	0.8966
ovd_days_max_m6	0.0847	0.00%	4.78%	1.0000
max_od_days_m6	0.0847	0.00%	4.80%	1.0000
repay_amount_all_shd_amt_pc	0.0833	0.00%	63.34%	0.7687
ps_od_norm_int_amt	0.0822	0.00%	0.09%	0.8449
balance_avg_m6	0.0796	0.00%	0.13%	1.0000
balance_avg_m6_claim	0.0796	0.00%	0.13%	1.0000
avg_od_amt_m3_orig_prcp_pc	0.0757	0.00%	26.82%	0.9596
ovd_days_max_m3	0.0751	0.00%	4.84%	1.0000
max_od_days_m3	0.0751	0.00%	4.86%	1.0000
max_od_due_m12	0.0738	0.00%	90.93%	0.9982
max_od_due_m6	0.0720	0.00%	90.94%	0.9982
max_od_due	0.0718	0.00%	90.86%	0.8966
p_mob3_neverdelq_total	0.0700	5.88%	65.41%	0.4265
apply_amt_avg_m6	0.0652	0.00%	68.87%	0.9529
max_loan_os_prcp_m6	0.0651	0.00%	1.06%	0.9812
apply_amt_avg_m12	0.0645	0.00%	24.21%	0.8431
max_od_due_m3	0.0597	0.00%	91.34%	0.9892
cur_od_loan_amt	0.0581	0.00%	1.63%	0.8744
avg_od_amt_m6_orig_prcp_pc	0.0573	0.00%	21.30%	0.9729
all_repay_amount_m6_shd_amt_pc	0.0571	0.00%	37.15%	0.9488
orig_prcp_avg_m6	0.0557	0.00%	65.70%	0.9529
last_con_amt	0.0556	0.00%	6.84%	0.9966
max_setl_rem_prcp_paym_m3_last_month_loan_os_prcp_pc	0.0550	0.00%	69.55%	0.9318
ovd_days_d30_num_m6	0.0550	0.00%	76.13%	0.7081
last_orig_prcp	0.0547	0.00%	6.85%	0.9966
max_orig_prcp	0.0519	0.00%	8.65%	0.9185
avg_orig_prcp	0.0514	0.00%	2.73%	0.9624
last_ovd_to_last_setl_dt_freq	0.0511	1.14%	2.35%	1.0000
sum_month3_new_loan	0.0509	5.88%	21.94%	0.9893
all_repay_amount_shd_amt_pc	0.0508	0.00%	60.59%	0.7687
useratemore90_m6_num	0.0502	0.00%	64.25%	0.9405
repay_amount_m6_loan_os_prcp_pc	0.0495	0.00%	21.77%	0.9845
sum_loan_mob24_neverdur	0.0493	5.88%	3.86%	0.9333
loan_os_prcp_credit_amount_m12	0.0490	0.00%	1.91%	0.3077
loan_os_prcp_credit_amount	0.0490	0.00%	15.94%	0.9835
od_amt_orig_prcp_pc	0.0486	0.00%	31.60%	0.8810
loan_os_prcp_credit_amount_m3	0.0483	0.00%	15.54%	0.9835
useratemore50_m3_num_pc	0.0479	0.00%	53.31%	0.9967
od_amt_m12_loan_os_prcp_m12_pc	0.0478	0.00%	2.32%	0.8597
loannum	0.0478	5.88%	2.22%	0.9333
useratemore50monthsubcurmonth	0.0476	0.00%	38.54%	0.7885
useratemore50_m6_num_pc	0.0472	0.00%	38.10%	0.9576
useratemore70_m6_num_pc	0.0468	0.00%	50.58%	0.9529
loan_os_prcp_credit_amount_m6	0.0468	0.00%	14.63%	0.9632
all_repay_amount_m12_shd_amt_pc	0.0458	0.00%	44.12%	0.9488
balance_avg_m12	0.0452	0.00%	0.12%	1.0000
balance_avg_m12_claim	0.0452	0.00%	0.12%	1.0000
ps_int_amt_avg	0.0448	0.00%	0.04%	0.8468
end_loan_to_cur_freq	0.0439	0.00%	32.46%	0.8135
total_997_cnt_3m	0.0437	4.64%	20.67%	0.9893
nosvaing_bank_cnt_1m	0.0436	4.64%	65.57%	0.9962
loanosprcpgt0m12maxcontimons	0.0419	0.00%	32.97%	0.9924
account_age_loan_day	0.0415	0.00%	7.60%	0.6156
grxfloanclearednum	0.0410	6.11%	4.05%	0.8768
max_loan_os_prcp_m12	0.0400	0.00%	2.61%	0.9635
nosvaing_bank_org_1m	0.0399	4.64%	65.57%	0.9962
nosvaing_bank_rate_1_3	0.0398	4.64%	34.22%	1.0000
useratemore90monthsubcurmonth	0.0394	0.00%	40.54%	0.7689
account_age	0.0384	0.00%	8.15%	0.6156
sum_open_loan_mob24_neverdur	0.0379	5.86%	17.29%	0.6557
useratemore70monthsubcurmonth	0.0377	0.00%	28.73%	0.7885
t_ps_od_days_max	0.0370	0.00%	73.43%	0.7435
useratemore50_m12_num_pc	0.0364	0.00%	23.78%	0.9127

注：共 581 个候选变量，按 IV 降序展示前 100 个；集中度 = 最大频次取值样本数 ÷ 非空样本数；相关性为皮尔逊（仅数值变量），完整数据见 variable_detail.json。

03 单变量分析（细分箱）

odgt0_m12_num — IV 0.3489，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	3004	169	2835	94.37%	-0.6613
2	(1.5, 2.5]	1471	126	1345	91.43%	-0.2092
3	(2.5, 3.5]	816	110	706	86.52%	0.2995
4	(3.5, 6.5]	1147	199	948	82.65%	0.5976
5	(6.5, inf]	420	106	314	74.76%	1.0727

odgt0_m6_num — IV 0.3408，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	3117	178	2939	94.29%	-0.6454
2	(1.5, 2.5]	1515	133	1382	91.22%	-0.1823
3	(2.5, 3.5]	842	122	720	85.51%	0.3834
4	(3.5, 4.5]	562	100	462	82.21%	0.6282
5	(4.5, inf]	822	177	645	78.47%	0.8655

odgt0_conti_max_mons_m12 — IV 0.3367，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	3504	207	3297	94.09%	-0.6094
2	(1.5, 2.5]	1479	150	1329	89.86%	-0.0229
3	(2.5, 3.5]	724	123	601	83.01%	0.5722
4	(3.5, 4.5]	451	72	379	84.04%	0.4977
5	(4.5, inf]	700	158	542	77.43%	0.9259

ovd_days_d3_month_m6 — IV 0.3198，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	4427	292	4135	93.40%	-0.4919
2	(1.5, 2.5]	928	119	809	87.18%	0.2419
3	(2.5, 3.5]	499	81	418	83.77%	0.5176
4	(3.5, 5.5]	555	113	442	79.64%	0.7947
5	(5.5, inf]	449	105	344	76.61%	0.9719

ovd_days_d3_month_m12 — IV 0.3198，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	4427	292	4135	93.40%	-0.4919
2	(1.5, 2.5]	928	119	809	87.18%	0.2419
3	(2.5, 3.5]	499	81	418	83.77%	0.5176
4	(3.5, 5.5]	555	113	442	79.64%	0.7947
5	(5.5, inf]	449	105	344	76.61%	0.9719

odgt0_m6_mob_pc — IV 0.3159，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 29.17]	2641	148	2493	94.40%	-0.6654
2	(29.17, 36.67]	1449	109	1340	92.48%	-0.3505
3	(36.67, 63.33]	1147	152	995	86.75%	0.2798
4	(63.33, 77.5]	620	100	520	83.87%	0.5100
5	(77.5, inf]	1001	201	800	79.92%	0.7773

ovd_days_d3_month_m3 — IV 0.3097，3 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	4427	292	4135	93.40%	-0.4919
2	(1.5, 2.5]	928	119	809	87.18%	0.2419
3	(2.5, inf]	1503	299	1204	80.11%	0.7657

odgt0_m3_num — IV 0.3063，3 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	3344	194	3150	94.20%	-0.6287
2	(1.5, 2.5]	1749	188	1561	89.25%	0.0420
3	(2.5, inf]	1765	328	1437	81.42%	0.6813

odgt0_m3_mob_pc — IV 0.2926，3 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 58.33]	3252	187	3065	94.25%	-0.6381
2	(58.33, 83.33]	1724	186	1538	89.21%	0.0461
3	(83.33, inf]	1882	337	1545	82.09%	0.6359

odgt0_m12_mob_pc — IV 0.2573，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 23.61]	3102	188	2914	93.94%	-0.5822
2	(23.61, 39.75]	1652	165	1487	90.01%	-0.0400
3	(39.75, 58.79]	1195	204	991	82.93%	0.5780
4	(58.79, 73.87]	394	51	343	87.06%	0.2527
5	(73.87, inf]	515	102	413	80.19%	0.7601

m_c_over_due_cnt — IV 0.2452，4 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	4729	343	4386	92.75%	-0.3898
2	(1.5, 2.5]	1179	172	1007	85.41%	0.3914
3	(2.5, 3.5]	451	84	367	81.37%	0.6841
4	(3.5, inf]	499	111	388	77.76%	0.9071

acc_ps_perd_no — IV 0.2055，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 2.5]	3044	205	2839	93.27%	-0.4696
2	(2.5, 5.5]	1812	197	1615	89.13%	0.0547
3	(5.5, 6.5]	351	23	328	93.45%	-0.4989
4	(6.5, 16.5]	1155	183	972	84.16%	0.4887
5	(16.5, inf]	496	102	394	79.44%	0.8072

tothismonthodcontiaddnumm12 — IV 0.1837，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	2992	445	2547	85.13%	0.4140
2	(0.5, inf]	3866	265	3601	93.15%	-0.4506

ovd_days_d3_count_m12 — IV 0.1807，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	2805	180	2625	93.58%	-0.5213
2	(1.5, 2.5]	1408	145	1263	89.70%	-0.0059
3	(2.5, 3.5]	695	82	613	88.20%	0.1470
4	(3.5, 7.5]	1186	159	1027	86.59%	0.2931
5	(7.5, inf]	764	144	620	81.15%	0.6987

last_od_num_m12 — IV 0.1785，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	2715	174	2541	93.59%	-0.5226
2	(1.5, 2.5]	1430	144	1286	89.93%	-0.0309
3	(2.5, 4.5]	1236	147	1089	88.11%	0.1560
4	(4.5, 6.5]	553	76	477	86.26%	0.3218
5	(6.5, inf]	924	169	755	81.71%	0.6618

ovd_days_d3_count_m6 — IV 0.1752，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	2814	181	2633	93.57%	-0.5188
2	(1.5, 2.5]	1418	149	1269	89.49%	0.0166
3	(2.5, 5.5]	1507	202	1305	86.60%	0.2929
4	(5.5, 7.5]	378	41	337	89.15%	0.0521
5	(7.5, inf]	741	137	604	81.51%	0.6750

last_od_num_m6 — IV 0.1688，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	2723	175	2548	93.57%	-0.5197
2	(1.5, 2.5]	1441	147	1294	89.80%	-0.0164
3	(2.5, 7.5]	1934	250	1684	87.07%	0.2512
4	(7.5, 11.5]	366	71	295	80.60%	0.7343
5	(11.5, inf]	394	67	327	82.99%	0.5734

loan_os_prcp — IV 0.1534，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 396.11]	524	95	429	81.87%	0.6510
2	(396.11, 2274.05]	1844	217	1627	88.23%	0.1440
3	(2274.05, 2988.27]	432	73	359	83.10%	0.5658
4	(2988.27, 18390.08]	2943	269	2674	90.86%	-0.1380
5	(18390.08, inf]	1115	56	1059	94.98%	-0.7811

loan_os_prcp_claim — IV 0.1534，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 396.11]	524	95	429	81.87%	0.6510
2	(396.11, 2274.05]	1844	217	1627	88.23%	0.1440
3	(2274.05, 2988.27]	432	73	359	83.10%	0.5658
4	(2988.27, 18390.08]	2943	269	2674	90.86%	-0.1380
5	(18390.08, inf]	1115	56	1059	94.98%	-0.7811

max_loan_os_prcp_m1 — IV 0.1465，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 396.11]	524	95	429	81.87%	0.6510
2	(396.11, 3956.77]	2736	338	2398	87.65%	0.1993
3	(3956.77, 11249.56]	1728	142	1586	91.78%	-0.2545
4	(11249.56, 18390.08]	755	79	676	89.54%	0.0119
5	(18390.08, inf]	1115	56	1059	94.98%	-0.7811

loan_os_prcp_orig_prcp_pc — IV 0.1437，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 13.04]	550	115	435	79.09%	0.8282
2	(13.04, 53.4]	3341	372	2969	88.87%	0.0815
3	(53.4, 67.97]	1060	97	963	90.85%	-0.1367
4	(67.97, 76.46]	559	28	531	94.99%	-0.7839
5	(76.46, inf]	1348	98	1250	92.73%	-0.3873

ovd_days_d3_count_m3 — IV 0.1350，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	2875	191	2684	93.36%	-0.4842
2	(1.5, 2.5]	1510	176	1334	88.34%	0.1332
3	(2.5, 5.5]	1507	195	1312	87.06%	0.2523
4	(5.5, 8.5]	484	71	413	85.33%	0.3978
5	(8.5, inf]	482	77	405	84.02%	0.4985

all_repay_amount_m3_shd_amt_pc — IV 0.1342，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 66.67]	3136	229	2907	92.70%	-0.3825
2	(66.67, 66.73]	377	38	339	89.92%	-0.0298
3	(66.73, 69.51]	617	84	533	86.39%	0.3109
4	(69.51, 99.99]	690	130	560	81.16%	0.6982
5	(99.99, inf]	2038	229	1809	88.76%	0.0918

last_od_num_m3 — IV 0.1321，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	2783	184	2599	93.39%	-0.4893
2	(1.5, 2.5]	1528	175	1353	88.55%	0.1133
3	(2.5, 4.5]	1301	172	1129	86.78%	0.2770
4	(4.5, 6.5]	498	62	436	87.55%	0.2081
5	(6.5, inf]	748	117	631	84.36%	0.4735

ovd_days_d30_num_m6 — IV 0.1315，3 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	5221	437	4784	91.63%	-0.2345
2	(0.5, 1.5]	1128	176	952	84.40%	0.4705
3	(1.5, inf]	509	97	412	80.94%	0.7123

od_amt_m3_loan_os_prcp_m3_pc — IV 0.1301，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 10.09]	4903	415	4488	91.54%	-0.2223
2	(10.09, 14.35]	716	80	636	88.83%	0.0854
3	(14.35, 24.15]	543	93	450	82.87%	0.5820
4	(24.15, 25.53]	354	45	309	87.29%	0.2319
5	(25.53, inf]	342	77	265	77.49%	0.9227

repay_amount_last_month_loan_os_prcp_pc — IV 0.1273，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.79]	4558	382	4176	91.62%	-0.2331
2	(0.79, 8.66]	344	50	294	85.47%	0.3871
3	(8.66, 20.06]	819	80	739	90.23%	-0.0647
4	(20.06, 49.49]	602	88	514	85.38%	0.3937
5	(49.49, inf]	535	110	425	79.44%	0.8070

setl_prcp_ratio — IV 0.1266，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.32]	1812	119	1693	93.43%	-0.4965
2	(0.32, 0.42]	933	82	851	91.21%	-0.1811
3	(0.42, 0.87]	3256	354	2902	89.13%	0.0548
4	(0.87, 1]	857	155	702	81.91%	0.6481
5	(1, inf]	0	0	0	0.00%	2.1586

orig_prcp_avg_m12 — IV 0.1218，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 732.05]	779	144	635	81.51%	0.6748
2	(732.05, 1484.13]	598	75	523	87.46%	0.2165
3	(1484.13, 11908.33]	3690	367	3323	90.05%	-0.0446
4	(11908.33, 24925]	911	73	838	91.99%	-0.2819
5	(24925, inf]	880	51	829	94.20%	-0.6298

max_od_days_m12 — IV 0.1213，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4.5]	454	28	426	93.83%	-0.5636
2	(4.5, 7.5]	535	66	469	87.66%	0.1977
3	(7.5, 9.5]	408	22	386	94.61%	-0.7062
4	(9.5, 29.5]	4579	433	4146	90.54%	-0.1005
5	(29.5, inf]	882	161	721	81.75%	0.6594

ovd_days_max_m12 — IV 0.1204，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4.5]	453	28	425	93.82%	-0.5613
2	(4.5, 7.5]	536	66	470	87.69%	0.1955
3	(7.5, 9.5]	406	22	384	94.58%	-0.7010
4	(9.5, 29.5]	4580	433	4147	90.55%	-0.1008
5	(29.5, inf]	883	161	722	81.77%	0.6580

balance_avg_m3 — IV 0.1204，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 380.38]	352	59	293	83.24%	0.5560
2	(380.38, 2752.2]	2049	244	1805	88.09%	0.1575
3	(2752.2, 4498.71]	877	123	754	85.97%	0.3454
4	(4498.71, 20051.68]	2482	228	2254	90.81%	-0.1325
5	(20051.68, inf]	1098	56	1042	94.90%	-0.7649

balance_avg_m3_claim — IV 0.1204，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 380.38]	352	59	293	83.24%	0.5560
2	(380.38, 2752.2]	2049	244	1805	88.09%	0.1575
3	(2752.2, 4498.71]	877	123	754	85.97%	0.3454
4	(4498.71, 20051.68]	2482	228	2254	90.81%	-0.1325
5	(20051.68, inf]	1098	56	1042	94.90%	-0.7649

max_od_days_m6 — IV 0.1199，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4.5]	456	28	428	93.86%	-0.5683
2	(4.5, 7.5]	534	66	468	87.64%	0.1998
3	(7.5, 9.5]	407	22	385	94.59%	-0.7036
4	(9.5, 29.5]	4581	434	4147	90.53%	-0.0985
5	(29.5, inf]	880	160	720	81.82%	0.6545

ovd_days_max_m6 — IV 0.1190，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4.5]	455	28	427	93.85%	-0.5660
2	(4.5, 7.5]	535	66	469	87.66%	0.1977
3	(7.5, 9.5]	405	22	383	94.57%	-0.6984
4	(9.5, 29.5]	4582	434	4148	90.53%	-0.0987
5	(29.5, inf]	881	160	721	81.84%	0.6532

max_od_days — IV 0.1186，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4.5]	451	28	423	93.79%	-0.5566
2	(4.5, 7.5]	537	66	471	87.71%	0.1934
3	(7.5, 9.5]	406	22	384	94.58%	-0.7010
4	(9.5, 29.5]	4576	433	4143	90.54%	-0.0998
5	(29.5, inf]	888	161	727	81.87%	0.6511

ps_od_norm_int_amt — IV 0.1186，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 10.25]	481	89	392	81.50%	0.6760
2	(10.25, 44.34]	1489	162	1327	89.12%	0.0555
3	(44.34, 107.69]	1553	195	1358	87.44%	0.2178
4	(107.69, 757.16]	2829	243	2586	91.41%	-0.2062
5	(757.16, inf]	506	21	485	95.85%	-0.9810

max_loan_os_prcp_m3 — IV 0.1181，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 533.83]	406	67	339	83.50%	0.5373
2	(533.83, 8748.09]	3764	442	3322	88.26%	0.1416
3	(8748.09, 24410.56]	1674	149	1525	91.10%	-0.1672
4	(24410.56, 49979.18]	617	40	577	93.52%	-0.5103
5	(49979.18, inf]	397	12	385	96.98%	-1.3097

od_amt_loan_os_prcp_pc — IV 0.1174，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 8.27]	837	82	755	90.20%	-0.0614
2	(8.27, 12.49]	1207	80	1127	93.37%	-0.4867
3	(12.49, 47.78]	3558	362	3196	89.83%	-0.0194
4	(47.78, 50.31]	400	28	372	93.00%	-0.4281
5	(50.31, inf]	856	158	698	81.54%	0.6730

od_amt_m6_loan_os_prcp_m6_pc — IV 0.1159，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.36]	766	75	691	90.21%	-0.0620
2	(1.36, 3.57]	3875	318	3557	91.79%	-0.2560
3	(3.57, 4.62]	755	82	673	89.14%	0.0536
4	(4.62, 9.86]	963	132	831	86.29%	0.3188
5	(9.86, inf]	499	103	396	79.36%	0.8119

balance_avg_m6 — IV 0.1135，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 2044.23]	1439	204	1235	85.82%	0.3579
2	(2044.23, 9679.95]	2833	313	2520	88.95%	0.0728
3	(9679.95, 17757.73]	1083	85	998	92.15%	-0.3045
4	(17757.73, 23714.46]	438	53	385	87.90%	0.1757
5	(23714.46, inf]	1065	55	1010	94.84%	-0.7518

balance_avg_m6_claim — IV 0.1135，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 2044.23]	1439	204	1235	85.82%	0.3579
2	(2044.23, 9679.95]	2833	313	2520	88.95%	0.0728
3	(9679.95, 17757.73]	1083	85	998	92.15%	-0.3045
4	(17757.73, 23714.46]	438	53	385	87.90%	0.1757
5	(23714.46, inf]	1065	55	1010	94.84%	-0.7518

repay_amount_m3_loan_os_prcp_pc — IV 0.1131，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 22.59]	1883	127	1756	93.26%	-0.4680
2	(22.59, 51.76]	3007	296	2711	90.16%	-0.0561
3	(51.76, 66.23]	440	67	373	84.77%	0.4417
4	(66.23, 99.16]	487	88	399	81.93%	0.6470
5	(99.16, inf]	1041	132	909	87.32%	0.2291

repay_amount_all_shd_amt_pc — IV 0.1084，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 33.16]	4535	379	4156	91.64%	-0.2362
2	(33.16, 84.39]	366	55	311	84.97%	0.4262
3	(84.39, 90.67]	770	98	672	87.27%	0.2333
4	(90.67, 96.6]	676	78	598	88.46%	0.1217
5	(96.6, inf]	511	100	411	80.43%	0.7452

max_od_days_m3 — IV 0.1068，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4.5]	461	30	431	93.49%	-0.5063
2	(4.5, 7.5]	535	64	471	88.04%	0.1626
3	(7.5, 9.5]	408	22	386	94.61%	-0.7062
4	(9.5, 29.5]	4603	442	4161	90.40%	-0.0836
5	(29.5, inf]	851	152	699	82.14%	0.6328

ovd_days_max_m3 — IV 0.1060，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4.5]	460	30	430	93.48%	-0.5040
2	(4.5, 7.5]	536	64	472	88.06%	0.1605
3	(7.5, 9.5]	406	22	384	94.58%	-0.7010
4	(9.5, 29.5]	4604	442	4162	90.40%	-0.0838
5	(29.5, inf]	852	152	700	82.16%	0.6314

end_loan_to_cur_freq — IV 0.1019，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -362.5]	420	84	336	80.00%	0.7723
2	(-362.5, -248.5]	1766	199	1567	88.73%	0.0950
3	(-248.5, -109.5]	1877	159	1718	91.53%	-0.2214
4	(-109.5, -26.5]	562	28	534	95.02%	-0.7896
5	(-26.5, inf]	2233	240	1993	89.25%	0.0419

all_repay_amount_shd_amt_pc — IV 0.0980，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 3.05]	4206	353	3853	91.61%	-0.2315
2	(3.05, 43.26]	474	67	407	85.87%	0.3545
3	(43.26, 50.34]	455	49	406	89.23%	0.0441
4	(50.34, 99.97]	347	74	273	78.67%	0.8532
5	(99.97, inf]	1376	167	1209	87.86%	0.1791

last_loan_setl_tnr — IV 0.0978，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	645	41	604	93.64%	-0.5314
2	(1.5, 5.5]	2418	209	2209	91.36%	-0.1993
3	(5.5, 7.5]	1393	158	1235	88.66%	0.1024
4	(7.5, 10.5]	1736	177	1559	89.80%	-0.0170
5	(10.5, inf]	666	125	541	81.23%	0.6935

p_mob3_neverdelq_total — IV 0.0971，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 89.93]	597	95	502	84.09%	0.4977
2	(89.93, 94.01]	368	72	296	80.43%	0.7487
3	(94.01, 96.6]	448	51	397	88.62%	0.1103
4	(96.6, 97.99]	356	23	333	93.54%	-0.5102
5	(97.99, inf]	4686	425	4261	90.93%	-0.1427

max_loan_os_prcp_m6 — IV 0.0965，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 916.64]	349	57	292	83.67%	0.5249
2	(916.64, 1666.65]	405	38	367	90.62%	-0.1092
3	(1666.65, 6861.94]	2100	271	1829	87.10%	0.2492
4	(6861.94, 52296.75]	3459	321	3138	90.72%	-0.1213
5	(52296.75, inf]	545	23	522	95.78%	-0.9636

cur_od_loan_amt — IV 0.0936，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 124.01]	572	86	486	84.97%	0.4268
2	(124.01, 558.05]	1958	227	1731	88.41%	0.1271
3	(558.05, 725.59]	445	68	377	84.72%	0.4459
4	(725.59, 3545.66]	3012	283	2729	90.60%	-0.1076
5	(3545.66, inf]	871	46	825	94.72%	-0.7281

odduecontireducenumm12 — IV 0.0908，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	5102	440	4662	91.38%	-0.2018
2	(0.5, inf]	1756	270	1486	84.62%	0.4532

odmaxreduceduem12 — IV 0.0908，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	5102	440	4662	91.38%	-0.2018
2	(0.5, inf]	1756	270	1486	84.62%	0.4532

loan_os_prcp_credit_amount — IV 0.0907，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -4998.92]	1093	120	973	89.02%	0.0657
2	(-4998.92, 9.88]	772	129	643	83.29%	0.5523
3	(9.88, 17.78]	552	69	483	87.50%	0.2127
4	(17.78, 52.45]	1949	208	1741	89.33%	0.0339
5	(52.45, inf]	2492	184	2308	92.62%	-0.3706

max_setl_rem_prcp_paym_m3_last_month_loan_os_prcp_pc — IV 0.0888，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.88]	4795	544	4251	88.65%	0.1027
2	(1.88, 11.68]	544	20	524	96.32%	-1.1071
3	(11.68, 20.03]	665	58	607	91.28%	-0.1895
4	(20.03, 33.46]	358	24	334	93.30%	-0.4745
5	(33.46, inf]	496	64	432	87.10%	0.2491

avg_od_amt_m3_orig_prcp_pc — IV 0.0878，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 2.22]	550	70	480	87.27%	0.2333
2	(2.22, 3.04]	4069	337	3732	91.72%	-0.2460
3	(3.04, 5.76]	1271	148	1123	88.36%	0.1321
4	(5.76, 9.35]	559	99	460	82.29%	0.6225
5	(9.35, inf]	409	56	353	86.31%	0.3175

all_repay_amount_m6_shd_amt_pc — IV 0.0875，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 75.01]	894	61	833	93.18%	-0.4555
2	(75.01, 83.35]	2432	210	2222	91.37%	-0.2004
3	(83.35, 83.65]	455	65	390	85.71%	0.3669
4	(83.65, 99.56]	524	94	430	82.06%	0.6381
5	(99.56, inf]	2553	280	2273	89.03%	0.0646

all_repay_amount_m12_shd_amt_pc — IV 0.0849，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 83.35]	1564	107	1457	93.16%	-0.4527
2	(83.35, 89.74]	1218	140	1078	88.51%	0.1174
3	(89.74, 91.06]	561	50	511	91.09%	-0.1657
4	(91.06, 99.75]	485	89	396	81.65%	0.6658
5	(99.75, inf]	3030	324	2706	89.31%	0.0361

loan_os_prcp_credit_amount_m6 — IV 0.0834，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 2.45]	1049	115	934	89.04%	0.0641
2	(2.45, 24.34]	1061	156	905	85.30%	0.4005
3	(24.34, 65.7]	2221	248	1973	88.83%	0.0847
4	(65.7, 113.44]	2140	148	1992	93.08%	-0.4411
5	(113.44, inf]	387	43	344	88.89%	0.0792

max_orig_prcp — IV 0.0800，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1850]	675	97	578	85.63%	0.3738
2	(1850, 11050]	3580	406	3174	88.66%	0.1022
3	(11050, 30650]	1619	128	1491	92.09%	-0.2966
4	(30650, 47050]	370	47	323	87.30%	0.2311
5	(47050, inf]	614	32	582	94.79%	-0.7421

balance_avg_m12 — IV 0.0799，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4286.8]	2115	275	1840	87.00%	0.2579
2	(4286.8, 5786.94]	633	59	574	90.68%	-0.1165
3	(5786.94, 6764.49]	368	50	318	86.41%	0.3086
4	(6764.49, 48615.01]	3314	309	3005	90.68%	-0.1161
5	(48615.01, inf]	428	17	411	96.03%	-1.0268

balance_avg_m12_claim — IV 0.0799，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4286.8]	2115	275	1840	87.00%	0.2579
2	(4286.8, 5786.94]	633	59	574	90.68%	-0.1165
3	(5786.94, 6764.49]	368	50	318	86.41%	0.3086
4	(6764.49, 48615.01]	3314	309	3005	90.68%	-0.1161
5	(48615.01, inf]	428	17	411	96.03%	-1.0268

apply_amt_avg_m12 — IV 0.0793，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4525]	3004	381	2623	87.32%	0.2293
2	(4525, 10810]	1167	124	1043	89.37%	0.0290
3	(10810, 32366.67]	1481	110	1371	92.57%	-0.3642
4	(32366.67, 48025]	502	53	449	89.44%	0.0219
5	(48025, inf]	704	42	662	94.03%	-0.5990

ovd_days_d30_count_m12 — IV 0.0772，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	6258	591	5667	90.56%	-0.1020
2	(0.5, inf]	600	119	481	80.17%	0.7619

orig_prcp_avg_m6 — IV 0.0769，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 636.67]	4606	542	4064	88.23%	0.1440
2	(636.67, 2158.33]	470	46	424	90.21%	-0.0625
3	(2158.33, 5016.67]	527	47	480	91.08%	-0.1650
4	(5016.67, 15012.5]	631	46	585	92.71%	-0.3844
5	(15012.5, inf]	624	29	595	95.35%	-0.8626

ps_int_amt_avg — IV 0.0765，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 12.24]	646	86	560	86.69%	0.2850
2	(12.24, 17.12]	464	74	390	84.05%	0.4965
3	(17.12, 22.93]	457	34	423	92.56%	-0.3624
4	(22.93, 114.22]	3253	366	2887	88.75%	0.0933
5	(114.22, inf]	2038	150	1888	92.64%	-0.3740

apply_amt_avg_m6 — IV 0.0759，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 636.67]	4787	562	4225	88.26%	0.1413
2	(636.67, 4525]	656	62	594	90.55%	-0.1011
3	(4525, 15100]	665	45	620	93.23%	-0.4644
4	(15100, 32314.29]	358	16	342	95.53%	-0.9036
5	(32314.29, inf]	392	25	367	93.62%	-0.5279

m1_ovd_days_num — IV 0.0755，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	6253	591	5662	90.55%	-0.1011
2	(0.5, inf]	605	119	486	80.33%	0.7515

ovd_days_d30_month_m3 — IV 0.0755，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	6253	591	5662	90.55%	-0.1011
2	(0.5, inf]	605	119	486	80.33%	0.7515

ovd_days_d30_month_m6 — IV 0.0755，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	6253	591	5662	90.55%	-0.1011
2	(0.5, inf]	605	119	486	80.33%	0.7515

ovd_days_d30_month_m12 — IV 0.0755，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	6253	591	5662	90.55%	-0.1011
2	(0.5, inf]	605	119	486	80.33%	0.7515

ovd_days_d30_count_m6 — IV 0.0754，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	6260	592	5668	90.54%	-0.1005
2	(0.5, inf]	598	118	480	80.27%	0.7555

avg_od_amt_m6_orig_prcp_pc — IV 0.0751，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.3]	574	66	508	88.50%	0.1178
2	(1.3, 2.9]	4994	449	4545	91.01%	-0.1561
3	(2.9, 4.18]	594	79	515	86.70%	0.2839
4	(4.18, 6.97]	346	72	274	79.19%	0.8222
5	(6.97, inf]	350	44	306	87.43%	0.2192

odgt1_m12_mob_pc — IV 0.0738，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4.16]	6255	592	5663	90.54%	-0.0996
2	(4.16, inf]	603	118	485	80.43%	0.7452

odgt1_m12_num — IV 0.0738，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	6255	592	5663	90.54%	-0.0996
2	(0.5, inf]	603	118	485	80.43%	0.7452

odgt1_m12_subcurmonth — IV 0.0738，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 50003]	603	118	485	80.43%	0.7452
2	(50003, inf]	6255	592	5663	90.54%	-0.0996

max_od_due_m12 — IV 0.0738，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	6255	592	5663	90.54%	-0.0996
2	(1.5, inf]	603	118	485	80.43%	0.7452

odgt1_conti_max_mons_m12 — IV 0.0738，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	6255	592	5663	90.54%	-0.0996
2	(0.5, inf]	603	118	485	80.43%	0.7452

account_age_loan_day — IV 0.0736，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.52]	1645	118	1527	92.83%	-0.4018
2	(0.52, 0.96]	2199	240	1959	89.09%	0.0591
3	(0.96, 1.19]	646	107	539	83.44%	0.5417
4	(1.19, 4.62]	1453	137	1316	90.57%	-0.1038
5	(4.62, inf]	915	108	807	88.20%	0.1474

repay_amount_m6_loan_os_prcp_pc — IV 0.0729，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 42.01]	2194	173	2021	92.11%	-0.2994
2	(42.01, 70.26]	2298	228	2070	90.08%	-0.0473
3	(70.26, 82.59]	523	69	454	86.81%	0.2746
4	(82.59, 99.67]	349	68	281	80.52%	0.7398
5	(99.67, inf]	1494	172	1322	88.49%	0.1192

sum_orig_prcp — IV 0.0720，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 10450]	2505	314	2191	87.47%	0.2159
2	(10450, 12554]	355	21	334	94.08%	-0.6080
3	(12554, 19150]	825	96	729	88.36%	0.1313
4	(19150, 110100]	2809	263	2546	90.64%	-0.1115
5	(110100, inf]	364	16	348	95.60%	-0.9210

odgt1_m6_mob_pc — IV 0.0720，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 8.34]	6257	593	5664	90.52%	-0.0981
2	(8.34, inf]	601	117	484	80.53%	0.7387

odgt1_m6_num — IV 0.0720，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	6257	593	5664	90.52%	-0.0981
2	(0.5, inf]	601	117	484	80.53%	0.7387

max_od_due_m6 — IV 0.0720，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	6257	593	5664	90.52%	-0.0981
2	(1.5, inf]	601	117	484	80.53%	0.7387

max_od_due — IV 0.0718，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	6249	592	5657	90.53%	-0.0985
2	(1.5, inf]	609	118	491	80.62%	0.7329

loan_os_prcp_credit_amount_m3 — IV 0.0716，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.22]	1098	119	979	89.16%	0.0512
2	(1.22, 8.26]	431	75	356	82.60%	0.6012
3	(8.26, 18.51]	670	89	581	86.72%	0.2825
4	(18.51, 51.44]	1860	206	1654	88.92%	0.0755
5	(51.44, inf]	2799	221	2578	92.10%	-0.2980

loannum — IV 0.0712，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 9.5]	435	70	365	83.91%	0.5110
2	(9.5, 27.5]	2020	242	1778	88.02%	0.1681
3	(27.5, 39.5]	1038	87	951	91.62%	-0.2292
4	(39.5, 61.5]	1212	137	1075	88.70%	0.1023
5	(61.5, inf]	1750	130	1620	92.57%	-0.3602

sum_loan_mob24_neverdur — IV 0.0705，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 10.5]	2290	296	1994	87.07%	0.2549
2	(10.5, 22.5]	1485	155	1330	89.56%	0.0129
3	(22.5, 27.5]	371	21	350	94.34%	-0.6510
4	(27.5, 43.5]	895	90	805	89.94%	-0.0286
5	(43.5, inf]	1414	104	1310	92.64%	-0.3710

last_ovd_to_last_setl_dt_freq — IV 0.0662，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 22.5]	484	29	455	94.01%	-0.5929
2	(22.5, 201.5]	2476	281	2195	88.65%	0.1045
3	(201.5, 352.5]	2532	221	2311	91.27%	-0.1872
4	(352.5, 390.5]	921	104	817	88.71%	0.0988
5	(390.5, inf]	367	66	301	82.02%	0.6426

ovd_days_d30_count_m3 — IV 0.0659，2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	6289	600	5689	90.46%	-0.0907
2	(0.5, inf]	569	110	459	80.67%	0.7300

sum_card_mob12_neverdur — IV 0.0657，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	2098	252	1846	87.99%	0.1711
2	(0.5, 1.5]	834	77	757	90.77%	-0.1231
3	(1.5, 6.5]	1857	214	1643	88.48%	0.1241
4	(6.5, 8.5]	335	13	322	96.12%	-1.0472
5	(8.5, inf]	1331	110	1221	91.74%	-0.2445

last_con_amt — IV 0.0656，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1150]	1149	159	990	86.16%	0.3298
2	(1150, 2950]	1080	97	983	91.02%	-0.1573
3	(2950, 7850]	1739	211	1528	87.87%	0.1788
4	(7850, 47850]	2435	218	2217	91.05%	-0.1608
5	(47850, inf]	455	25	430	94.51%	-0.6863

od_amt_m12_loan_os_prcp_m12_pc — IV 0.0654，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.91]	1241	129	1112	89.61%	0.0045
2	(0.91, 1.09]	385	51	334	86.75%	0.2793
3	(1.09, 2.17]	3540	299	3241	91.55%	-0.2246
4	(2.17, 3.17]	782	89	693	88.62%	0.1062
5	(3.17, inf]	910	142	768	84.40%	0.4707

setl_int_mon — IV 0.0652，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 3.64]	5009	457	4552	90.88%	-0.1400
2	(3.64, 17.71]	344	59	285	82.85%	0.5837
3	(17.71, 42.33]	370	46	324	87.57%	0.2065
4	(42.33, 90.6]	377	67	310	82.23%	0.6267
5	(90.6, inf]	758	81	677	89.31%	0.0354

last_orig_prcp — IV 0.0651，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1150]	1150	159	991	86.17%	0.3288
2	(1150, 2950]	1077	97	980	90.99%	-0.1542
3	(2950, 7850]	1739	211	1528	87.87%	0.1788
4	(7850, 47850]	2439	218	2221	91.06%	-0.1626
5	(47850, inf]	453	25	428	94.48%	-0.6816

repay_amount_m3_all_shd_amt_pc — IV 0.0651，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 82.04]	455	29	426	93.63%	-0.5285
2	(82.04, 86.14]	544	53	491	90.26%	-0.0675
3	(86.14, 87.85]	363	48	315	86.78%	0.2772
4	(87.85, 94.69]	3819	345	3474	90.97%	-0.1509
5	(94.69, inf]	1677	235	1442	85.99%	0.3444

setl_rem_prcp_paym_m3_loan_os_prcp_pc — IV 0.0649，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -4999]	347	22	325	93.66%	-0.5342
2	(-4999, 3.21]	4506	525	3981	88.35%	0.1327
3	(3.21, 19.05]	857	50	807	94.17%	-0.6227
4	(19.05, 25.49]	365	42	323	88.49%	0.1186
5	(25.49, inf]	783	71	712	90.93%	-0.1468

avg_orig_prcp — IV 0.0647，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 876.79]	358	58	300	83.80%	0.5153
2	(876.79, 1493.1]	597	81	516	86.43%	0.3070
3	(1493.1, 10007.14]	3924	419	3505	89.32%	0.0345
4	(10007.14, 42550]	1566	131	1435	91.63%	-0.2351
5	(42550, inf]	413	21	392	94.92%	-0.7681

max_loan_os_prcp_m12 — IV 0.0642，5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1305.9]	343	50	293	85.42%	0.3905
2	(1305.9, 5100.68]	1326	155	1171	88.31%	0.1364
3	(5100.68, 7500.04]	555	80	475	85.59%	0.3773
4	(7500.04, 63002.38]	4096	398	3698	90.28%	-0.0705
5	(63002.38, inf]	538	27	511	94.98%	-0.7819

注：统计全部候选变量的自动分箱明细（初分组），按 IV 降序展示前 100 个变量，共 568 个；完整数据见 feature_report.json。

04 单变量分析（粗分箱）

odgt0_m12_num — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	3004	169	2835	94.37%	-0.6613
2	(1.5, 2.5]	1471	126	1345	91.43%	-0.2092
3	(2.5, 3.5]	816	110	706	86.52%	0.2995
4	(3.5, 6.5]	1147	199	948	82.65%	0.5976
5	(6.5, inf]	420	106	314	74.76%	1.0727

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调下降（94.37% → 74.76%），WOE 单调上升（-0.6613 → 1.0727），符合风控分箱预期。IV=0.3489，该变量区分度尚可。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1 箱（(-inf, 1.5]）为极高风险区间：坏率高达 94.37%，策略上应重点管控

odgt0_m12_mob_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 23.61]	3102	188	2914	93.94%	-0.5822
2	(23.61, 39.75]	1652	165	1487	90.01%	-0.0400
3	(39.75, 58.79]	1195	204	991	82.93%	0.5780
4	(58.79, 73.87]	394	51	343	87.06%	0.2527
5	(73.87, inf]	515	102	413	80.19%	0.7601

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（93.94% → 93.94% → 80.19%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.2573，该变量区分度尚可。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 82.93% 回升至 87.06%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 23.61]）为极高风险区间：坏率高达 93.94%，策略上应重点管控

m_c_over_due_cnt — 4 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	4729	343	4386	92.75%	-0.3898
2	(1.5, 2.5]	1179	172	1007	85.41%	0.3914
3	(2.5, 3.5]	451	84	367	81.37%	0.6841
4	(3.5, inf]	499	111	388	77.76%	0.9071

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调下降（92.75% → 77.76%），WOE 单调上升（-0.3898 → 0.9071），符合风控分箱预期。IV=0.2452，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1 箱（(-inf, 1.5]）为极高风险区间：坏率高达 92.75%，策略上应重点管控

acc_ps_perd_no — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 2.5]	3044	205	2839	93.27%	-0.4696
2	(2.5, 5.5]	1812	197	1615	89.13%	0.0547
3	(5.5, 6.5]	351	23	328	93.45%	-0.4989
4	(6.5, 16.5]	1155	183	972	84.16%	0.4887
5	(16.5, inf]	496	102	394	79.44%	0.8072

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（93.27% → 93.45% → 79.44%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.2055，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.13% 回升至 93.45%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(5.5, 6.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.45%，策略上应重点管控

tothismonthodcontiaddnumm12 — 2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	2992	445	2547	85.13%	0.4140
2	(0.5, inf]	3866	265	3601	93.15%	-0.4506

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调上升（85.13% → 93.15%），WOE 单调下降（0.4140 → -0.4506），符合风控分箱预期。IV=0.1837，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 1 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2 箱（(0.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 93.15%，策略上应重点管控

loan_os_prcp_orig_prcp_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 13.04]	550	115	435	79.09%	0.8282
2	(13.04, 53.4]	3341	372	2969	88.87%	0.0815
3	(53.4, 67.97]	1060	97	963	90.85%	-0.1367
4	(67.97, 76.46]	559	28	531	94.99%	-0.7839
5	(76.46, inf]	1348	98	1250	92.73%	-0.3873

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（79.09% → 94.99% → 92.73%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1437，该变量区分度尚可。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.99% 回落至 92.73%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(67.97, 76.46]）为极高风险区间：坏率高达 94.99%，策略上应重点管控

all_repay_amount_m3_shd_amt_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 66.67]	3136	229	2907	92.70%	-0.3825
2	(66.67, 66.73]	377	38	339	89.92%	-0.0298
3	(66.73, 69.51]	617	84	533	86.39%	0.3109
4	(69.51, 99.99]	690	130	560	81.16%	0.6982
5	(99.99, inf]	2038	229	1809	88.76%	0.0918

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.70% → 92.70% → 88.76%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1342，该变量区分度尚可。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 81.16% 回升至 88.76%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 66.67]）为极高风险区间：坏率高达 92.70%，策略上应重点管控

ovd_days_d30_num_m6 — 3 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	5221	437	4784	91.63%	-0.2345
2	(0.5, 1.5]	1128	176	952	84.40%	0.4705
3	(1.5, inf]	509	97	412	80.94%	0.7123

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调下降（91.63% → 80.94%），WOE 单调上升（-0.2345 → 0.7123），符合风控分箱预期。IV=0.1315，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1 箱（(-inf, 0.5]）为极高风险区间：坏率高达 91.63%，策略上应重点管控

od_amt_m3_loan_os_prcp_m3_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 10.09]	4903	415	4488	91.54%	-0.2223
2	(10.09, 14.35]	716	80	636	88.83%	0.0854
3	(14.35, 24.15]	543	93	450	82.87%	0.5820
4	(24.15, 25.53]	354	45	309	87.29%	0.2319
5	(25.53, inf]	342	77	265	77.49%	0.9227

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.54% → 91.54% → 77.49%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1301，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 82.87% 回升至 87.29%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 10.09]）为极高风险区间：坏率高达 91.54%，策略上应重点管控

repay_amount_last_month_loan_os_prcp_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.79]	4558	382	4176	91.62%	-0.2331
2	(0.79, 8.66]	344	50	294	85.47%	0.3871
3	(8.66, 20.06]	819	80	739	90.23%	-0.0647
4	(20.06, 49.49]	602	88	514	85.38%	0.3937
5	(49.49, inf]	535	110	425	79.44%	0.8070

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.62% → 91.62% → 79.44%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1273，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 85.47% 回升至 90.23%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.79]）为极高风险区间：坏率高达 91.62%，策略上应重点管控

max_od_days_m12 — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4.5]	454	28	426	93.83%	-0.5636
2	(4.5, 7.5]	535	66	469	87.66%	0.1977
3	(7.5, 9.5]	408	22	386	94.61%	-0.7062
4	(9.5, 29.5]	4579	433	4146	90.54%	-0.1005
5	(29.5, inf]	882	161	721	81.75%	0.6594

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（93.83% → 94.61% → 81.75%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1213，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 87.66% 回升至 94.61%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(7.5, 9.5]）为极高风险区间：坏率高达 94.61%，策略上应重点管控

ps_od_norm_int_amt — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 10.25]	481	89	392	81.50%	0.6760
2	(10.25, 44.34]	1489	162	1327	89.12%	0.0555
3	(44.34, 107.69]	1553	195	1358	87.44%	0.2178
4	(107.69, 757.16]	2829	243	2586	91.41%	-0.2062
5	(757.16, inf]	506	21	485	95.85%	-0.9810

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（81.50% → 95.85% → 95.85%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1186，该变量区分度尚可。

WOE 在第 3、4 箱之间穿越 0 线：前 3 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.12% 回落至 87.44%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(757.16, inf]）为极高风险区间：坏率高达 95.85%，策略上应重点管控

repay_amount_all_shd_amt_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 33.16]	4535	379	4156	91.64%	-0.2362
2	(33.16, 84.39]	366	55	311	84.97%	0.4262
3	(84.39, 90.67]	770	98	672	87.27%	0.2333
4	(90.67, 96.6]	676	78	598	88.46%	0.1217
5	(96.6, inf]	511	100	411	80.43%	0.7452

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.64% → 91.64% → 80.43%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1084，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 84.97% 回升至 87.27%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 33.16]）为极高风险区间：坏率高达 91.64%，策略上应重点管控

end_loan_to_cur_freq — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -362.5]	420	84	336	80.00%	0.7723
2	(-362.5, -248.5]	1766	199	1567	88.73%	0.0950
3	(-248.5, -109.5]	1877	159	1718	91.53%	-0.2214
4	(-109.5, -26.5]	562	28	534	95.02%	-0.7896
5	(-26.5, inf]	2233	240	1993	89.25%	0.0419

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（80.00% → 95.02% → 89.25%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1019，该变量区分度尚可。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 95.02% 回落至 89.25%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(-109.5, -26.5]）为极高风险区间：坏率高达 95.02%，策略上应重点管控

cur_od_loan_amt — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 124.01]	572	86	486	84.97%	0.4268
2	(124.01, 558.05]	1958	227	1731	88.41%	0.1271
3	(558.05, 725.59]	445	68	377	84.72%	0.4459
4	(725.59, 3545.66]	3012	283	2729	90.60%	-0.1076
5	(3545.66, inf]	871	46	825	94.72%	-0.7281

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（84.97% → 94.72% → 94.72%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0936，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 3、4 箱之间穿越 0 线：前 3 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.41% 回落至 84.72%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(3545.66, inf]）为极高风险区间：坏率高达 94.72%，策略上应重点管控

odduecontireducenumm12 — 2 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	5102	440	4662	91.38%	-0.2018
2	(0.5, inf]	1756	270	1486	84.62%	0.4532

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调下降（91.38% → 84.62%），WOE 单调上升（-0.2018 → 0.4532），符合风控分箱预期。IV=0.0908，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 1 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1 箱（(-inf, 0.5]）为极高风险区间：坏率高达 91.38%，策略上应重点管控

max_setl_rem_prcp_paym_m3_last_month_loan_os_prcp_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.88]	4795	544	4251	88.65%	0.1027
2	(1.88, 11.68]	544	20	524	96.32%	-1.1071
3	(11.68, 20.03]	665	58	607	91.28%	-0.1895
4	(20.03, 33.46]	358	24	334	93.30%	-0.4745
5	(33.46, inf]	496	64	432	87.10%	0.2491

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.65% → 96.32% → 87.10%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0888，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.65% 回升至 96.32%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(1.88, 11.68]）为极高风险区间：坏率高达 96.32%，策略上应重点管控

apply_amt_avg_m12 — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 4525]	3004	381	2623	87.32%	0.2293
2	(4525, 10810]	1167	124	1043	89.37%	0.0290
3	(10810, 32366.67]	1481	110	1371	92.57%	-0.3642
4	(32366.67, 48025]	502	53	449	89.44%	0.0219
5	(48025, inf]	704	42	662	94.03%	-0.5990

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.32% → 94.03% → 94.03%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0793，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.57% 回落至 89.44%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(48025, inf]）为极高风险区间：坏率高达 94.03%，策略上应重点管控

orig_prcp_avg_m6 — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 636.67]	4606	542	4064	88.23%	0.1440
2	(636.67, 2158.33]	470	46	424	90.21%	-0.0625
3	(2158.33, 5016.67]	527	47	480	91.08%	-0.1650
4	(5016.67, 15012.5]	631	46	585	92.71%	-0.3844
5	(15012.5, inf]	624	29	595	95.35%	-0.8626

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调上升（88.23% → 95.35%），WOE 单调下降（0.1440 → -0.8626），符合风控分箱预期。IV=0.0769，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 5 箱（(15012.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 95.35%，策略上应重点管控

account_age_loan_day — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.52]	1645	118	1527	92.83%	-0.4018
2	(0.52, 0.96]	2199	240	1959	89.09%	0.0591
3	(0.96, 1.19]	646	107	539	83.44%	0.5417
4	(1.19, 4.62]	1453	137	1316	90.57%	-0.1038
5	(4.62, inf]	915	108	807	88.20%	0.1474

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.83% → 92.83% → 88.20%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0736，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 83.44% 回升至 90.57%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.52]）为极高风险区间：坏率高达 92.83%，策略上应重点管控

repay_amount_m6_loan_os_prcp_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 42.01]	2194	173	2021	92.11%	-0.2994
2	(42.01, 70.26]	2298	228	2070	90.08%	-0.0473
3	(70.26, 82.59]	523	69	454	86.81%	0.2746
4	(82.59, 99.67]	349	68	281	80.52%	0.7398
5	(99.67, inf]	1494	172	1322	88.49%	0.1192

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.11% → 92.11% → 88.49%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0729，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 80.52% 回升至 88.49%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 42.01]）为极高风险区间：坏率高达 92.11%，策略上应重点管控

sum_orig_prcp — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 10450]	2505	314	2191	87.47%	0.2159
2	(10450, 12554]	355	21	334	94.08%	-0.6080
3	(12554, 19150]	825	96	729	88.36%	0.1313
4	(19150, 110100]	2809	263	2546	90.64%	-0.1115
5	(110100, inf]	364	16	348	95.60%	-0.9210

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.47% → 95.60% → 95.60%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0720，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.08% 回落至 88.36%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(110100, inf]）为极高风险区间：坏率高达 95.60%，策略上应重点管控

loannum — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 9.5]	435	70	365	83.91%	0.5110
2	(9.5, 27.5]	2020	242	1778	88.02%	0.1681
3	(27.5, 39.5]	1038	87	951	91.62%	-0.2292
4	(39.5, 61.5]	1212	137	1075	88.70%	0.1023
5	(61.5, inf]	1750	130	1620	92.57%	-0.3602

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（83.91% → 92.57% → 92.57%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0712，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.62% 回落至 88.70%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(61.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.57%，策略上应重点管控

sum_card_mob12_neverdur — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	2098	252	1846	87.99%	0.1711
2	(0.5, 1.5]	834	77	757	90.77%	-0.1231
3	(1.5, 6.5]	1857	214	1643	88.48%	0.1241
4	(6.5, 8.5]	335	13	322	96.12%	-1.0472
5	(8.5, inf]	1331	110	1221	91.74%	-0.2445

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.99% → 96.12% → 91.74%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0657，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 90.77% 回落至 88.48%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(6.5, 8.5]）为极高风险区间：坏率高达 96.12%，策略上应重点管控

od_amt_m12_loan_os_prcp_m12_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.91]	1241	129	1112	89.61%	0.0045
2	(0.91, 1.09]	385	51	334	86.75%	0.2793
3	(1.09, 2.17]	3540	299	3241	91.55%	-0.2246
4	(2.17, 3.17]	782	89	693	88.62%	0.1062
5	(3.17, inf]	910	142	768	84.40%	0.4707

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.61% → 91.55% → 84.40%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0654，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 86.75% 回升至 91.55%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(1.09, 2.17]）为极高风险区间：坏率高达 91.55%，策略上应重点管控

setl_int_mon — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 3.64]	5009	457	4552	90.88%	-0.1400
2	(3.64, 17.71]	344	59	285	82.85%	0.5837
3	(17.71, 42.33]	370	46	324	87.57%	0.2065
4	(42.33, 90.6]	377	67	310	82.23%	0.6267
5	(90.6, inf]	758	81	677	89.31%	0.0354

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.88% → 90.88% → 89.31%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0652，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 82.85% 回升至 87.57%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 3.64]）为极高风险区间：坏率高达 90.88%，策略上应重点管控

setl_rem_prcp_paym_m3_loan_os_prcp_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -4999]	347	22	325	93.66%	-0.5342
2	(-4999, 3.21]	4506	525	3981	88.35%	0.1327
3	(3.21, 19.05]	857	50	807	94.17%	-0.6227
4	(19.05, 25.49]	365	42	323	88.49%	0.1186
5	(25.49, inf]	783	71	712	90.93%	-0.1468

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（93.66% → 94.17% → 90.93%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0649，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.35% 回升至 94.17%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(3.21, 19.05]）为极高风险区间：坏率高达 94.17%，策略上应重点管控

sum_month3_new_loan — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	1416	182	1234	87.15%	0.2484
2	(0.5, 1.5]	1328	142	1186	89.31%	0.0399
3	(1.5, 2.5]	1088	136	952	87.50%	0.2165
4	(2.5, 3.5]	756	52	704	93.12%	-0.4431
5	(3.5, inf]	1867	154	1713	91.75%	-0.2466

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.15% → 93.12% → 91.75%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0591，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 3、4 箱之间穿越 0 线：前 3 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.31% 回落至 87.50%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.5, 3.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.12%，策略上应重点管控

sum_apply_amt — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 2050]	513	75	438	85.38%	0.3939
2	(2050, 9625]	1776	187	1589	89.47%	0.0189
3	(9625, 11585]	390	63	327	83.85%	0.5118
4	(11585, 130400]	3817	366	3451	90.41%	-0.0852
5	(130400, inf]	362	19	343	94.75%	-0.7347

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（85.38% → 94.75% → 94.75%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0571，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 3、4 箱之间穿越 0 线：前 3 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.47% 回落至 83.85%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(130400, inf]）为极高风险区间：坏率高达 94.75%，策略上应重点管控

loan_reject_rate_3m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -0.15]	825	65	760	92.12%	-0.2966
2	(-0.15, 0.02]	1520	172	1348	88.68%	0.1034
3	(0.02, 0.28]	463	28	435	93.95%	-0.5808
4	(0.28, 0.58]	1341	115	1226	91.42%	-0.2043
5	(0.58, inf]	2286	284	2002	87.58%	0.2094

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.12% → 93.95% → 87.58%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0569，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.68% 回升至 93.95%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.02, 0.28]）为极高风险区间：坏率高达 93.95%，策略上应重点管控

setl_prcp_mon_ratio — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0]	4990	458	4532	90.82%	-0.1334
2	(0, 0.01]	509	69	440	86.44%	0.3059
3	(0.01, 0.02]	373	33	340	91.15%	-0.1738
4	(0.02, 0.04]	472	76	396	83.90%	0.5079
5	(0.04, inf]	514	74	440	85.60%	0.3759

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.82% → 91.15% → 85.60%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0556，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 86.44% 回升至 91.15%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.01, 0.02]）为极高风险区间：坏率高达 91.15%，策略上应重点管控

useratemore90_m6_num — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	4406	515	3891	88.31%	0.1364
2	(0.5, 1.5]	570	53	517	90.70%	-0.1191
3	(1.5, 2.5]	860	53	807	93.84%	-0.5644
4	(2.5, 3.5]	441	31	410	92.97%	-0.4236
5	(3.5, inf]	581	58	523	90.02%	-0.0405

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.31% → 93.84% → 90.02%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0556，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 93.84% 回落至 92.97%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(1.5, 2.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.84%，策略上应重点管控

account_age — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 6.5]	1897	151	1746	92.04%	-0.2892
2	(6.5, 11.5]	2514	270	2244	89.26%	0.0410
3	(11.5, 14.5]	717	113	604	84.24%	0.4824
4	(14.5, 33.5]	1350	146	1204	89.19%	0.0488
5	(33.5, inf]	380	30	350	92.11%	-0.2981

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.04% → 92.11% → 92.11%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0555，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.04% 回落至 89.26%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(33.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.11%，策略上应重点管控

apply_num_m6 — 4 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	4480	531	3949	88.15%	0.1522
2	(0.5, 1.5]	1439	112	1327	92.22%	-0.3136
3	(1.5, 2.5]	464	37	427	92.03%	-0.2872
4	(2.5, inf]	475	30	445	93.68%	-0.5383

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.15% → 93.68% → 93.68%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0555，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.22% 回落至 92.03%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 93.68%，策略上应重点管控

repay_amount_m12_all_shd_amt_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 85.33]	1183	111	1072	90.62%	-0.1091
2	(85.33, 86.76]	374	22	352	94.12%	-0.6140
3	(86.76, 89.01]	479	81	398	83.09%	0.5666
4	(89.01, 99.76]	4478	471	4007	89.48%	0.0177
5	(99.76, inf]	344	25	319	92.73%	-0.3877

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.62% → 94.12% → 92.73%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0527，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.12% 回落至 83.09%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(85.33, 86.76]）为极高风险区间：坏率高达 94.12%，策略上应重点管控

t_ps_od_days_max — 4 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	5036	466	4570	90.75%	-0.1245
2	(0.5, 3.5]	771	109	662	85.86%	0.3547
3	(3.5, 11.5]	432	73	359	83.10%	0.5658
4	(11.5, inf]	619	62	557	89.98%	-0.0368

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.75% → 90.75% → 89.98%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0523，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 83.10% 回升至 89.98%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.5]）为极高风险区间：坏率高达 90.75%，策略上应重点管控

nosvaing_bank_cnt_1m — 3 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	4288	492	3796	88.53%	0.1188
2	(0.5, 1.5]	1421	135	1286	90.50%	-0.0920
3	(1.5, inf]	831	48	783	94.22%	-0.6299

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调上升（88.53% → 94.22%），WOE 单调下降（0.1188 → -0.6299），符合风控分箱预期。IV=0.0508，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3 箱（(1.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 94.22%，策略上应重点管控

last6average — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 128.5]	1493	158	1335	89.42%	0.0278
2	(128.5, 977.5]	1289	166	1123	87.12%	0.2502
3	(977.5, 2255.5]	1162	113	1049	90.28%	-0.0663
4	(2255.5, 3242.5]	649	87	562	86.59%	0.2963
5	(3242.5, inf]	1956	152	1804	92.23%	-0.3120

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.42% → 92.23% → 92.23%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0500，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.42% 回落至 87.12%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(3242.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.23%，策略上应重点管控

useratemore90monthsubcurmonth — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	893	76	817	91.49%	-0.2163
2	(1.5, 3.5]	763	47	716	93.84%	-0.5649
3	(3.5, 5.5]	796	72	724	90.95%	-0.1495
4	(5.5, 8.5]	976	120	856	87.70%	0.1938
5	(8.5, inf]	3430	395	3035	88.48%	0.1195

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.49% → 93.84% → 88.48%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0497，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 3、4 箱之间穿越 0 线：前 3 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.49% 回升至 93.84%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(1.5, 3.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.84%，策略上应重点管控

setl_int_avg — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 13.19]	1027	124	903	87.93%	0.1732
2	(13.19, 16.74]	342	53	289	84.50%	0.4625
3	(16.74, 22.2]	472	35	437	92.58%	-0.3660
4	(22.2, 110.95]	3287	363	2924	88.96%	0.0723
5	(110.95, inf]	1730	135	1595	92.20%	-0.3107

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.93% → 92.58% → 92.20%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0497，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 87.93% 回落至 84.50%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(16.74, 22.2]）为极高风险区间：坏率高达 92.58%，策略上应重点管控

bank_997_cnt_6m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	3269	391	2878	88.04%	0.1659
2	(1.5, 3.5]	1580	129	1451	91.84%	-0.2582
3	(3.5, 5.5]	783	82	701	89.53%	0.0163
4	(5.5, 9.5]	575	37	538	93.57%	-0.5149
5	(9.5, inf]	333	36	297	89.19%	0.0518

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.04% → 93.57% → 89.19%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0484，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.84% 回落至 89.53%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(5.5, 9.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.57%，策略上应重点管控

total_998_rate_3m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -4999]	562	76	486	86.48%	0.3066
2	(-4999, 0.1]	945	97	848	89.74%	-0.0061
3	(0.1, 0.52]	1997	158	1839	92.09%	-0.2923
4	(0.52, 0.73]	1206	115	1091	90.46%	-0.0879
5	(0.73, inf]	1830	229	1601	87.49%	0.2174

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（86.48% → 92.09% → 87.49%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0481，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.09% 回落至 90.46%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.1, 0.52]）为极高风险区间：坏率高达 92.09%，策略上应重点管控

ovd_days_d15_num_m3 — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	2286	177	2109	92.26%	-0.3192
2	(0.5, 1.5]	2769	309	2460	88.84%	0.0840
3	(1.5, 2.5]	878	107	771	87.81%	0.1838
4	(2.5, 4.5]	570	79	491	86.14%	0.3316
5	(4.5, inf]	355	38	317	89.30%	0.0373

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.26% → 92.26% → 89.30%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0480，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 86.14% 回升至 89.30%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.5]）为极高风险区间：坏率高达 92.26%，策略上应重点管控

loan_rate_1_12 — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.02]	2511	298	2213	88.13%	0.1570
2	(0.02, 0.05]	623	63	560	89.89%	-0.0228
3	(0.05, 0.07]	440	23	417	94.77%	-0.7355
4	(0.07, 0.27]	2371	247	2124	89.58%	0.0104
5	(0.27, inf]	595	44	551	92.61%	-0.3655

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.13% → 94.77% → 92.61%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0479，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.77% 回落至 89.58%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.05, 0.07]）为极高风险区间：坏率高达 94.77%，策略上应重点管控

nosvaing_bank_rate_1_3 — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -4999]	2050	253	1797	87.66%	0.2016
2	(-4999, 0.28]	2580	278	2302	89.22%	0.0481
3	(0.28, 0.39]	339	27	312	92.04%	-0.2851
4	(0.39, 0.74]	799	55	744	93.12%	-0.4427
5	(0.74, inf]	772	62	710	91.97%	-0.2761

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.66% → 93.12% → 91.97%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0466，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 93.12% 回落至 91.97%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(0.39, 0.74]）为极高风险区间：坏率高达 93.12%，策略上应重点管控

allcardsoverdraftrate6avg — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.07]	3144	368	2776	88.30%	0.1417
2	(0.07, 0.88]	1896	154	1742	91.88%	-0.2634
3	(0.88, 0.95]	428	56	372	86.92%	0.2689
4	(0.95, 0.99]	380	25	355	93.42%	-0.4908
5	(0.99, inf]	607	63	544	89.62%	0.0066

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.30% → 93.42% → 89.62%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0457，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.88% 回落至 86.92%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(0.95, 0.99]）为极高风险区间：坏率高达 93.42%，策略上应重点管控

f_ps_od_days_max — 3 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	5773	548	5225	90.51%	-0.0963
2	(0.5, 2.5]	642	107	535	83.33%	0.5492
3	(2.5, inf]	443	55	388	87.58%	0.2049

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.51% → 90.51% → 87.58%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0454，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 83.33% 回升至 87.58%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.5]）为极高风险区间：坏率高达 90.51%，策略上应重点管控

setl_rem_prcp_paym_m12_loan_os_prcp_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -9998.5]	4429	425	4004	90.40%	-0.0843
2	(-9998.5, -4999]	559	41	518	92.67%	-0.3778
3	(-4999, 17.22]	805	105	700	86.96%	0.2615
4	(17.22, 79.79]	636	97	539	84.75%	0.4436
5	(79.79, inf]	429	42	387	90.21%	-0.0621

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.40% → 92.67% → 90.21%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0453，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 90.40% 回升至 92.67%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(-9998.5, -4999]）为极高风险区间：坏率高达 92.67%，策略上应重点管控

cardaveragemob — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 20.5]	2142	259	1883	87.91%	0.1786
2	(20.5, 75.5]	1833	171	1662	90.67%	-0.1117
3	(75.5, 84.5]	482	62	420	87.14%	0.2493
4	(84.5, 104.5]	877	59	818	93.27%	-0.4669
5	(104.5, inf]	1121	115	1006	89.74%	-0.0064

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.91% → 93.27% → 89.74%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0445，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 90.67% 回落至 87.14%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(84.5, 104.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.27%，策略上应重点管控

sum_open_loan_mob24_neverdur — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	710	94	616	86.76%	0.2826
2	(0.5, 3.5]	3119	357	2762	88.55%	0.1166
3	(3.5, 4.5]	740	69	671	90.68%	-0.1121
4	(4.5, 8.5]	1477	117	1360	92.08%	-0.2905
5	(8.5, inf]	410	29	381	92.93%	-0.4129

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调上升（86.76% → 92.93%），WOE 单调下降（0.2826 → -0.4129），符合风控分箱预期。IV=0.0445，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 5 箱（(8.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.93%，策略上应重点管控

ncarloanbalancerate6month — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.19]	1531	181	1350	88.18%	0.1536
2	(0.19, 0.63]	344	51	293	85.17%	0.4147
3	(0.63, 2.04]	3446	326	3120	90.54%	-0.0957
4	(2.04, 2.81]	369	20	349	94.58%	-0.6963
5	(2.81, inf]	749	86	663	88.52%	0.1206

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.18% → 94.58% → 88.52%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0444，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.18% 回落至 85.17%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.04, 2.81]）为极高风险区间：坏率高达 94.58%，策略上应重点管控

nosvaing_bank_rate_1m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -4999]	2424	287	2137	88.16%	0.1544
2	(-4999, 0.04]	1864	205	1659	89.00%	0.0711
3	(0.04, 0.35]	693	70	623	89.90%	-0.0240
4	(0.35, 0.61]	760	60	700	92.11%	-0.2947
5	(0.61, inf]	799	53	746	93.37%	-0.4824

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调上升（88.16% → 93.37%），WOE 单调下降（0.1544 → -0.4824），符合风控分箱预期。IV=0.0434，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 5 箱（(0.61, inf]）为极高风险区间：坏率高达 93.37%，策略上应重点管控

setl_prcp_avg — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 88.54]	720	100	620	86.11%	0.3341
2	(88.54, 609.66]	3475	375	3100	89.21%	0.0464
3	(609.66, 719.26]	358	28	330	92.18%	-0.3083
4	(719.26, 936.76]	495	63	432	87.27%	0.2333
5	(936.76, inf]	1810	144	1666	92.04%	-0.2898

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（86.11% → 92.18% → 92.04%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0429，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.18% 回落至 87.27%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(609.66, 719.26]）为极高风险区间：坏率高达 92.18%，策略上应重点管控

bank_total_used_limit — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.16]	1127	145	982	87.13%	0.2492
2	(0.16, 0.21]	306	25	281	91.83%	-0.2574
3	(0.21, 0.31]	764	85	679	88.87%	0.0841
4	(0.31, 0.75]	3014	257	2757	91.47%	-0.2108
5	(0.75, inf]	1329	163	1166	87.74%	0.1945

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.13% → 91.83% → 87.74%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0426，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.83% 回落至 88.87%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(0.16, 0.21]）为极高风险区间：坏率高达 91.83%，策略上应重点管控

rh_cr_bal_pro — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -4999]	392	34	358	91.33%	-0.1913
2	(-4999, 0.45]	1124	150	974	86.65%	0.2921
3	(0.45, 0.82]	3011	263	2748	91.27%	-0.1836
4	(0.82, 0.97]	1473	157	1316	89.34%	0.0367
5	(0.97, inf]	438	60	378	86.30%	0.3223

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.33% → 91.33% → 86.30%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0418，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 86.65% 回升至 91.27%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, -4999]）为极高风险区间：坏率高达 91.33%，策略上应重点管控

loan_reject_rate_6m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.25]	3002	272	2730	90.94%	-0.1439
2	(0.25, 0.51]	1566	181	1385	88.44%	0.1274
3	(0.51, 0.62]	474	34	440	92.83%	-0.3981
4	(0.62, 0.69]	443	47	396	89.39%	0.0311
5	(0.69, inf]	950	130	820	86.32%	0.3205

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.94% → 92.83% → 86.32%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0405，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.44% 回升至 92.83%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.51, 0.62]）为极高风险区间：坏率高达 92.83%，策略上应重点管控

no_bank_998_rate_12m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.22]	1101	95	1006	91.37%	-0.1978
2	(0.22, 0.33]	651	45	606	93.09%	-0.4382
3	(0.33, 0.68]	3833	432	3401	88.73%	0.0986
4	(0.68, 0.74]	345	50	295	85.51%	0.3871
5	(0.74, inf]	610	53	557	91.31%	-0.1902

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.37% → 93.09% → 91.31%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0404，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.37% 回升至 93.09%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(0.22, 0.33]）为极高风险区间：坏率高达 93.09%，策略上应重点管控

max_setl_rem_prcp_paym_m6_last_month_loan_os_prcp_pc — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 3.39]	3392	383	3009	88.71%	0.0973
2	(3.39, 9.1]	514	39	475	92.41%	-0.3411
3	(9.1, 11.68]	519	29	490	94.41%	-0.6685
4	(11.68, 90.9]	1808	199	1609	88.99%	0.0686
5	(90.9, inf]	625	60	565	90.40%	-0.0839

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.71% → 94.41% → 90.40%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0404，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.41% 回落至 88.99%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(9.1, 11.68]）为极高风险区间：坏率高达 94.41%，策略上应重点管控

c_bank_rate_6_12 — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.24]	1353	159	1194	88.25%	0.1459
2	(0.24, 0.39]	842	89	753	89.43%	0.0266
3	(0.39, 0.44]	386	19	367	95.08%	-0.7989
4	(0.44, 0.68]	2075	194	1881	90.65%	-0.1097
5	(0.68, inf]	1884	214	1670	88.64%	0.1074

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.25% → 95.08% → 88.64%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0394，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 95.08% 回落至 90.65%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.39, 0.44]）为极高风险区间：坏率高达 95.08%，策略上应重点管控

no_bank_total_used_limit — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.27]	3482	396	3086	88.63%	0.1088
2	(0.27, 0.3]	380	23	357	93.95%	-0.5802
3	(0.3, 0.33]	375	43	332	88.53%	0.1181
4	(0.33, 0.58]	1690	140	1550	91.72%	-0.2423
5	(0.58, inf]	613	73	540	88.09%	0.1609

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.63% → 93.95% → 88.09%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0393，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.63% 回升至 93.95%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(0.27, 0.3]）为极高风险区间：坏率高达 93.95%，策略上应重点管控

mostcarduserate — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.15]	3207	369	2838	88.49%	0.1224
2	(0.15, 0.82]	693	65	628	90.62%	-0.1057
3	(0.82, 0.99]	786	53	733	93.26%	-0.4644
4	(0.99, 1.07]	1433	134	1299	90.65%	-0.1091
5	(1.07, inf]	336	45	291	86.61%	0.2958

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.49% → 93.26% → 86.61%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0385，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.49% 回升至 90.62%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.82, 0.99]）为极高风险区间：坏率高达 93.26%，策略上应重点管控

cyc_accountcount — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 3.5]	331	47	284	85.80%	0.3629
2	(3.5, 10.5]	3155	350	2805	88.91%	0.0805
3	(10.5, 11.5]	418	33	385	92.11%	-0.2950
4	(11.5, 16.5]	1532	165	1367	89.23%	0.0473
5	(16.5, inf]	1102	80	1022	92.74%	-0.3858

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（85.80% → 92.74% → 92.74%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0379，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.11% 回落至 89.23%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(16.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.74%，策略上应重点管控

total_new_cnt_rate_3m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0]	1372	176	1196	87.17%	0.2458
2	(0, 0.02]	569	45	524	92.09%	-0.2928
3	(0.02, 0.11]	3195	297	2898	90.70%	-0.1160
4	(0.11, 0.17]	707	93	614	86.85%	0.2747
5	(0.17, inf]	697	64	633	90.82%	-0.1295

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.17% → 92.09% → 90.82%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0377，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.09% 回落至 90.70%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(0, 0.02]）为极高风险区间：坏率高达 92.09%，策略上应重点管控

mini_loan_rate_6m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.2]	2483	210	2273	91.54%	-0.2197
2	(0.2, 0.37]	2241	260	1981	88.40%	0.1314
3	(0.37, 0.48]	739	68	671	90.80%	-0.1272
4	(0.48, 0.57]	543	62	481	88.58%	0.1133
5	(0.57, inf]	534	75	459	85.96%	0.3505

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.54% → 91.54% → 85.96%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0374，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.40% 回升至 90.80%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.2]）为极高风险区间：坏率高达 91.54%，策略上应重点管控

apply_num_m12 — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	1549	202	1347	86.96%	0.2612
2	(0.5, 1.5]	3111	315	2796	89.87%	-0.0248
3	(1.5, 2.5]	1030	105	925	89.81%	-0.0172
4	(2.5, 3.5]	438	29	409	93.38%	-0.4878
5	(3.5, inf]	730	59	671	91.92%	-0.2726

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（86.96% → 93.38% → 91.92%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0370，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.87% 回落至 89.81%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.5, 3.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.38%，策略上应重点管控

loanearliestmonthsubcurmonth — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 47.5]	705	82	623	88.37%	0.1346
2	(47.5, 53.5]	360	56	304	84.44%	0.4707
3	(53.5, 85.5]	2010	209	1801	89.60%	0.0087
4	(85.5, 93.5]	669	84	585	87.44%	0.2216
5	(93.5, inf]	2711	235	2476	91.33%	-0.1924

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.37% → 91.33% → 91.33%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0369，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 4、5 箱之间穿越 0 线：前 4 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 1 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.37% 回落至 84.44%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(93.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 91.33%，策略上应重点管控

loan_rate_3m_12m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.07]	716	103	613	85.61%	0.3787
2	(0.07, 0.29]	2145	208	1937	90.30%	-0.0690
3	(0.29, 0.34]	648	79	569	87.81%	0.1879
4	(0.34, 0.62]	2052	177	1875	91.37%	-0.1979
5	(0.62, inf]	874	97	777	88.90%	0.0816

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（85.61% → 91.37% → 88.90%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0364，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 90.30% 回落至 87.81%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(0.34, 0.62]）为极高风险区间：坏率高达 91.37%，策略上应重点管控

normal_repay_num — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 30.5]	5008	531	4477	89.40%	0.0267
2	(30.5, 38.5]	381	23	358	93.96%	-0.5864
3	(38.5, 66.5]	691	73	618	89.44%	0.0226
4	(66.5, 103.5]	346	22	324	93.64%	-0.5311
5	(103.5, inf]	432	61	371	85.88%	0.3533

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.40% → 93.96% → 85.88%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0363，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.40% 回升至 93.96%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(30.5, 38.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.96%，策略上应重点管控

loanrecentlymonthsubcurmonth — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 1.5]	2730	230	2500	91.58%	-0.2235
2	(1.5, 3.5]	2334	258	2076	88.95%	0.0772
3	(3.5, 4.5]	534	69	465	87.08%	0.2545
4	(4.5, 6.5]	525	64	461	87.81%	0.1879
5	(6.5, inf]	332	45	287	86.45%	0.3096

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.58% → 91.58% → 86.45%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0361，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 87.08% 回升至 87.81%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 1.5]）为极高风险区间：坏率高达 91.58%，策略上应重点管控

setl_rem_prcp_paym_m3_num — 3 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	4760	540	4220	88.66%	0.1026
2	(0.5, 1.5]	1313	119	1194	90.94%	-0.1473
3	(1.5, inf]	785	51	734	93.50%	-0.5081

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调上升（88.66% → 93.50%），WOE 单调下降（0.1026 → -0.5081），符合风控分箱预期。IV=0.0357，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3 箱（(1.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 93.50%，策略上应重点管控

nosvaing_997_bank_cnt_6m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	1184	153	1031	87.08%	0.2542
2	(0.5, 3.5]	3469	347	3122	90.00%	-0.0349
3	(3.5, 4.5]	562	46	516	91.81%	-0.2554
4	(4.5, 6.5]	615	76	539	87.64%	0.2031
5	(6.5, inf]	710	53	657	92.54%	-0.3553

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.08% → 92.54% → 92.54%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0347，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.81% 回落至 87.64%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(6.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.54%，策略上应重点管控

query_success_rate_6m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.19]	650	91	559	86.00%	0.3470
2	(0.19, 0.41]	1497	173	1324	88.44%	0.1272
3	(0.41, 0.69]	2191	210	1981	90.42%	-0.0819
4	(0.69, 0.77]	428	50	378	88.32%	0.1394
5	(0.77, inf]	1669	140	1529	91.61%	-0.2284

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（86.00% → 91.61% → 91.61%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0338，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 90.42% 回落至 88.32%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(0.77, inf]）为极高风险区间：坏率高达 91.61%，策略上应重点管控

rh_ln_qy_fst_inte — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 675.5]	2716	298	2418	89.03%	0.0692
2	(675.5, 688.5]	417	31	386	92.57%	-0.3590
3	(688.5, 706.5]	945	115	830	87.83%	0.1863
4	(706.5, 724.5]	1517	122	1395	91.96%	-0.2738
5	(724.5, inf]	843	98	745	88.37%	0.1344

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.03% → 92.57% → 88.37%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0331，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.03% 回升至 92.57%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(675.5, 688.5]）为极高风险区间：坏率高达 92.57%，策略上应重点管控

nosvaing_998_bank_rate_6m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, -3.75]	959	115	844	88.01%	0.1688
2	(-3.75, -1.13]	416	26	390	93.75%	-0.5460
3	(-1.13, 0.26]	2327	258	2069	88.91%	0.0802
4	(0.26, 0.76]	1797	157	1640	91.26%	-0.1842
5	(0.76, inf]	1041	119	922	88.57%	0.1146

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.01% → 93.75% → 88.57%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0330，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 93.75% 回落至 88.91%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(-3.75, -1.13]）为极高风险区间：坏率高达 93.75%，策略上应重点管控

total_997_cnt_1m — 4 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	3662	428	3234	88.31%	0.1397
2	(0.5, 1.5]	1632	139	1493	91.48%	-0.2120
3	(1.5, 2.5]	657	64	593	90.26%	-0.0643
4	(2.5, inf]	589	44	545	92.53%	-0.3546

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.31% → 92.53% → 92.53%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0321，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.48% 回落至 90.26%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.53%，策略上应重点管控

no_bank_rate_3_6 — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.16]	1128	148	980	86.88%	0.2717
2	(0.16, 0.3]	703	63	640	91.04%	-0.1563
3	(0.3, 0.36]	475	64	411	86.53%	0.3023
4	(0.36, 0.53]	1418	143	1275	89.92%	-0.0258
5	(0.53, inf]	2816	257	2559	90.87%	-0.1363

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（86.88% → 91.04% → 90.87%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0318，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.04% 回落至 86.53%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(0.16, 0.3]）为极高风险区间：坏率高达 91.04%，策略上应重点管控

nosvaing_bank_org_3m — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.5]	2050	253	1797	87.66%	0.2016
2	(0.5, 1.5]	1769	186	1583	89.49%	0.0207
3	(1.5, 2.5]	1134	102	1032	91.01%	-0.1522
4	(2.5, 4.5]	1097	88	1009	91.98%	-0.2773
5	(4.5, inf]	490	46	444	90.61%	-0.1051

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.66% → 91.98% → 90.61%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0300，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.98% 回落至 90.61%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.5, 4.5]）为极高风险区间：坏率高达 91.98%，策略上应重点管控

c_bank_credit_used_limit — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.09]	3194	373	2821	88.32%	0.1388
2	(0.09, 0.73]	2129	187	1942	91.22%	-0.1783
3	(0.73, 0.83]	342	25	317	92.69%	-0.3780
4	(0.83, 0.99]	476	55	421	88.45%	0.1267
5	(0.99, inf]	399	35	364	91.23%	-0.1798

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.32% → 92.69% → 91.23%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0291，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.69% 回落至 88.45%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.73, 0.83]）为极高风险区间：坏率高达 92.69%，策略上应重点管控

c_bank_rate_1_6 — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.12]	4320	472	3848	89.07%	0.0637
2	(0.12, 0.23]	599	52	547	91.32%	-0.1912
3	(0.23, 0.33]	378	21	357	94.44%	-0.6712
4	(0.33, 0.59]	824	92	732	88.83%	0.0881
5	(0.59, inf]	419	38	381	90.93%	-0.1432

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.07% → 94.44% → 90.93%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0281，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.44% 回落至 88.83%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.23, 0.33]）为极高风险区间：坏率高达 94.44%，策略上应重点管控

no_bank_cyc_used_limit — 5 箱

分组号	分栏	Total	Good	Bad	Bad Rate	WOE
1	(-inf, 0.24]	4080	427	3653	89.53%	0.0155
2	(0.24, 0.27]	330	47	283	85.76%	0.3667
3	(0.27, 0.33]	588	49	539	91.67%	-0.2359
4	(0.33, 0.4]	490	33	457	93.27%	-0.4661
5	(0.4, inf]	1052	119	933	88.69%	0.1028

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.53% → 93.27% → 88.69%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0278，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 85.76% 回升至 91.67%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(0.33, 0.4]）为极高风险区间：坏率高达 93.27%，策略上应重点管控

注：统计入模变量经合并调整后的最终分箱明细（开发样本口径）；本次无变量发生单调性合并，细/粗分箱一致。

05 变量筛选

项目	内容
筛选优先级	黑名单 > 白名单 > 自动规则
IV 下限	0.02
缺失率上限	0.8
集中度上限	0.9
相关性上限(皮尔逊)	0.7
PSI 上限	0.25
重要性 Top-K	80
黑名单	无
白名单	无

候选变量 581，成功分箱 568，入模 80

变量	白名单	入模	IV	缺失率	集中度	IV门槛	相关性	PSI	剔除原因
loan_no	—	N	-0.0002	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
last_con_amt	—	N	0.0656	PASS	PASS	PASS	—	0.3826	PSI>0.25
sum_apply_amt	—	Y	0.0571	PASS	PASS	PASS	PASS	0.2029
max_apply_amt	—	N	0.0308	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1254	与 sum_apply_amt 相关>0.7
min_apply_amt	—	N	0.0175	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
avg_apply_amt	—	N	0.0306	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1460	与 apply_amt_avg_m12 相关>0.7
valid_sum_apply_amt	—	N	0.0481	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1739	与 sum_apply_amt 相关>0.7
last_apply_amt	—	N	0.0326	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1318	与 apply_amt_avg_m12 相关>0.7
f_apply_amt	—	N	0.0340	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0982	与 sum_apply_amt 相关>0.7
apply_num	—	N	0.0163	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
max_apprv_amt	—	N	0.0319	PASS	PASS	PASS	—	1.4350	PSI>0.25
min_apprv_amt	—	N	0.0542	PASS	PASS	PASS	—	1.3329	PSI>0.25
avg_apprv_amt	—	N	0.0287	PASS	PASS	PASS	—	1.3944	PSI>0.25
last_apprv_amt	—	N	0.0352	PASS	PASS	PASS	—	1.4248	PSI>0.25
f_apprv_amt	—	N	0.0397	PASS	PASS	PASS	—	1.3992	PSI>0.25
apprv_num	—	N	0.0116	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
sum_orig_prcp	—	Y	0.0720	PASS	PASS	PASS	PASS	0.2245
max_orig_prcp	—	N	0.0800	PASS	PASS	PASS	—	0.3803	PSI>0.25
min_orig_prcp	—	N	0.0371	PASS	PASS	PASS	—	0.4179	PSI>0.25
avg_orig_prcp	—	N	0.0647	PASS	PASS	PASS	—	0.4117	PSI>0.25
last_orig_prcp	—	N	0.0651	PASS	PASS	PASS	—	0.3879	PSI>0.25
f_orig_prcp	—	N	0.0606	PASS	PASS	PASS	—	0.4090	PSI>0.25
loan_num	—	N	0.0121	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
loan_os_prcp	—	N	0.1534	PASS	PASS	PASS	—	0.3137	PSI>0.25
pp_num	—	N	0.0226	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1118	与 normal_repay_num 相关>0.7
apply_amt_day	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
apprv_amt_day	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
f_loan_ps_od_ind	—	N	0.0055	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
f_loan_orig_prcp	—	N	0.0606	PASS	PASS	PASS	—	0.4090	PSI>0.25
rep_loan_num	—	N	0.0121	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
rep_loan_orig_prcp	—	N	0.0324	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1589	与 sum_orig_prcp 相关>0.7
rep_loan_freq_avg	—	N	0.0405	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1792	与 end_loan_to_cur_freq 相关>0.7
end_loan_to_rep_loan_freq	—	N	0.0242	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.2141	与 end_loan_to_cur_freq 相关>0.7
end_loan_to_cur_freq	—	Y	0.1019	PASS	PASS	PASS	PASS	0.2156
f_rep_loan_to_f_apply_dt_freq	—	N	0.0262	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0958	重要性排名超出Top-80
ps_prcp_amt_sum	—	N	0.0352	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0338	与 sum_orig_prcp 相关>0.7
ps_int_amt_sum	—	N	0.0241	PASS	PASS	—	—	—	唯一率过高(ID列)
ps_fee_amt_sum	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
ps_prcp_amt_avg	—	N	0.0586	PASS	PASS	PASS	—	0.2583	PSI>0.25
ps_int_amt_avg	—	N	0.0765	PASS	PASS	—	—	—	唯一率过高(ID列)
ps_fee_amt_avg	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
setl_prcp_mon	—	N	0.0490	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0465	与 setl_prcp_mon_ratio 相关>0.7
setl_int_mon	—	Y	0.0652	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0322
setl_fee_amt_mon	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
setl_prcp_sum	—	N	0.0308	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0701	与 sum_orig_prcp 相关>0.7
setl_int_sum	—	N	0.0221	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0714	与 sum_orig_prcp 相关>0.7
setl_fee_amt_sum	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
setl_prcp_avg	—	Y	0.0429	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1761
setl_int_avg	—	Y	0.0497	PASS	PASS	PASS	PASS	0.2302
setl_fee_amt_avg	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
setl_prcp_mon_ratio	—	Y	0.0556	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0399
acc_ps_perd_no	—	Y	0.2055	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1017
m_c_over_due_cnt	—	Y	0.2452	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0162
cur_max_od_days	—	N	0.0252	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0635	重要性排名超出Top-80
max_od_days	—	N	0.1186	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0291	与 max_od_days_m12 相关>0.7
m_s_ps_instm_amt	—	N	0.0366	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1871	与 cur_od_loan_amt 相关>0.7
cur_od_loan_num	—	N	0.0077	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
cur_od_loan_amt	—	Y	0.0936	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1478
f_ps_od_days_max	—	Y	0.0454	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0471
s_ps_od_days_max	—	N	0.0439	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0105	与 f_ps_od_days_max 相关>0.7
t_ps_od_days_max	—	Y	0.0523	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0110
m1_ovd_days_num	—	N	0.0755	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
normal_repay_num	—	Y	0.0363	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1011
numberresolve	—	N	0.0002	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
pboc_quiet_ind	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
pboc_b_white_ind	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
pboc_s_white_ind	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
credit_ability	—	N	-0.0002	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
pboc_max	—	N	0.0185	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
pboc_min	—	N	0.0002	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
f_pboc	—	N	0.0150	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
last_pboc	—	N	0.0002	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
mobile_ovd_d30_idno_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
ovd_days_max_m1	—	N	0.0491	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0531	与 max_od_days_m12 相关>0.7
ovd_days_max_m3	—	N	0.1060	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0256	与 max_od_days_m12 相关>0.7
ovd_days_max_m6	—	N	0.1190	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0280	与 max_od_days_m12 相关>0.7
ovd_days_d3_num_m1	—	N	0.0121	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
ovd_days_d15_num_m3	—	Y	0.0480	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0731
ovd_days_d30_num_m6	—	Y	0.1315	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0296
last_ovd_to_last_applydt_freq	—	N	0.0386	PASS	PASS	PASS	—	0.7877	PSI>0.25
last_ovd_to_last_setl_dt_freq	—	N	0.0662	PASS	PASS	PASS	—	7.4210	PSI>0.25
login_num_d7	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
login_num_d30	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
login_num_d90	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
balance_avg_m3	—	N	0.1204	PASS	PASS	PASS	—	0.3097	PSI>0.25
balance_avg_m6	—	N	0.1135	PASS	PASS	PASS	—	0.2797	PSI>0.25
balance_avg_m12	—	N	0.0799	PASS	PASS	PASS	—	0.2558	PSI>0.25
rpym_fail_num_m3	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
rpym_fail_num_m6	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
rpym_fail_num_m12	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
orig_prcp_avg_m1	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
apply_amt_avg_m1	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
orig_prcp_avg_m3	—	N	0.0429	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
apply_amt_avg_m3	—	N	0.0420	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
orig_prcp_avg_m6	—	Y	0.0769	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0921
apply_amt_avg_m6	—	N	0.0759	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0570	与 orig_prcp_avg_m6 相关>0.7
orig_prcp_avg_m12	—	N	0.1218	PASS	PASS	PASS	—	0.3549	PSI>0.25
apply_amt_avg_m12	—	Y	0.0793	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1669
suc_apply_trench_num	—	N	0.0039	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
suc_apply_top_pc_code_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
suc_apply_sec_pc_code_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
apply_num_d30	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
apply_top_pc_code_num_d30	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
apply_sec_pc_code_num_d30	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
suc_apply_num_m1	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
suc_apprv_num_m1	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
apply_num_m1	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
apprv_num_m1	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
suc_apply_num_m3	—	N	0.0260	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
suc_apprv_num_m3	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
apply_num_m3	—	N	0.0258	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0634	重要性排名超出Top-80
apprv_num_m3	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
suc_apply_num_m6	—	N	0.0485	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0380	与 apply_num_m6 相关>0.7
suc_apprv_num_m6	—	N	0.0049	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
apply_num_m6	—	Y	0.0555	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0347
apprv_num_m6	—	N	0.0028	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
suc_apply_num_m12	—	N	0.0358	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1874	与 apply_num_m12 相关>0.7
suc_apprv_num_m12	—	N	0.0162	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
apply_num_m12	—	Y	0.0370	PASS	PASS	PASS	PASS	0.2194
apprv_num_m12	—	N	0.0126	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
last_apply_od_num_m12	—	N	0.0062	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
last_apply_od_num_m1	—	N	0.0070	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
last_apply_od_num_m3	—	N	0.0067	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
last_apply_od_num_m6	—	N	0.0062	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
apply_trench_num	—	N	0.0021	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
night_apply_num	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
last_apply_freq	—	N	0.0211	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0246	重要性排名超出Top-80
red_envelope_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
edu_loan_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
tra_loan_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
oth_loan_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
gex_loan_num	—	N	0.0135	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
cash_loan_num	—	N	0.0136	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
med_loan_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
trans_loan_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
dec_loan_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
ren_loan_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
court_black_list	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
red_list	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
pengyuan_black_list	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
samoye_black_list	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
breach_of_person	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
tongdun_black_list	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
bh_cur_bad_num	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
bh_cur_od_num	—	N	0.0163	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
hj_cur_bad_num	—	N	0.0055	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
hj_cur_od_num	—	N	0.0055	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
sub3_mobile	—	N	0.0275	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0070	重要性排名超出Top-80
mobile_idno_num	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
work_phone_idno_num	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
mobile_idno_num_m1	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
mobile_idno_num_m3	—	N	0.0256	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0636	与 apply_num_m3 相关>0.7
mobile_idno_num_m6	—	N	0.0530	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0309	与 repay_amount_m6_loan_os_prcp_pc 相关>0.7
mobile_idno_num_m12	—	N	0.0228	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1885	重要性排名超出Top-80
setl_prcp_ratio	—	N	0.1266	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1736	与 loan_os_prcp_orig_prcp_pc 相关>0.7
last_loan_setl_tnr	—	N	0.0978	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1032	与 loan_os_prcp_orig_prcp_pc 相关>0.7
last_od_num_m3	—	N	0.1321	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1340	与 acc_ps_perd_no 相关>0.7
last_od_num_m6	—	N	0.1688	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1228	与 acc_ps_perd_no 相关>0.7
last_od_num_m12	—	N	0.1785	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1180	与 acc_ps_perd_no 相关>0.7
last_od_to_cur_freq	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
last_clear_num_m1	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
last_clear_num_m3	—	N	0.0108	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
last_clear_num_m6	—	N	0.0034	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
last_clear_num_m12	—	N	0.0071	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
ovd_days_max_m12	—	N	0.1204	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0283	与 max_od_days_m12 相关>0.7
ovd_days_d3_count_m3	—	N	0.1350	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1124	与 acc_ps_perd_no 相关>0.7
ovd_days_d3_count_m6	—	N	0.1752	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1086	与 acc_ps_perd_no 相关>0.7
ovd_days_d3_count_m12	—	N	0.1807	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1067	与 acc_ps_perd_no 相关>0.7
ovd_days_d30_count_m3	—	N	0.0659	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
ovd_days_d30_count_m6	—	N	0.0754	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
ovd_days_d30_count_m12	—	N	0.0772	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
ovd_days_d3_month_m3	—	N	0.3097	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0273	与 odgt0_m12_num 相关>0.7
ovd_days_d3_month_m6	—	N	0.3198	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0395	与 odgt0_m12_num 相关>0.7
ovd_days_d3_month_m12	—	N	0.3198	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0395	与 odgt0_m12_num 相关>0.7
ovd_days_d30_month_m3	—	N	0.0755	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
ovd_days_d30_month_m6	—	N	0.0755	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
ovd_days_d30_month_m12	—	N	0.0755	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
loan_os_prcp_claim	—	N	0.1534	PASS	PASS	PASS	—	0.3137	PSI>0.25
balance_avg_m3_claim	—	N	0.1204	PASS	PASS	PASS	—	0.3097	PSI>0.25
balance_avg_m6_claim	—	N	0.1135	PASS	PASS	PASS	—	0.2797	PSI>0.25
balance_avg_m12_claim	—	N	0.0799	PASS	PASS	PASS	—	0.2558	PSI>0.25
account_age	—	Y	0.0555	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0525
account_age_loan_day	—	Y	0.0736	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1271
max_od_due	—	N	0.0718	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt0_m3_mob_pc	—	N	0.2926	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0162	与 odgt0_m12_num 相关>0.7
odgt0_m6_mob_pc	—	N	0.3159	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0716	与 odgt0_m12_num 相关>0.7
odgt0_m12_mob_pc	—	Y	0.2573	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0678
odgt0_m3_num	—	N	0.3063	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0479	与 odgt0_m12_num 相关>0.7
odgt0_m6_num	—	N	0.3408	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0604	与 odgt0_m12_num 相关>0.7
odgt0_m12_num	—	Y	0.3489	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0597
odgt1_m3_mob_pc	—	N	0.0594	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt1_m6_mob_pc	—	N	0.0720	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt1_m12_mob_pc	—	N	0.0738	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt1_m3_num	—	N	0.0594	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt1_m6_num	—	N	0.0720	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt1_m12_num	—	N	0.0738	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt2_m3_mob_pc	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt2_m6_mob_pc	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt2_m12_mob_pc	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt2_m3_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt2_m6_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt2_m12_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt3_m3_mob_pc	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt3_m6_mob_pc	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt3_m12_mob_pc	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt3_m3_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt3_m6_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt3_m12_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt0_m12_subcurmonth	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt1_m12_subcurmonth	—	N	0.0738	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt2_m12_subcurmonth	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt3_m12_subcurmonth	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
max_od_due_m3	—	N	0.0597	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
max_od_due_m6	—	N	0.0720	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
max_od_due_m12	—	N	0.0738	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
max_od_days_m3	—	N	0.1068	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0251	与 max_od_days_m12 相关>0.7
max_od_days_m6	—	N	0.1199	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0275	与 max_od_days_m12 相关>0.7
max_od_days_m12	—	Y	0.1213	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0278
odgt0_conti_max_mons_m12	—	N	0.3367	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0499	与 odgt0_m12_num 相关>0.7
odgt1_conti_max_mons_m12	—	N	0.0738	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt2_conti_max_mons_m12	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odgt3_conti_max_mons_m12	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
tothismonthodcontiaddnumm12	—	Y	0.1837	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0301
tothismonthodcontireducenumm12	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odduecontiaddnumm12	—	N	0.0348	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
odduecontireducenumm12	—	Y	0.0908	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0040
odmaxreduceduem12	—	N	0.0908	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0040	与 odduecontireducenumm12 相关>0.7
loan_os_prcp_orig_prcp_pc	—	Y	0.1437	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1869
od_amt_loan_os_prcp_pc	—	N	0.1174	PASS	PASS	PASS	—	0.5406	PSI>0.25
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ps_od_norm_int_amt	—	Y	0.1186	PASS	PASS	PASS	PASS	0.2487
max_loan_os_prcp_m3	—	N	0.1181	PASS	PASS	PASS	—	0.3345	PSI>0.25
max_loan_os_prcp_m6	—	N	0.0965	PASS	PASS	PASS	—	0.2701	PSI>0.25
max_loan_os_prcp_m12	—	N	0.0642	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.2439	与 sum_orig_prcp 相关>0.7
loan_os_prcp_gt0_m3_num	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
loan_os_prcp_gt0_m6_num	—	N	0.0251	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0655	与 setl_rem_prcp_paym_m3_loan_os_prcp_pc 相关>0.7
loan_os_prcp_gt0_m12_num	—	N	0.0461	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0761	与 repay_amount_m6_loan_os_prcp_pc 相关>0.7
loan_os_prcp_gt0_m3_num_pc	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
loan_os_prcp_gt0_m6_num_pc	—	N	0.0010	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
loan_os_prcp_gt0_m12_num_pc	—	N	0.0186	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
loanosprcpgt0subcurmonth	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
loanosprcpgt0m12maxcontimons	—	N	0.0454	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0670	与 repay_amount_m6_loan_os_prcp_pc 相关>0.7
repay_amount_last_month_loan_os_prcp_pc	—	Y	0.1273	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1697
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all_repay_amount_shd_amt_pc	—	N	0.0980	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1052	与 repay_amount_all_shd_amt_pc 相关>0.7
all_repay_amount_m3_shd_amt_pc	—	Y	0.1342	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1558
all_repay_amount_m6_shd_amt_pc	—	N	0.0875	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1764	与 all_repay_amount_m3_shd_amt_pc 相关>0.7
all_repay_amount_m12_shd_amt_pc	—	N	0.0849	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1476	与 all_repay_amount_m3_shd_amt_pc 相关>0.7
repay_amount_all_shd_amt_pc	—	Y	0.1084	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1174
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max_setl_rem_prcp_paym_m12_last_month_loan_os_prcp_pc	—	N	0.0129	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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setl_rem_prcp_paym_m12_num	—	N	0.0037	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
loan_os_prcp_credit_amount	—	N	0.0907	PASS	PASS	PASS	—	0.6048	PSI>0.25
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useratemore50_m3_num	—	N	0.0511	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1620	与 loan_os_prcp_orig_prcp_pc 相关>0.7
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useratemore70_m12_num	—	N	0.0139	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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useratemore90monthsubcurmonth	—	Y	0.0497	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1954
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orgsum1	—	N	0.0279	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0627	与 nosvaing_bank_cnt_1m 相关>0.7
orgsum2	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
recordsum1	—	N	0.0316	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0670	与 nosvaing_bank_cnt_1m 相关>0.7
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cardsum	—	N	0.0345	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0761	与 sum_card_mob12_neverdur 相关>0.7
loanlaworg	—	N	0.0239	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1436	重要性排名超出Top-80
loanorg	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
loancount	—	N	0.0239	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0382	与 loanlaworg 相关>0.7
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cardlaworg	—	N	0.0197	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
cardorg	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
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creditcardduetimes12m	—	N	0.0044	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
cardnumbers	—	N	0.0336	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0839	与 sum_card_mob12_neverdur 相关>0.7
houseloannum	—	N	0.0029	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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no_query_6m_cca	—	N	0.0038	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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loanearliestmonthsubcurmonth	—	Y	0.0369	PASS	PASS	PASS	PASS	0.2133
cardearliestmonthsubcurmonth	—	N	0.0334	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.1678	与 cardaveragemob 相关>0.7
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creditquerytimes	—	N	0.0132	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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cardquerytimescur3month	—	N	0.0036	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
loanquerytimescur3month	—	N	0.0229	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0252	与 bank_cnt_3m 相关>0.7
loanquery4in1monstring	—	N	0.0304	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0661	与 nosvaing_bank_cnt_1m 相关>0.7
djcardquery4in1monstring	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
allcardsoverdraftrate6avg	—	Y	0.0457	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1372
sumcarduseratemore50	—	N	0.0168	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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sum_card_month6_m1	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
sum_pcard_month6_m1	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
sum_querytimes_month6	—	N	0.0137	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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sum_card_month24_m2	—	N	0.0000	PASS	FAIL	—	—	—	集中度>0.9
loanquerytimescur6month	—	N	0.0099	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
sum_card_min_pay	—	N	0.0097	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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houseloannumst	—	N	0.0027	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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sum_querytimes_month6st	—	N	0.0129	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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sumcarduseratemore80	—	N	0.0197	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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cardrecentlymonthsubcurmonth	—	N	0.0414	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0565	与 cardaveragemob 相关>0.7
loan_m12_query_num	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
card_m6_query_num	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
card_m12_query_num	—	N	—	FAIL	PASS	—	—	—	分箱失败(单侧样本)
rh_consln_clear_num_m12	—	N	0.0059	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
m1orgloan	—	N	0.0277	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0612	与 nosvaing_bank_cnt_1m 相关>0.7
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ncarloanbalancerate6month	—	Y	0.0444	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0213
mean_numl_rrp	—	N	0.0128	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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loanquerytimescur2month_no_by	—	N	0.0149	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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loan_org_1m	—	N	0.0252	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0697	与 nosvaing_bank_cnt_1m 相关>0.7
loan_reject_rate_1m	—	N	0.0243	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0318	重要性排名超出Top-80
no_bank_org_6m	—	N	0.0066	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
query_success_rate_6m	—	Y	0.0338	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0489
no_org_12m_cca	—	N	0.0071	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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cardqueryatotalorg6month	—	N	0.0047	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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cardqueryatotalorg3month	—	N	0.0031	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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credithistorynum	—	N	0.0436	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.2252	与 cardaveragemob 相关>0.7
c_bank_org_1m	—	N	0.0087	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
c_bank_org_3m	—	N	0.0166	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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bank_org_1m	—	N	0.0096	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
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total_new_cnt_rate_3m	—	Y	0.0377	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0859
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no_bank_cyc_used_limit	—	Y	0.0278	PASS	PASS	PASS	PASS	0.1613
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c_bank_total_used_limit	—	N	0.0380	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0481	与 bank_total_used_limit 相关>0.7
bank_cyc_used_limit	—	N	0.0259	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0124	重要性排名超出Top-80
bank_uncyc_used_limit	—	N	0.0141	PASS	PASS	FAIL	—	—	IV<0.02
bank_credit_used_limit	—	N	0.0285	PASS	PASS	PASS	FAIL	0.0679	与 c_bank_credit_used_limit 相关>0.7
bank_total_used_limit	—	Y	0.0426	PASS	PASS	PASS	PASS	0.0440

06 回归结果

待补充：本实验未运行 LR 路线（或未产生回归结果），无回归明细。

07 VIF

待补充：本实验未运行 LR 路线，未计算 VIF/相关系数。

08 最终评分卡

待补充：本实验未生成评分卡（未运行 LR 路线）。

09 模型表现

模型区分度评估（按样本）

模型	样本	KS	AUC	GINI
LightGBM	开发样本	0.2720	0.6619	0.3238
LightGBM	测试样本	0.2821	0.6622	0.3244
LightGBM	训练+测试样本	0.2760	0.6620	0.3240
LightGBM	跨时间验证样本	0.2313	0.6238	0.2476

LightGBM — 4 样本评估表（score_cut 粒度）

开发样本（KS 0.2720，AUC 0.6619）

cuts	cnt	bad	good	bad_rate	population_pct	cum_bad_rate	cum_good_rate
[-inf, 231)	4348	4071	277	93.63%	63.40%	66.22%	39.01%
[231, 245)	539	473	66	87.76%	7.86%	73.91%	48.31%
[245, 250)	603	507	96	84.08%	8.79%	82.16%	61.83%
[250, inf)	1368	1097	271	80.19%	19.95%	100.00%	100.00%

测试样本（KS 0.2821，AUC 0.6622）

cuts	cnt	bad	good	bad_rate	population_pct	cum_bad_rate	cum_good_rate
[-inf, 231)	2860	2684	176	93.85%	62.58%	65.50%	37.29%
[231, 245)	329	294	35	89.36%	7.20%	72.67%	44.70%
[245, 250)	466	386	80	82.83%	10.20%	82.09%	61.65%
[250, inf)	915	734	181	80.22%	20.02%	100.00%	100.00%

训练+测试样本（KS 0.2760，AUC 0.6620）

cuts	cnt	bad	good	bad_rate	population_pct	cum_bad_rate	cum_good_rate
[-inf, 231)	7208	6755	453	93.72%	63.07%	65.93%	38.32%
[231, 245)	868	767	101	88.36%	7.60%	73.41%	46.87%
[245, 250)	1069	893	176	83.54%	9.35%	82.13%	61.76%
[250, inf)	2283	1831	452	80.20%	19.98%	100.00%	100.00%

跨时间验证样本（KS 0.2313，AUC 0.6238）

cuts	cnt	bad	good	bad_rate	population_pct	cum_bad_rate	cum_good_rate
[-inf, 231)	678	617	61	91.00%	63.66%	66.70%	43.57%
[231, 245)	62	50	12	80.65%	5.82%	72.11%	52.14%
[245, 250)	101	87	14	86.14%	9.48%	81.51%	62.14%
[250, inf)	224	171	53	76.34%	21.03%	100.00%	100.00%

跨时间验证样本结论

风险高度集中在低分尾端——最低 20% 样本集中了全量 66.7% 的坏客户，策略切分空间很大。

① 样本与分箱结构：共 1,065 样本 / 925 坏样本，整体坏率 86.85%，好坏比约 0.2:1；4 档等频分数分栏，每箱约 10%，个别箱占比偏薄/偏厚（5.8%~63.7%）。

② 排序性与单调性：逐箱 Bad Rate 91.00% → … → 76.34%（低分 → 高分），存在局部倒挂，建议复核分箱边界，最低分段坏率是最高分段的 1.2 倍。

③ 区分度与坏客户捕获：最低 20% 样本捕获全量 66.7% 的坏客户，最低 50% 捕获 66.7%；最高 20% 样本仅含 0.0% 的坏客户，其中风险最高一箱单独占 66.7%。

（口径：分数 = 按基准分/优比/PDO 刻度由模型概率转换，分数越高风险越低；结论由程序按分箱数据自动生成。）

注：score_cut 表按开发样本（train）分数等频 10 档取边界（低分 → 高分），各样本共用同一套边界、同栏可比（20261022 口径）；分数由模型概率按基准分/优比/PDO 刻度转换，分数越高风险越低；每表附 KS/AUC（按概率计算，与分栏口径无关）；训练+测试 = TRAIN 全体。旧实验无分数转换时为 PD 等频口径（按本样本分位切分）。

10 KS和GINI

LightGBM

样本	KS	GINI	AUC
开发样本	0.2720	0.3238	0.6619
测试样本	0.2821	0.3244	0.6622
训练+测试样本	0.2760	0.3240	0.6620
跨时间验证样本	0.2313	0.2476	0.6238

开发样本

测试样本

训练+测试样本

跨时间验证样本

注：GINI = 2×AUC−1。KS 图 X 轴为分数（升序），红虚线为最大间隔位置；ROC 图例标注 AUC。

11 PSI

模型稳定性评估

模型	训练集与测试集	训练集与跨时间验证	训练集与psi验证集
LightGBM	0.0029	0.0086	0.0384

分数段 PSI 明细（开发样本 vs 跨时间验证样本）

分数段	开发样本占比	跨时间验证样本占比	PSI 贡献	累计 PSI
[-inf, 231)	57.48%	56.43%	0.0002	0.0002
[231, 245)	11.48%	10.80%	0.0004	0.0006
[245, 250)	7.77%	7.89%	0.0000	0.0006
[250, inf)	23.27%	24.88%	0.0011	0.0017

分数段 PSI 明细（开发样本 vs PSI时点样本）

分数段	开发样本占比	PSI时点占比	PSI 贡献	累计 PSI
[-inf, 231)	57.48%	66.86%	0.0142	0.0142
[231, 245)	11.48%	9.22%	0.0049	0.0191
[245, 250)	7.77%	3.75%	0.0294	0.0485
[250, inf)	23.27%	20.17%	0.0044	0.0529

注：分数段 PSI 明细按分数刻度计算（概率→分数转换，20261022 口径），分栏边界取自开发样本（train）分数等频分位，各对比样本共用同一套边界。

模型样本量分布评估

评分段	开发样本样本量	开发样本占比	测试样本样本量	测试样本占比	训练+测试样本样本量	训练+测试样本占比	跨时间验证样本样本量	跨时间验证样本占比	PSI时点样本样本量	PSI时点样本占比
(-inf, 231]	3942	57.48%	2579	56.43%	6521	57.06%	601	56.43%	464	66.86%
(231, 245]	787	11.48%	508	11.12%	1295	11.33%	115	10.80%	64	9.22%
(245, 250]	533	7.77%	381	8.34%	914	8.00%	84	7.89%	26	3.75%
(250, inf]	1596	23.27%	1102	24.11%	2698	23.61%	265	24.88%	140	20.17%
sum	6858	100.00%	4570	100.00%	11428	100.00%	1065	100.00%	694	100.00%

变量 PSI（开发样本 vs PSI时点样本，按入模变量分箱）

特征项	PSI	状态
ps_od_norm_int_amt	0.2487	关注
nosvaing_bank_rate_1m	0.2355	关注
repay_amount_m6_loan_os_prcp_pc	0.2336	关注
no_bank_998_rate_12m	0.2307	关注
setl_int_avg	0.2302	关注
sum_orig_prcp	0.2245	关注
apply_num_m12	0.2194	关注
end_loan_to_cur_freq	0.2156	关注
loanearliestmonthsubcurmonth	0.2133	关注
mini_loan_rate_6m	0.2120	关注
nosvaing_bank_rate_1_3	0.2110	关注
od_amt_m12_loan_os_prcp_m12_pc	0.2101	关注
loan_rate_1_12	0.2032	关注
sum_apply_amt	0.2029	关注
useratemore90monthsubcurmonth	0.1954	关注
max_setl_rem_prcp_paym_m6_last_month_loan_os_prcp_pc	0.1923	关注
nosvaing_bank_cnt_1m	0.1895	关注
loan_os_prcp_orig_prcp_pc	0.1869	关注
setl_prcp_avg	0.1761	关注
no_bank_rate_3_6	0.1758	关注
sum_open_loan_mob24_neverdur	0.1749	关注
setl_rem_prcp_paym_m3_loan_os_prcp_pc	0.1715	关注
repay_amount_last_month_loan_os_prcp_pc	0.1697	关注
apply_amt_avg_m12	0.1669	关注
no_bank_cyc_used_limit	0.1613	关注
repay_amount_m12_all_shd_amt_pc	0.1581	关注
all_repay_amount_m3_shd_amt_pc	0.1558	关注
cardaveragemob	0.1555	关注
loan_rate_3m_12m	0.1493	关注
cur_od_loan_amt	0.1478	关注
allcardsoverdraftrate6avg	0.1372	关注
account_age_loan_day	0.1271	关注
repay_amount_all_shd_amt_pc	0.1174	关注
bank_997_cnt_6m	0.1155	关注
max_setl_rem_prcp_paym_m3_last_month_loan_os_prcp_pc	0.1148	关注
loanrecentlymonthsubcurmonth	0.1078	关注
mostcarduserate	0.1039	关注
nosvaing_bank_org_3m	0.1033	关注
acc_ps_perd_no	0.1017	关注
normal_repay_num	0.1011	关注
orig_prcp_avg_m6	0.0921	稳定
sum_card_mob12_neverdur	0.0898	稳定
total_998_rate_3m	0.0875	稳定
total_new_cnt_rate_3m	0.0859	稳定
sum_month3_new_loan	0.0811	稳定
total_997_cnt_1m	0.0760	稳定
ovd_days_d15_num_m3	0.0731	稳定
c_bank_credit_used_limit	0.0686	稳定
loan_reject_rate_3m	0.0683	稳定
odgt0_m12_mob_pc	0.0678	稳定
nosvaing_998_bank_rate_6m	0.0619	稳定
odgt0_m12_num	0.0597	稳定
useratemore90_m6_num	0.0585	稳定
loan_reject_rate_6m	0.0550	稳定
account_age	0.0525	稳定
loannum	0.0509	稳定
no_bank_total_used_limit	0.0505	稳定
query_success_rate_6m	0.0489	稳定
f_ps_od_days_max	0.0471	稳定
last6average	0.0458	稳定
bank_total_used_limit	0.0440	稳定
c_bank_rate_1_6	0.0431	稳定
setl_prcp_mon_ratio	0.0399	稳定
apply_num_m6	0.0347	稳定
setl_rem_prcp_paym_m12_loan_os_prcp_pc	0.0344	稳定
setl_int_mon	0.0322	稳定
setl_rem_prcp_paym_m3_num	0.0322	稳定
tothismonthodcontiaddnumm12	0.0301	稳定
ovd_days_d30_num_m6	0.0296	稳定
max_od_days_m12	0.0278	稳定
nosvaing_997_bank_cnt_6m	0.0234	稳定
ncarloanbalancerate6month	0.0213	稳定
c_bank_rate_6_12	0.0194	稳定
od_amt_m3_loan_os_prcp_m3_pc	0.0184	稳定
m_c_over_due_cnt	0.0162	稳定
rh_ln_qy_fst_inte	0.0118	稳定
t_ps_od_days_max	0.0110	稳定
rh_cr_bal_pro	0.0065	稳定
cyc_accountcount	0.0049	稳定
odduecontireducenumm12	0.0040	稳定

odgt0_m12_num — PSI 0.0597

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 1.5]	43.80%	55.48%	11.67%	0.0276
(1.5, 2.5]	21.45%	16.71%	-4.73%	0.0118
(2.5, 3.5]	11.90%	9.51%	-2.39%	0.0054
(3.5, 6.5]	16.73%	12.10%	-4.62%	0.0149
(6.5, inf]	6.12%	6.20%	0.07%	0.0000

odgt0_m12_mob_pc — PSI 0.0678

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 23.61]	45.23%	51.30%	6.07%	0.0076
(23.61, 39.75]	24.09%	17.72%	-6.37%	0.0195
(39.75, 58.79]	17.42%	13.69%	-3.74%	0.0090
(58.79, 73.87]	5.75%	4.47%	-1.28%	0.0032
(73.87, inf]	7.51%	12.82%	5.31%	0.0284

m_c_over_due_cnt — PSI 0.0162

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 1.5]	68.96%	74.50%	5.54%	0.0043
(1.5, 2.5]	17.19%	13.54%	-3.65%	0.0087
(2.5, 3.5]	6.58%	5.33%	-1.24%	0.0026
(3.5, inf]	7.28%	6.63%	-0.65%	0.0006

acc_ps_perd_no — PSI 0.1017

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 2.5]	44.39%	59.37%	14.98%	0.0436
(2.5, 5.5]	26.42%	20.61%	-5.82%	0.0145
(5.5, 6.5]	5.12%	4.61%	-0.51%	0.0005
(6.5, 16.5]	16.84%	11.82%	-5.03%	0.0178
(16.5, inf]	7.23%	3.60%	-3.63%	0.0253

tothismonthodcontiaddnumm12 — PSI 0.0301

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	43.63%	35.16%	-8.47%	0.0183
(0.5, inf]	56.37%	64.84%	8.47%	0.0119

loan_os_prcp_orig_prcp_pc — PSI 0.1869

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 13.04]	8.02%	5.91%	-2.11%	0.0065
(13.04, 53.4]	48.72%	35.01%	-13.70%	0.0453
(53.4, 67.97]	15.46%	10.81%	-4.65%	0.0166
(67.97, 76.46]	8.15%	11.53%	3.38%	0.0117
(76.46, inf]	19.66%	36.74%	17.09%	0.1069

all_repay_amount_m3_shd_amt_pc — PSI 0.1558

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 66.67]	45.73%	56.63%	10.90%	0.0233
(66.67, 66.73]	5.50%	5.04%	-0.45%	0.0004
(66.73, 69.51]	9.00%	10.95%	1.95%	0.0038
(69.51, 99.99]	10.06%	13.40%	3.34%	0.0096
(99.99, inf]	29.72%	13.98%	-15.74%	0.1187

ovd_days_d30_num_m6 — PSI 0.0296

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	76.13%	83.00%	6.87%	0.0059
(0.5, 1.5]	16.45%	11.38%	-5.06%	0.0186
(1.5, inf]	7.42%	5.62%	-1.80%	0.0050

od_amt_m3_loan_os_prcp_m3_pc — PSI 0.0184

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 10.09]	71.49%	75.94%	4.44%	0.0027
(10.09, 14.35]	10.44%	9.51%	-0.93%	0.0009
(14.35, 24.15]	7.92%	4.90%	-3.02%	0.0145
(24.15, 25.53]	5.16%	4.75%	-0.41%	0.0003
(25.53, inf]	4.99%	4.90%	-0.09%	0.0000

repay_amount_last_month_loan_os_prcp_pc — PSI 0.1697

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.79]	66.46%	75.65%	9.19%	0.0119
(0.79, 8.66]	5.02%	10.66%	5.65%	0.0426
(8.66, 20.06]	11.94%	4.61%	-7.33%	0.0698
(20.06, 49.49]	8.78%	4.61%	-4.17%	0.0268
(49.49, inf]	7.80%	4.47%	-3.33%	0.0186

max_od_days_m12 — PSI 0.0278

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 4.5]	6.62%	7.20%	0.58%	0.0005
(4.5, 7.5]	7.80%	8.21%	0.41%	0.0002
(7.5, 9.5]	5.95%	5.48%	-0.47%	0.0004
(9.5, 29.5]	66.77%	71.18%	4.41%	0.0028
(29.5, inf]	12.86%	7.93%	-4.94%	0.0239

ps_od_norm_int_amt — PSI 0.2487

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 10.25]	7.01%	4.75%	-2.26%	0.0088
(10.25, 44.34]	21.71%	15.42%	-6.29%	0.0215
(44.34, 107.69]	22.65%	13.40%	-9.24%	0.0485
(107.69, 757.16]	41.25%	43.95%	2.70%	0.0017
(757.16, inf]	7.38%	22.48%	15.10%	0.1682

repay_amount_all_shd_amt_pc — PSI 0.1174

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 33.16]	66.13%	75.07%	8.94%	0.0113
(33.16, 84.39]	5.34%	8.79%	3.45%	0.0172
(84.39, 90.67]	11.23%	4.32%	-6.91%	0.0659
(90.67, 96.6]	9.86%	6.05%	-3.81%	0.0186
(96.6, inf]	7.45%	5.76%	-1.69%	0.0043

end_loan_to_cur_freq — PSI 0.2156

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, -362.5]	6.12%	6.48%	0.36%	0.0002
(-362.5, -248.5]	25.75%	13.54%	-12.21%	0.0784
(-248.5, -109.5]	27.37%	17.58%	-9.79%	0.0433
(-109.5, -26.5]	8.19%	11.24%	3.04%	0.0096
(-26.5, inf]	32.56%	51.15%	18.59%	0.0840

cur_od_loan_amt — PSI 0.1478

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 124.01]	8.34%	6.77%	-1.57%	0.0033
(124.01, 558.05]	28.55%	21.18%	-7.37%	0.0220
(558.05, 725.59]	6.49%	5.19%	-1.30%	0.0029
(725.59, 3545.66]	43.92%	39.34%	-4.58%	0.0050
(3545.66, inf]	12.70%	27.52%	14.82%	0.1146

odduecontireducenumm12 — PSI 0.0040

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	74.39%	77.09%	2.69%	0.0010
(0.5, inf]	25.61%	22.91%	-2.69%	0.0030

max_setl_rem_prcp_paym_m3_last_month_loan_os_prcp_pc — PSI 0.1148

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 1.88]	69.92%	77.67%	7.75%	0.0081
(1.88, 11.68]	7.93%	11.53%	3.60%	0.0134
(11.68, 20.03]	9.70%	3.46%	-6.24%	0.0643
(20.03, 33.46]	5.22%	3.60%	-1.62%	0.0060
(33.46, inf]	7.23%	3.75%	-3.49%	0.0229

apply_amt_avg_m12 — PSI 0.1669

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 4525]	43.80%	29.83%	-13.98%	0.0537
(4525, 10810]	17.02%	18.44%	1.43%	0.0011
(10810, 32366.67]	21.60%	22.19%	0.60%	0.0002
(32366.67, 48025]	7.32%	6.05%	-1.27%	0.0024
(48025, inf]	10.27%	23.49%	13.22%	0.1094

orig_prcp_avg_m6 — PSI 0.0921

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 636.67]	67.16%	61.82%	-5.35%	0.0044
(636.67, 2158.33]	6.85%	4.75%	-2.10%	0.0077
(2158.33, 5016.67]	7.68%	5.33%	-2.35%	0.0086
(5016.67, 15012.5]	9.20%	9.22%	0.02%	0.0000
(15012.5, inf]	9.10%	18.88%	9.78%	0.0713

account_age_loan_day — PSI 0.1271

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.52]	23.99%	38.76%	14.77%	0.0709
(0.52, 0.96]	32.06%	29.39%	-2.67%	0.0023
(0.96, 1.19]	9.42%	9.37%	-0.05%	0.0000
(1.19, 4.62]	21.19%	12.82%	-8.36%	0.0420
(4.62, inf]	13.34%	9.65%	-3.69%	0.0119

repay_amount_m6_loan_os_prcp_pc — PSI 0.2336

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 42.01]	31.99%	54.03%	22.04%	0.1155
(42.01, 70.26]	33.51%	23.92%	-9.59%	0.0323
(70.26, 82.59]	7.63%	6.77%	-0.85%	0.0010
(82.59, 99.67]	5.09%	4.90%	-0.19%	0.0001
(99.67, inf]	21.78%	10.37%	-11.41%	0.0846

sum_orig_prcp — PSI 0.2245

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 10450]	36.53%	29.54%	-6.99%	0.0148
(10450, 12554]	5.18%	2.02%	-3.16%	0.0298
(12554, 19150]	12.03%	6.92%	-5.11%	0.0283
(19150, 110100]	40.96%	43.80%	2.84%	0.0019
(110100, inf]	5.31%	17.72%	12.42%	0.1497

loannum — PSI 0.0509

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 9.5]	6.74%	4.07%	-2.67%	0.0134
(9.5, 27.5]	31.29%	24.43%	-6.86%	0.0170
(27.5, 39.5]	16.08%	17.80%	1.72%	0.0017
(39.5, 61.5]	18.78%	19.00%	0.23%	0.0000
(61.5, inf]	27.11%	34.69%	7.58%	0.0187

sum_card_mob12_neverdur — PSI 0.0898

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	32.50%	20.97%	-11.54%	0.0506
(0.5, 1.5]	12.92%	11.46%	-1.46%	0.0017
(1.5, 6.5]	28.77%	32.13%	3.36%	0.0037
(6.5, 8.5]	5.19%	5.73%	0.54%	0.0005
(8.5, inf]	20.62%	29.71%	9.09%	0.0332

od_amt_m12_loan_os_prcp_m12_pc — PSI 0.2101

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.91]	18.10%	34.44%	16.34%	0.1052
(0.91, 1.09]	5.61%	4.75%	-0.86%	0.0014
(1.09, 2.17]	51.62%	34.58%	-17.04%	0.0682
(2.17, 3.17]	11.40%	7.49%	-3.91%	0.0164
(3.17, inf]	13.27%	18.73%	5.46%	0.0188

setl_int_mon — PSI 0.0322

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 3.64]	73.04%	73.78%	0.74%	0.0001
(3.64, 17.71]	5.02%	3.46%	-1.56%	0.0058
(17.71, 42.33]	5.40%	3.75%	-1.65%	0.0060
(42.33, 90.6]	5.50%	3.75%	-1.75%	0.0067
(90.6, inf]	11.05%	15.27%	4.22%	0.0137

setl_rem_prcp_paym_m3_loan_os_prcp_pc — PSI 0.1715

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, -4999]	5.06%	15.13%	10.07%	0.1103
(-4999, 3.21]	65.70%	63.98%	-1.73%	0.0005
(3.21, 19.05]	12.50%	12.68%	0.18%	0.0000
(19.05, 25.49]	5.32%	2.59%	-2.73%	0.0196
(25.49, inf]	11.42%	5.62%	-5.80%	0.0411

sum_month3_new_loan — PSI 0.0811

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	21.94%	12.67%	-9.27%	0.0509
(0.5, 1.5]	20.57%	18.55%	-2.02%	0.0021
(1.5, 2.5]	16.86%	22.47%	5.62%	0.0162
(2.5, 3.5]	11.71%	15.54%	3.82%	0.0108
(3.5, inf]	28.92%	30.77%	1.85%	0.0011

sum_apply_amt — PSI 0.2029

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 2050]	7.48%	5.48%	-2.00%	0.0063
(2050, 9625]	25.90%	15.85%	-10.05%	0.0493
(9625, 11585]	5.69%	3.89%	-1.80%	0.0068
(11585, 130400]	55.66%	57.64%	1.98%	0.0007
(130400, inf]	5.28%	17.15%	11.87%	0.1398

loan_reject_rate_3m — PSI 0.0683

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, -0.15]	12.82%	19.61%	6.79%	0.0288
(-0.15, 0.02]	23.62%	23.23%	-0.39%	0.0001
(0.02, 0.28]	7.20%	6.18%	-1.01%	0.0015
(0.28, 0.58]	20.84%	25.04%	4.20%	0.0077
(0.58, inf]	35.52%	25.94%	-9.58%	0.0301

setl_prcp_mon_ratio — PSI 0.0399

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0]	72.76%	79.83%	7.07%	0.0065
(0, 0.01]	7.42%	6.77%	-0.65%	0.0006
(0.01, 0.02]	5.44%	4.03%	-1.40%	0.0042
(0.02, 0.04]	6.88%	5.62%	-1.26%	0.0026
(0.04, inf]	7.49%	3.75%	-3.75%	0.0260

useratemore90_m6_num — PSI 0.0585

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	64.25%	55.33%	-8.91%	0.0133
(0.5, 1.5]	8.31%	12.39%	4.08%	0.0163
(1.5, 2.5]	12.54%	14.55%	2.01%	0.0030
(2.5, 3.5]	6.43%	10.81%	4.38%	0.0227
(3.5, inf]	8.47%	6.92%	-1.56%	0.0032

account_age — PSI 0.0525

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 6.5]	27.66%	27.95%	0.29%	0.0000
(6.5, 11.5]	36.66%	41.35%	4.70%	0.0057
(11.5, 14.5]	10.45%	9.80%	-0.66%	0.0004
(14.5, 33.5]	19.68%	12.39%	-7.29%	0.0338
(33.5, inf]	5.54%	8.50%	2.96%	0.0127

apply_num_m6 — PSI 0.0347

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	65.33%	56.77%	-8.55%	0.0120
(0.5, 1.5]	20.98%	26.80%	5.82%	0.0142
(1.5, 2.5]	6.77%	9.37%	2.60%	0.0085
(2.5, inf]	6.93%	7.06%	0.13%	0.0000

repay_amount_m12_all_shd_amt_pc — PSI 0.1581

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 85.33]	17.25%	30.69%	13.44%	0.0774
(85.33, 86.76]	5.45%	6.92%	1.46%	0.0035
(86.76, 89.01]	6.98%	10.81%	3.82%	0.0167
(89.01, 99.76]	65.30%	48.70%	-16.59%	0.0486
(99.76, inf]	5.02%	2.88%	-2.13%	0.0118

t_ps_od_days_max — PSI 0.0110

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	73.43%	77.38%	3.94%	0.0021
(0.5, 3.5]	11.24%	8.79%	-2.45%	0.0060
(3.5, 11.5]	6.30%	6.34%	0.04%	0.0000
(11.5, inf]	9.03%	7.49%	-1.53%	0.0029

nosvaing_bank_cnt_1m — PSI 0.1895

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	65.57%	44.67%	-20.90%	0.0802
(0.5, 1.5]	21.73%	30.84%	9.11%	0.0319
(1.5, inf]	12.71%	24.50%	11.79%	0.0774

last6average — PSI 0.0458

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 128.5]	22.80%	23.20%	0.40%	0.0001
(128.5, 977.5]	19.68%	13.26%	-6.43%	0.0254
(977.5, 2255.5]	17.74%	15.42%	-2.33%	0.0033
(2255.5, 3242.5]	9.91%	10.95%	1.04%	0.0010
(3242.5, inf]	29.87%	37.18%	7.31%	0.0160

useratemore90monthsubcurmonth — PSI 0.1954

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 1.5]	13.02%	17.72%	4.70%	0.0145
(1.5, 3.5]	11.13%	15.42%	4.29%	0.0140
(3.5, 5.5]	11.61%	11.53%	-0.08%	0.0000
(5.5, 8.5]	14.23%	25.36%	11.13%	0.0643
(8.5, inf]	50.01%	29.97%	-20.04%	0.1026

setl_int_avg — PSI 0.2302

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 13.19]	14.98%	13.69%	-1.29%	0.0012
(13.19, 16.74]	4.99%	2.45%	-2.54%	0.0180
(16.74, 22.2]	6.88%	3.46%	-3.42%	0.0236
(22.2, 110.95]	47.93%	33.43%	-14.50%	0.0522
(110.95, inf]	25.23%	46.97%	21.75%	0.1352

bank_997_cnt_6m — PSI 0.1155

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 1.5]	49.98%	62.97%	12.98%	0.0300
(1.5, 3.5]	24.16%	23.20%	-0.96%	0.0004
(3.5, 5.5]	11.97%	7.93%	-4.05%	0.0167
(5.5, 9.5]	8.79%	3.89%	-4.90%	0.0400
(9.5, inf]	5.09%	2.02%	-3.07%	0.0285

total_998_rate_3m — PSI 0.0875

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, -4999]	8.59%	6.20%	-2.40%	0.0078
(-4999, 0.1]	14.45%	18.59%	4.14%	0.0104
(0.1, 0.52]	30.54%	37.18%	6.64%	0.0131
(0.52, 0.73]	18.44%	20.89%	2.45%	0.0031
(0.73, inf]	27.98%	17.15%	-10.83%	0.0531

ovd_days_d15_num_m3 — PSI 0.0731

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	33.33%	33.72%	0.38%	0.0000
(0.5, 1.5]	40.38%	50.00%	9.62%	0.0206
(1.5, 2.5]	12.80%	9.08%	-3.72%	0.0128
(2.5, 4.5]	8.31%	4.61%	-3.70%	0.0218
(4.5, inf]	5.18%	2.59%	-2.58%	0.0178

loan_rate_1_12 — PSI 0.2032

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.02]	38.39%	27.23%	-11.16%	0.0383
(0.02, 0.05]	9.53%	4.32%	-5.20%	0.0411
(0.05, 0.07]	6.73%	4.61%	-2.12%	0.0080
(0.07, 0.27]	36.25%	42.36%	6.11%	0.0095
(0.27, inf]	9.10%	21.47%	12.37%	0.1062

nosvaing_bank_rate_1_3 — PSI 0.2110

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, -4999]	31.35%	18.16%	-13.19%	0.0720
(-4999, 0.28]	39.45%	31.70%	-7.75%	0.0169
(0.28, 0.39]	5.18%	6.48%	1.30%	0.0029
(0.39, 0.74]	12.22%	20.61%	8.39%	0.0438
(0.74, inf]	11.80%	23.05%	11.25%	0.0753

allcardsoverdraftrate6avg — PSI 0.1372

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.07]	48.71%	47.51%	-1.20%	0.0003
(0.07, 0.88]	29.37%	42.08%	12.71%	0.0457
(0.88, 0.95]	6.63%	3.92%	-2.71%	0.0142
(0.95, 0.99]	5.89%	2.87%	-3.02%	0.0217
(0.99, inf]	9.40%	3.62%	-5.78%	0.0552

f_ps_od_days_max — PSI 0.0471

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	84.18%	79.39%	-4.78%	0.0028
(0.5, 2.5]	9.36%	7.93%	-1.44%	0.0024
(2.5, inf]	6.46%	12.68%	6.22%	0.0420

setl_rem_prcp_paym_m12_loan_os_prcp_pc — PSI 0.0344

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, -9998.5]	64.58%	69.74%	5.16%	0.0040
(-9998.5, -4999]	8.15%	9.22%	1.07%	0.0013
(-4999, 17.22]	11.74%	11.38%	-0.35%	0.0001
(17.22, 79.79]	9.27%	6.20%	-3.08%	0.0124
(79.79, inf]	6.26%	3.46%	-2.80%	0.0166

cardaveragemob — PSI 0.1555

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 20.5]	33.18%	22.32%	-10.86%	0.0431
(20.5, 75.5]	28.40%	20.97%	-7.43%	0.0225
(75.5, 84.5]	7.47%	7.99%	0.53%	0.0004
(84.5, 104.5]	13.59%	17.80%	4.21%	0.0114
(104.5, inf]	17.37%	30.92%	13.55%	0.0782

sum_open_loan_mob24_neverdur — PSI 0.1749

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	11.00%	5.13%	-5.87%	0.0448
(0.5, 3.5]	48.31%	34.99%	-13.32%	0.0430
(3.5, 4.5]	11.46%	14.03%	2.56%	0.0052
(4.5, 8.5]	22.88%	33.18%	10.30%	0.0383
(8.5, inf]	6.35%	12.67%	6.32%	0.0436

ncarloanbalancerate6month — PSI 0.0213

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.19]	23.78%	22.62%	-1.15%	0.0006
(0.19, 0.63]	5.34%	7.39%	2.05%	0.0066
(0.63, 2.04]	53.52%	56.41%	2.89%	0.0015
(2.04, 2.81]	5.73%	5.43%	-0.30%	0.0002
(2.81, inf]	11.63%	8.14%	-3.49%	0.0124

nosvaing_bank_rate_1m — PSI 0.2355

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, -4999]	37.06%	26.22%	-10.84%	0.0375
(-4999, 0.04]	28.50%	18.44%	-10.06%	0.0438
(0.04, 0.35]	10.60%	9.94%	-0.65%	0.0004
(0.35, 0.61]	11.62%	17.44%	5.81%	0.0236
(0.61, inf]	12.22%	27.95%	15.74%	0.1303

setl_prcp_avg — PSI 0.1761

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 88.54]	10.50%	13.11%	2.61%	0.0058
(88.54, 609.66]	50.67%	33.14%	-17.53%	0.0744
(609.66, 719.26]	5.22%	4.18%	-1.04%	0.0023
(719.26, 936.76]	7.22%	5.62%	-1.60%	0.0040
(936.76, inf]	26.39%	43.95%	17.56%	0.0895

bank_total_used_limit — PSI 0.0440

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.16]	17.23%	24.21%	6.98%	0.0237
(0.16, 0.21]	4.68%	5.33%	0.65%	0.0009
(0.21, 0.31]	11.68%	12.39%	0.71%	0.0004
(0.31, 0.75]	46.09%	43.23%	-2.86%	0.0018
(0.75, inf]	20.32%	14.84%	-5.48%	0.0172

rh_cr_bal_pro — PSI 0.0065

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, -4999]	6.09%	4.52%	-1.56%	0.0046
(-4999, 0.45]	17.46%	18.85%	1.39%	0.0011
(0.45, 0.82]	46.77%	45.70%	-1.07%	0.0002
(0.82, 0.97]	22.88%	23.83%	0.95%	0.0004
(0.97, inf]	6.80%	7.09%	0.29%	0.0001

loan_reject_rate_6m — PSI 0.0550

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.25]	46.65%	56.26%	9.61%	0.0180
(0.25, 0.51]	24.34%	23.68%	-0.66%	0.0002
(0.51, 0.62]	7.37%	6.18%	-1.18%	0.0021
(0.62, 0.69]	6.88%	4.22%	-2.66%	0.0130
(0.69, inf]	14.76%	9.65%	-5.11%	0.0217

no_bank_998_rate_12m — PSI 0.2307

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.22]	16.83%	34.29%	17.46%	0.1242
(0.22, 0.33]	9.95%	12.68%	2.73%	0.0066
(0.33, 0.68]	58.61%	46.69%	-11.92%	0.0271
(0.68, 0.74]	5.28%	1.73%	-3.55%	0.0396
(0.74, inf]	9.33%	4.61%	-4.72%	0.0332

max_setl_rem_prcp_paym_m6_last_month_loan_os_prcp_pc — PSI 0.1923

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 3.39]	49.46%	61.24%	11.78%	0.0252
(3.39, 9.1]	7.49%	14.84%	7.35%	0.0502
(9.1, 11.68]	7.57%	3.60%	-3.97%	0.0294
(11.68, 90.9]	26.36%	15.99%	-10.37%	0.0518
(90.9, inf]	9.11%	4.32%	-4.79%	0.0357

c_bank_rate_6_12 — PSI 0.0194

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.24]	20.69%	25.07%	4.38%	0.0084
(0.24, 0.39]	12.87%	14.70%	1.82%	0.0024
(0.39, 0.44]	5.90%	4.90%	-1.00%	0.0019
(0.44, 0.68]	31.73%	27.38%	-4.35%	0.0064
(0.68, inf]	28.81%	27.95%	-0.85%	0.0003

no_bank_total_used_limit — PSI 0.0505

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.27]	53.24%	63.11%	9.87%	0.0168
(0.27, 0.3]	5.81%	6.20%	0.39%	0.0002
(0.3, 0.33]	5.73%	4.75%	-0.98%	0.0018
(0.33, 0.58]	25.84%	20.17%	-5.67%	0.0140
(0.58, inf]	9.37%	5.76%	-3.61%	0.0176

mostcarduserate — PSI 0.1039

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.15]	49.68%	49.62%	-0.06%	0.0000
(0.15, 0.82]	10.74%	19.76%	9.02%	0.0550
(0.82, 0.99]	12.18%	13.42%	1.25%	0.0012
(0.99, 1.07]	22.20%	13.88%	-8.32%	0.0391
(1.07, inf]	5.21%	3.32%	-1.89%	0.0085

cyc_accountcount — PSI 0.0049

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 3.5]	5.06%	3.90%	-1.16%	0.0030
(3.5, 10.5]	48.26%	48.70%	0.44%	0.0000
(10.5, 11.5]	6.39%	7.51%	1.12%	0.0018
(11.5, 16.5]	23.43%	23.12%	-0.31%	0.0000
(16.5, inf]	16.86%	16.76%	-0.09%	0.0000

total_new_cnt_rate_3m — PSI 0.0859

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0]	20.98%	11.96%	-9.02%	0.0507
(0, 0.02]	8.70%	12.54%	3.84%	0.0140
(0.02, 0.11]	48.85%	56.34%	7.49%	0.0107
(0.11, 0.17]	10.81%	11.53%	0.72%	0.0005
(0.17, inf]	10.66%	7.64%	-3.02%	0.0101

mini_loan_rate_6m — PSI 0.2120

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.2]	37.97%	59.94%	21.98%	0.1004
(0.2, 0.37]	34.27%	23.34%	-10.92%	0.0419
(0.37, 0.48]	11.30%	5.33%	-5.97%	0.0448
(0.48, 0.57]	8.30%	6.92%	-1.39%	0.0025
(0.57, inf]	8.17%	4.47%	-3.70%	0.0223

apply_num_m12 — PSI 0.2194

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	22.59%	7.64%	-14.95%	0.1621
(0.5, 1.5]	45.36%	51.01%	5.65%	0.0066
(1.5, 2.5]	15.02%	24.50%	9.48%	0.0464
(2.5, 3.5]	6.39%	7.64%	1.25%	0.0022
(3.5, inf]	10.64%	9.22%	-1.42%	0.0020

loanearliestmonthsubcurmonth — PSI 0.2133

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 47.5]	10.92%	3.17%	-7.75%	0.0960
(47.5, 53.5]	5.58%	1.96%	-3.62%	0.0378
(53.5, 85.5]	31.14%	25.49%	-5.65%	0.0113
(85.5, 93.5]	10.36%	9.05%	-1.31%	0.0018
(93.5, inf]	42.00%	60.33%	18.33%	0.0664

loan_rate_3m_12m — PSI 0.1493

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.07]	11.13%	6.94%	-4.19%	0.0198
(0.07, 0.29]	33.33%	21.27%	-12.07%	0.0542
(0.29, 0.34]	10.07%	11.16%	1.09%	0.0011
(0.34, 0.62]	31.89%	35.60%	3.71%	0.0041
(0.62, inf]	13.58%	25.04%	11.46%	0.0701

normal_repay_num — PSI 0.1011

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 30.5]	73.02%	85.30%	12.28%	0.0191
(30.5, 38.5]	5.56%	4.03%	-1.52%	0.0049
(38.5, 66.5]	10.08%	5.62%	-4.46%	0.0260
(66.5, 103.5]	5.05%	2.31%	-2.74%	0.0215
(103.5, inf]	6.30%	2.74%	-3.56%	0.0297

loanrecentlymonthsubcurmonth — PSI 0.1078

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 1.5]	42.29%	56.56%	14.27%	0.0415
(1.5, 3.5]	36.16%	31.07%	-5.09%	0.0077
(3.5, 4.5]	8.27%	4.52%	-3.75%	0.0226
(4.5, 6.5]	8.13%	3.77%	-4.36%	0.0335
(6.5, inf]	5.14%	4.07%	-1.07%	0.0025

setl_rem_prcp_paym_m3_num — PSI 0.0322

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	69.41%	77.09%	7.68%	0.0081
(0.5, 1.5]	19.15%	15.27%	-3.87%	0.0087
(1.5, inf]	11.45%	7.64%	-3.81%	0.0154

nosvaing_997_bank_cnt_6m — PSI 0.0234

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	18.10%	13.98%	-4.13%	0.0107
(0.5, 3.5]	53.04%	52.59%	-0.45%	0.0000
(3.5, 4.5]	8.59%	8.93%	0.34%	0.0001
(4.5, 6.5]	9.40%	9.65%	0.25%	0.0001
(6.5, inf]	10.86%	14.84%	3.99%	0.0125

query_success_rate_6m — PSI 0.0489

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.19]	10.10%	8.14%	-1.96%	0.0042
(0.19, 0.41]	23.26%	15.84%	-7.43%	0.0286
(0.41, 0.69]	34.05%	36.35%	2.30%	0.0015
(0.69, 0.77]	6.65%	7.39%	0.74%	0.0008
(0.77, inf]	25.94%	32.28%	6.34%	0.0139

rh_ln_qy_fst_inte — PSI 0.0118

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 675.5]	42.19%	42.23%	0.05%	0.0000
(675.5, 688.5]	6.48%	5.88%	-0.59%	0.0006
(688.5, 706.5]	14.68%	12.52%	-2.16%	0.0034
(706.5, 724.5]	23.56%	27.60%	4.04%	0.0064
(724.5, inf]	13.09%	11.76%	-1.33%	0.0014

nosvaing_998_bank_rate_6m — PSI 0.0619

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, -3.75]	14.66%	12.82%	-1.84%	0.0025
(-3.75, -1.13]	6.36%	5.33%	-1.03%	0.0018
(-1.13, 0.26]	35.58%	27.81%	-7.77%	0.0192
(0.26, 0.76]	27.48%	29.54%	2.06%	0.0015
(0.76, inf]	15.92%	24.50%	8.58%	0.0370

total_997_cnt_1m — PSI 0.0760

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	55.99%	42.65%	-13.34%	0.0363
(0.5, 1.5]	24.95%	30.12%	5.16%	0.0097
(1.5, 2.5]	10.05%	15.13%	5.08%	0.0208
(2.5, inf]	9.01%	12.10%	3.10%	0.0092

no_bank_rate_3_6 — PSI 0.1758

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.16]	17.25%	12.25%	-5.00%	0.0171
(0.16, 0.3]	10.75%	3.75%	-7.00%	0.0738
(0.3, 0.36]	7.26%	5.04%	-2.22%	0.0081
(0.36, 0.53]	21.68%	17.29%	-4.39%	0.0099
(0.53, inf]	43.06%	61.67%	18.61%	0.0669

nosvaing_bank_org_3m — PSI 0.1033

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.5]	31.35%	18.16%	-13.19%	0.0720
(0.5, 1.5]	27.05%	28.53%	1.48%	0.0008
(1.5, 2.5]	17.34%	22.77%	5.43%	0.0148
(2.5, 4.5]	16.77%	22.05%	5.27%	0.0144
(4.5, inf]	7.49%	8.50%	1.01%	0.0013

c_bank_credit_used_limit — PSI 0.0686

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.09]	48.84%	48.13%	-0.71%	0.0001
(0.09, 0.73]	32.55%	40.78%	8.22%	0.0185
(0.73, 0.83]	5.23%	1.87%	-3.36%	0.0345
(0.83, 0.99]	7.28%	4.90%	-2.38%	0.0094
(0.99, inf]	6.10%	4.32%	-1.78%	0.0061

c_bank_rate_1_6 — PSI 0.0431

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.12]	66.05%	62.97%	-3.09%	0.0015
(0.12, 0.23]	9.16%	6.92%	-2.24%	0.0063
(0.23, 0.33]	5.78%	4.61%	-1.17%	0.0026
(0.33, 0.59]	12.60%	13.83%	1.23%	0.0012
(0.59, inf]	6.41%	11.67%	5.26%	0.0316

no_bank_cyc_used_limit — PSI 0.1613

分栏	开发基准比例	PSI时点样本比例	变更	贡献
(-inf, 0.24]	62.39%	80.26%	17.87%	0.0450
(0.24, 0.27]	5.05%	2.88%	-2.16%	0.0121
(0.27, 0.33]	8.99%	4.32%	-4.67%	0.0342
(0.33, 0.4]	7.49%	4.18%	-3.31%	0.0193
(0.4, inf]	16.09%	8.36%	-7.73%	0.0506

注：PSI ≤ 0.1 视为稳定，0.1~0.25 需关注，> 0.25 不稳定。

12 单变量分析

注：统计所有入模变量的单变量分析（开发样本口径）。预留验证/总体/OOT 口径的分组明细待扩展。

odgt0_m12_num

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 1.5]	3004	43.80%	169	2835	94.37%	0.06
2	(1.5, 2.5]	1471	65.25%	126	1345	91.43%	0.09
3	(2.5, 3.5]	816	77.15%	110	706	86.52%	0.16
4	(3.5, 6.5]	1147	93.88%	199	948	82.65%	0.21
5	(6.5, inf]	420	100.00%	106	314	74.76%	0.34
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调下降（94.37% → 74.76%），WOE 单调上升（-0.6613 → 1.0727），符合风控分箱预期。IV=0.3489，该变量区分度尚可。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1 箱（(-inf, 1.5]）为极高风险区间：坏率高达 94.37%，策略上应重点管控

odgt0_m12_mob_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 23.61]	3102	45.23%	188	2914	93.94%	0.06
2	(23.61, 39.75]	1652	69.32%	165	1487	90.01%	0.11
3	(39.75, 58.79]	1195	86.75%	204	991	82.93%	0.21
4	(58.79, 73.87]	394	92.49%	51	343	87.06%	0.15
5	(73.87, inf]	515	100.00%	102	413	80.19%	0.25
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（93.94% → 93.94% → 80.19%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.2573，该变量区分度尚可。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 82.93% 回升至 87.06%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 23.61]）为极高风险区间：坏率高达 93.94%，策略上应重点管控

m_c_over_due_cnt

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 1.5]	4729	68.96%	343	4386	92.75%	0.08
2	(1.5, 2.5]	1179	86.15%	172	1007	85.41%	0.17
3	(2.5, 3.5]	451	92.72%	84	367	81.37%	0.23
4	(3.5, inf]	499	100.00%	111	388	77.76%	0.29
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调下降（92.75% → 77.76%），WOE 单调上升（-0.3898 → 0.9071），符合风控分箱预期。IV=0.2452，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1 箱（(-inf, 1.5]）为极高风险区间：坏率高达 92.75%，策略上应重点管控

acc_ps_perd_no

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 2.5]	3044	44.39%	205	2839	93.27%	0.07
2	(2.5, 5.5]	1812	70.81%	197	1615	89.13%	0.12
3	(5.5, 6.5]	351	75.93%	23	328	93.45%	0.07
4	(6.5, 16.5]	1155	92.77%	183	972	84.16%	0.19
5	(16.5, inf]	496	100.00%	102	394	79.44%	0.26
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（93.27% → 93.45% → 79.44%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.2055，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.13% 回升至 93.45%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(5.5, 6.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.45%，策略上应重点管控

tothismonthodcontiaddnumm12

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	2992	43.63%	445	2547	85.13%	0.17
2	(0.5, inf]	3866	100.00%	265	3601	93.15%	0.07
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调上升（85.13% → 93.15%），WOE 单调下降（0.4140 → -0.4506），符合风控分箱预期。IV=0.1837，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 1 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2 箱（(0.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 93.15%，策略上应重点管控

loan_os_prcp_orig_prcp_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 13.04]	550	8.02%	115	435	79.09%	0.26
2	(13.04, 53.4]	3341	56.74%	372	2969	88.87%	0.13
3	(53.4, 67.97]	1060	72.19%	97	963	90.85%	0.10
4	(67.97, 76.46]	559	80.34%	28	531	94.99%	0.05
5	(76.46, inf]	1348	100.00%	98	1250	92.73%	0.08
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（79.09% → 94.99% → 92.73%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1437，该变量区分度尚可。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.99% 回落至 92.73%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(67.97, 76.46]）为极高风险区间：坏率高达 94.99%，策略上应重点管控

all_repay_amount_m3_shd_amt_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 66.67]	3136	45.73%	229	2907	92.70%	0.08
2	(66.67, 66.73]	377	51.22%	38	339	89.92%	0.11
3	(66.73, 69.51]	617	60.22%	84	533	86.39%	0.16
4	(69.51, 99.99]	690	70.28%	130	560	81.16%	0.23
5	(99.99, inf]	2038	100.00%	229	1809	88.76%	0.13
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.70% → 92.70% → 88.76%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1342，该变量区分度尚可。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 81.16% 回升至 88.76%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 66.67]）为极高风险区间：坏率高达 92.70%，策略上应重点管控

ovd_days_d30_num_m6

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	5221	76.13%	437	4784	91.63%	0.09
2	(0.5, 1.5]	1128	92.58%	176	952	84.40%	0.18
3	(1.5, inf]	509	100.00%	97	412	80.94%	0.24
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性良好：随分栏增大，Bad Rate 单调下降（91.63% → 80.94%），WOE 单调上升（-0.2345 → 0.7123），符合风控分箱预期。IV=0.1315，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1 箱（(-inf, 0.5]）为极高风险区间：坏率高达 91.63%，策略上应重点管控

od_amt_m3_loan_os_prcp_m3_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 10.09]	4903	71.49%	415	4488	91.54%	0.09
2	(10.09, 14.35]	716	81.93%	80	636	88.83%	0.13
3	(14.35, 24.15]	543	89.85%	93	450	82.87%	0.21
4	(24.15, 25.53]	354	95.01%	45	309	87.29%	0.15
5	(25.53, inf]	342	100.00%	77	265	77.49%	0.29
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.54% → 91.54% → 77.49%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1301，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 82.87% 回升至 87.29%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 10.09]）为极高风险区间：坏率高达 91.54%，策略上应重点管控

repay_amount_last_month_loan_os_prcp_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.79]	4558	66.46%	382	4176	91.62%	0.09
2	(0.79, 8.66]	344	71.48%	50	294	85.47%	0.17
3	(8.66, 20.06]	819	83.42%	80	739	90.23%	0.11
4	(20.06, 49.49]	602	92.20%	88	514	85.38%	0.17
5	(49.49, inf]	535	100.00%	110	425	79.44%	0.26
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.62% → 91.62% → 79.44%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1273，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 85.47% 回升至 90.23%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.79]）为极高风险区间：坏率高达 91.62%，策略上应重点管控

max_od_days_m12

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 4.5]	454	6.62%	28	426	93.83%	0.07
2	(4.5, 7.5]	535	14.42%	66	469	87.66%	0.14
3	(7.5, 9.5]	408	20.37%	22	386	94.61%	0.06
4	(9.5, 29.5]	4579	87.14%	433	4146	90.54%	0.10
5	(29.5, inf]	882	100.00%	161	721	81.75%	0.22
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（93.83% → 94.61% → 81.75%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1213，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 87.66% 回升至 94.61%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(7.5, 9.5]）为极高风险区间：坏率高达 94.61%，策略上应重点管控

ps_od_norm_int_amt

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 10.25]	481	7.01%	89	392	81.50%	0.23
2	(10.25, 44.34]	1489	28.73%	162	1327	89.12%	0.12
3	(44.34, 107.69]	1553	51.37%	195	1358	87.44%	0.14
4	(107.69, 757.16]	2829	92.62%	243	2586	91.41%	0.09
5	(757.16, inf]	506	100.00%	21	485	95.85%	0.04
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（81.50% → 95.85% → 95.85%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1186，该变量区分度尚可。

WOE 在第 3、4 箱之间穿越 0 线：前 3 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.12% 回落至 87.44%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(757.16, inf]）为极高风险区间：坏率高达 95.85%，策略上应重点管控

repay_amount_all_shd_amt_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 33.16]	4535	66.13%	379	4156	91.64%	0.09
2	(33.16, 84.39]	366	71.46%	55	311	84.97%	0.18
3	(84.39, 90.67]	770	82.69%	98	672	87.27%	0.15
4	(90.67, 96.6]	676	92.55%	78	598	88.46%	0.13
5	(96.6, inf]	511	100.00%	100	411	80.43%	0.24
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.64% → 91.64% → 80.43%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1084，该变量区分度尚可。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 84.97% 回升至 87.27%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 33.16]）为极高风险区间：坏率高达 91.64%，策略上应重点管控

end_loan_to_cur_freq

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, -362.5]	420	6.12%	84	336	80.00%	0.25
2	(-362.5, -248.5]	1766	31.88%	199	1567	88.73%	0.13
3	(-248.5, -109.5]	1877	59.24%	159	1718	91.53%	0.09
4	(-109.5, -26.5]	562	67.44%	28	534	95.02%	0.05
5	(-26.5, inf]	2233	100.00%	240	1993	89.25%	0.12
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（80.00% → 95.02% → 89.25%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.1019，该变量区分度尚可。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 95.02% 回落至 89.25%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(-109.5, -26.5]）为极高风险区间：坏率高达 95.02%，策略上应重点管控

cur_od_loan_amt

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 124.01]	572	8.34%	86	486	84.97%	0.18
2	(124.01, 558.05]	1958	36.89%	227	1731	88.41%	0.13
3	(558.05, 725.59]	445	43.38%	68	377	84.72%	0.18
4	(725.59, 3545.66]	3012	87.30%	283	2729	90.60%	0.10
5	(3545.66, inf]	871	100.00%	46	825	94.72%	0.06
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（84.97% → 94.72% → 94.72%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0936，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 3、4 箱之间穿越 0 线：前 3 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.41% 回落至 84.72%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(3545.66, inf]）为极高风险区间：坏率高达 94.72%，策略上应重点管控

odduecontireducenumm12

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	5102	74.39%	440	4662	91.38%	0.09
2	(0.5, inf]	1756	100.00%	270	1486	84.62%	0.18
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 1 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1 箱（(-inf, 0.5]）为极高风险区间：坏率高达 91.38%，策略上应重点管控

max_setl_rem_prcp_paym_m3_last_month_loan_os_prcp_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 1.88]	4795	69.92%	544	4251	88.65%	0.13
2	(1.88, 11.68]	544	77.85%	20	524	96.32%	0.04
3	(11.68, 20.03]	665	87.55%	58	607	91.28%	0.10
4	(20.03, 33.46]	358	92.77%	24	334	93.30%	0.07
5	(33.46, inf]	496	100.00%	64	432	87.10%	0.15
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.65% → 96.32% → 87.10%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0888，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.65% 回升至 96.32%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(1.88, 11.68]）为极高风险区间：坏率高达 96.32%，策略上应重点管控

apply_amt_avg_m12

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 4525]	3004	43.80%	381	2623	87.32%	0.15
2	(4525, 10810]	1167	60.82%	124	1043	89.37%	0.12
3	(10810, 32366.67]	1481	82.41%	110	1371	92.57%	0.08
4	(32366.67, 48025]	502	89.73%	53	449	89.44%	0.12
5	(48025, inf]	704	100.00%	42	662	94.03%	0.06
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.32% → 94.03% → 94.03%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0793，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.57% 回落至 89.44%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(48025, inf]）为极高风险区间：坏率高达 94.03%，策略上应重点管控

orig_prcp_avg_m6

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 636.67]	4606	67.16%	542	4064	88.23%	0.13
2	(636.67, 2158.33]	470	74.02%	46	424	90.21%	0.11
3	(2158.33, 5016.67]	527	81.70%	47	480	91.08%	0.10
4	(5016.67, 15012.5]	631	90.90%	46	585	92.71%	0.08
5	(15012.5, inf]	624	100.00%	29	595	95.35%	0.05
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 5 箱（(15012.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 95.35%，策略上应重点管控

account_age_loan_day

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.52]	1645	23.99%	118	1527	92.83%	0.08
2	(0.52, 0.96]	2199	56.05%	240	1959	89.09%	0.12
3	(0.96, 1.19]	646	65.47%	107	539	83.44%	0.20
4	(1.19, 4.62]	1453	86.66%	137	1316	90.57%	0.10
5	(4.62, inf]	915	100.00%	108	807	88.20%	0.13
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.83% → 92.83% → 88.20%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0736，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 83.44% 回升至 90.57%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.52]）为极高风险区间：坏率高达 92.83%，策略上应重点管控

repay_amount_m6_loan_os_prcp_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 42.01]	2194	31.99%	173	2021	92.11%	0.09
2	(42.01, 70.26]	2298	65.50%	228	2070	90.08%	0.11
3	(70.26, 82.59]	523	73.13%	69	454	86.81%	0.15
4	(82.59, 99.67]	349	78.22%	68	281	80.52%	0.24
5	(99.67, inf]	1494	100.00%	172	1322	88.49%	0.13
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.11% → 92.11% → 88.49%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0729，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 80.52% 回升至 88.49%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 42.01]）为极高风险区间：坏率高达 92.11%，策略上应重点管控

sum_orig_prcp

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 10450]	2505	36.53%	314	2191	87.47%	0.14
2	(10450, 12554]	355	41.70%	21	334	94.08%	0.06
3	(12554, 19150]	825	53.73%	96	729	88.36%	0.13
4	(19150, 110100]	2809	94.69%	263	2546	90.64%	0.10
5	(110100, inf]	364	100.00%	16	348	95.60%	0.05
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.47% → 95.60% → 95.60%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0720，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.08% 回落至 88.36%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(110100, inf]）为极高风险区间：坏率高达 95.60%，策略上应重点管控

loannum

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 9.5]	435	6.74%	70	365	83.91%	0.19
2	(9.5, 27.5]	2020	38.03%	242	1778	88.02%	0.14
3	(27.5, 39.5]	1038	54.11%	87	951	91.62%	0.09
4	(39.5, 61.5]	1212	72.89%	137	1075	88.70%	0.13
5	(61.5, inf]	1750	100.00%	130	1620	92.57%	0.08
合计		6455		666	5789	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（83.91% → 92.57% → 92.57%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0712，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.62% 回落至 88.70%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(61.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.57%，策略上应重点管控

sum_card_mob12_neverdur

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	2098	32.50%	252	1846	87.99%	0.14
2	(0.5, 1.5]	834	45.42%	77	757	90.77%	0.10
3	(1.5, 6.5]	1857	74.19%	214	1643	88.48%	0.13
4	(6.5, 8.5]	335	79.38%	13	322	96.12%	0.04
5	(8.5, inf]	1331	100.00%	110	1221	91.74%	0.09
合计		6455		666	5789	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.99% → 96.12% → 91.74%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0657，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 90.77% 回落至 88.48%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(6.5, 8.5]）为极高风险区间：坏率高达 96.12%，策略上应重点管控

od_amt_m12_loan_os_prcp_m12_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.91]	1241	18.10%	129	1112	89.61%	0.12
2	(0.91, 1.09]	385	23.71%	51	334	86.75%	0.15
3	(1.09, 2.17]	3540	75.33%	299	3241	91.55%	0.09
4	(2.17, 3.17]	782	86.73%	89	693	88.62%	0.13
5	(3.17, inf]	910	100.00%	142	768	84.40%	0.18
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.61% → 91.55% → 84.40%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0654，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 86.75% 回升至 91.55%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(1.09, 2.17]）为极高风险区间：坏率高达 91.55%，策略上应重点管控

setl_int_mon

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 3.64]	5009	73.04%	457	4552	90.88%	0.10
2	(3.64, 17.71]	344	78.05%	59	285	82.85%	0.21
3	(17.71, 42.33]	370	83.45%	46	324	87.57%	0.14
4	(42.33, 90.6]	377	88.95%	67	310	82.23%	0.22
5	(90.6, inf]	758	100.00%	81	677	89.31%	0.12
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.88% → 90.88% → 89.31%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0652，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 82.85% 回升至 87.57%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 3.64]）为极高风险区间：坏率高达 90.88%，策略上应重点管控

setl_rem_prcp_paym_m3_loan_os_prcp_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, -4999]	347	5.06%	22	325	93.66%	0.07
2	(-4999, 3.21]	4506	70.76%	525	3981	88.35%	0.13
3	(3.21, 19.05]	857	83.26%	50	807	94.17%	0.06
4	(19.05, 25.49]	365	88.58%	42	323	88.49%	0.13
5	(25.49, inf]	783	100.00%	71	712	90.93%	0.10
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（93.66% → 94.17% → 90.93%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0649，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.35% 回升至 94.17%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(3.21, 19.05]）为极高风险区间：坏率高达 94.17%，策略上应重点管控

sum_month3_new_loan

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	1416	21.94%	182	1234	87.15%	0.15
2	(0.5, 1.5]	1328	42.51%	142	1186	89.31%	0.12
3	(1.5, 2.5]	1088	59.36%	136	952	87.50%	0.14
4	(2.5, 3.5]	756	71.08%	52	704	93.12%	0.07
5	(3.5, inf]	1867	100.00%	154	1713	91.75%	0.09
合计		6455		666	5789	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.15% → 93.12% → 91.75%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0591，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 3、4 箱之间穿越 0 线：前 3 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.31% 回落至 87.50%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.5, 3.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.12%，策略上应重点管控

sum_apply_amt

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 2050]	513	7.48%	75	438	85.38%	0.17
2	(2050, 9625]	1776	33.38%	187	1589	89.47%	0.12
3	(9625, 11585]	390	39.06%	63	327	83.85%	0.19
4	(11585, 130400]	3817	94.72%	366	3451	90.41%	0.11
5	(130400, inf]	362	100.00%	19	343	94.75%	0.06
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（85.38% → 94.75% → 94.75%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0571，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 3、4 箱之间穿越 0 线：前 3 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.47% 回落至 83.85%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(130400, inf]）为极高风险区间：坏率高达 94.75%，策略上应重点管控

loan_reject_rate_3m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, -0.15]	825	12.82%	65	760	92.12%	0.09
2	(-0.15, 0.02]	1520	36.44%	172	1348	88.68%	0.13
3	(0.02, 0.28]	463	43.64%	28	435	93.95%	0.06
4	(0.28, 0.58]	1341	64.48%	115	1226	91.42%	0.09
5	(0.58, inf]	2286	100.00%	284	2002	87.58%	0.14
合计		6435		664	5771	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.12% → 93.95% → 87.58%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0569，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.68% 回升至 93.95%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.02, 0.28]）为极高风险区间：坏率高达 93.95%，策略上应重点管控

setl_prcp_mon_ratio

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0]	4990	72.76%	458	4532	90.82%	0.10
2	(0, 0.01]	509	80.18%	69	440	86.44%	0.16
3	(0.01, 0.02]	373	85.62%	33	340	91.15%	0.10
4	(0.02, 0.04]	472	92.51%	76	396	83.90%	0.19
5	(0.04, inf]	514	100.00%	74	440	85.60%	0.17
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.82% → 91.15% → 85.60%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0556，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 86.44% 回升至 91.15%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.01, 0.02]）为极高风险区间：坏率高达 91.15%，策略上应重点管控

useratemore90_m6_num

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	4406	64.25%	515	3891	88.31%	0.13
2	(0.5, 1.5]	570	72.56%	53	517	90.70%	0.10
3	(1.5, 2.5]	860	85.10%	53	807	93.84%	0.07
4	(2.5, 3.5]	441	91.53%	31	410	92.97%	0.08
5	(3.5, inf]	581	100.00%	58	523	90.02%	0.11
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.31% → 93.84% → 90.02%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0556，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 93.84% 回落至 92.97%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(1.5, 2.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.84%，策略上应重点管控

account_age

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 6.5]	1897	27.66%	151	1746	92.04%	0.09
2	(6.5, 11.5]	2514	64.32%	270	2244	89.26%	0.12
3	(11.5, 14.5]	717	74.77%	113	604	84.24%	0.19
4	(14.5, 33.5]	1350	94.46%	146	1204	89.19%	0.12
5	(33.5, inf]	380	100.00%	30	350	92.11%	0.09
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.04% → 92.11% → 92.11%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0555，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.04% 回落至 89.26%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(33.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.11%，策略上应重点管控

apply_num_m6

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	4480	65.33%	531	3949	88.15%	0.13
2	(0.5, 1.5]	1439	86.31%	112	1327	92.22%	0.08
3	(1.5, 2.5]	464	93.07%	37	427	92.03%	0.09
4	(2.5, inf]	475	100.00%	30	445	93.68%	0.07
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.15% → 93.68% → 93.68%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0555，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.22% 回落至 92.03%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 93.68%，策略上应重点管控

repay_amount_m12_all_shd_amt_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 85.33]	1183	17.25%	111	1072	90.62%	0.10
2	(85.33, 86.76]	374	22.70%	22	352	94.12%	0.06
3	(86.76, 89.01]	479	29.69%	81	398	83.09%	0.20
4	(89.01, 99.76]	4478	94.98%	471	4007	89.48%	0.12
5	(99.76, inf]	344	100.00%	25	319	92.73%	0.08
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.62% → 94.12% → 92.73%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0527，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.12% 回落至 83.09%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(85.33, 86.76]）为极高风险区间：坏率高达 94.12%，策略上应重点管控

t_ps_od_days_max

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	5036	73.43%	466	4570	90.75%	0.10
2	(0.5, 3.5]	771	84.67%	109	662	85.86%	0.16
3	(3.5, 11.5]	432	90.97%	73	359	83.10%	0.20
4	(11.5, inf]	619	100.00%	62	557	89.98%	0.11
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.75% → 90.75% → 89.98%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0523，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 83.10% 回升至 89.98%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.5]）为极高风险区间：坏率高达 90.75%，策略上应重点管控

nosvaing_bank_cnt_1m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	4288	65.57%	492	3796	88.53%	0.13
2	(0.5, 1.5]	1421	87.29%	135	1286	90.50%	0.10
3	(1.5, inf]	831	100.00%	48	783	94.22%	0.06
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3 箱（(1.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 94.22%，策略上应重点管控

last6average

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 128.5]	1493	22.80%	158	1335	89.42%	0.12
2	(128.5, 977.5]	1289	42.48%	166	1123	87.12%	0.15
3	(977.5, 2255.5]	1162	60.22%	113	1049	90.28%	0.11
4	(2255.5, 3242.5]	649	70.13%	87	562	86.59%	0.15
5	(3242.5, inf]	1956	100.00%	152	1804	92.23%	0.08
合计		6549		676	5873	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.42% → 92.23% → 92.23%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0500，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.42% 回落至 87.12%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(3242.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.23%，策略上应重点管控

useratemore90monthsubcurmonth

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 1.5]	893	13.02%	76	817	91.49%	0.09
2	(1.5, 3.5]	763	24.15%	47	716	93.84%	0.07
3	(3.5, 5.5]	796	35.75%	72	724	90.95%	0.10
4	(5.5, 8.5]	976	49.99%	120	856	87.70%	0.14
5	(8.5, inf]	3430	100.00%	395	3035	88.48%	0.13
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.49% → 93.84% → 88.48%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0497，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 3、4 箱之间穿越 0 线：前 3 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.49% 回升至 93.84%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(1.5, 3.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.84%，策略上应重点管控

setl_int_avg

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 13.19]	1027	14.98%	124	903	87.93%	0.14
2	(13.19, 16.74]	342	19.96%	53	289	84.50%	0.18
3	(16.74, 22.2]	472	26.84%	35	437	92.58%	0.08
4	(22.2, 110.95]	3287	74.77%	363	2924	88.96%	0.12
5	(110.95, inf]	1730	100.00%	135	1595	92.20%	0.08
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.93% → 92.58% → 92.20%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0497，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 87.93% 回落至 84.50%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(16.74, 22.2]）为极高风险区间：坏率高达 92.58%，策略上应重点管控

bank_997_cnt_6m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 1.5]	3269	49.98%	391	2878	88.04%	0.14
2	(1.5, 3.5]	1580	74.14%	129	1451	91.84%	0.09
3	(3.5, 5.5]	783	86.12%	82	701	89.53%	0.12
4	(5.5, 9.5]	575	94.91%	37	538	93.57%	0.07
5	(9.5, inf]	333	100.00%	36	297	89.19%	0.12
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.04% → 93.57% → 89.19%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0484，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.84% 回落至 89.53%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(5.5, 9.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.57%，策略上应重点管控

total_998_rate_3m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, -4999]	562	8.59%	76	486	86.48%	0.16
2	(-4999, 0.1]	945	23.04%	97	848	89.74%	0.11
3	(0.1, 0.52]	1997	53.58%	158	1839	92.09%	0.09
4	(0.52, 0.73]	1206	72.02%	115	1091	90.46%	0.11
5	(0.73, inf]	1830	100.00%	229	1601	87.49%	0.14
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（86.48% → 92.09% → 87.49%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0481，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.09% 回落至 90.46%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.1, 0.52]）为极高风险区间：坏率高达 92.09%，策略上应重点管控

ovd_days_d15_num_m3

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	2286	33.33%	177	2109	92.26%	0.08
2	(0.5, 1.5]	2769	73.71%	309	2460	88.84%	0.13
3	(1.5, 2.5]	878	86.51%	107	771	87.81%	0.14
4	(2.5, 4.5]	570	94.82%	79	491	86.14%	0.16
5	(4.5, inf]	355	100.00%	38	317	89.30%	0.12
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（92.26% → 92.26% → 89.30%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0480，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 86.14% 回升至 89.30%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.5]）为极高风险区间：坏率高达 92.26%，策略上应重点管控

loan_rate_1_12

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.02]	2511	38.39%	298	2213	88.13%	0.13
2	(0.02, 0.05]	623	47.92%	63	560	89.89%	0.11
3	(0.05, 0.07]	440	54.65%	23	417	94.77%	0.06
4	(0.07, 0.27]	2371	90.90%	247	2124	89.58%	0.12
5	(0.27, inf]	595	100.00%	44	551	92.61%	0.08
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.13% → 94.77% → 92.61%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0479，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.77% 回落至 89.58%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.05, 0.07]）为极高风险区间：坏率高达 94.77%，策略上应重点管控

nosvaing_bank_rate_1_3

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, -4999]	2050	31.35%	253	1797	87.66%	0.14
2	(-4999, 0.28]	2580	70.80%	278	2302	89.22%	0.12
3	(0.28, 0.39]	339	75.98%	27	312	92.04%	0.09
4	(0.39, 0.74]	799	88.20%	55	744	93.12%	0.07
5	(0.74, inf]	772	100.00%	62	710	91.97%	0.09
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.66% → 93.12% → 91.97%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0466，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 93.12% 回落至 91.97%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(0.39, 0.74]）为极高风险区间：坏率高达 93.12%，策略上应重点管控

allcardsoverdraftrate6avg

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.07]	3144	48.71%	368	2776	88.30%	0.13
2	(0.07, 0.88]	1896	78.08%	154	1742	91.88%	0.09
3	(0.88, 0.95]	428	84.71%	56	372	86.92%	0.15
4	(0.95, 0.99]	380	90.60%	25	355	93.42%	0.07
5	(0.99, inf]	607	100.00%	63	544	89.62%	0.12
合计		6455		666	5789	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.30% → 93.42% → 89.62%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0457，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.88% 回落至 86.92%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(0.95, 0.99]）为极高风险区间：坏率高达 93.42%，策略上应重点管控

f_ps_od_days_max

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	5773	84.18%	548	5225	90.51%	0.10
2	(0.5, 2.5]	642	93.54%	107	535	83.33%	0.20
3	(2.5, inf]	443	100.00%	55	388	87.58%	0.14
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.51% → 90.51% → 87.58%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0454，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 83.33% 回升至 87.58%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.5]）为极高风险区间：坏率高达 90.51%，策略上应重点管控

setl_rem_prcp_paym_m12_loan_os_prcp_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, -9998.5]	4429	64.58%	425	4004	90.40%	0.11
2	(-9998.5, -4999]	559	72.73%	41	518	92.67%	0.08
3	(-4999, 17.22]	805	84.47%	105	700	86.96%	0.15
4	(17.22, 79.79]	636	93.74%	97	539	84.75%	0.18
5	(79.79, inf]	429	100.00%	42	387	90.21%	0.11
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.40% → 92.67% → 90.21%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0453，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 90.40% 回升至 92.67%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(-9998.5, -4999]）为极高风险区间：坏率高达 92.67%，策略上应重点管控

cardaveragemob

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 20.5]	2142	33.18%	259	1883	87.91%	0.14
2	(20.5, 75.5]	1833	61.58%	171	1662	90.67%	0.10
3	(75.5, 84.5]	482	69.05%	62	420	87.14%	0.15
4	(84.5, 104.5]	877	82.63%	59	818	93.27%	0.07
5	(104.5, inf]	1121	100.00%	115	1006	89.74%	0.11
合计		6455		666	5789	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.91% → 93.27% → 89.74%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0445，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 90.67% 回落至 87.14%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(84.5, 104.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.27%，策略上应重点管控

sum_open_loan_mob24_neverdur

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	710	11.00%	94	616	86.76%	0.15
2	(0.5, 3.5]	3119	59.31%	357	2762	88.55%	0.13
3	(3.5, 4.5]	740	70.77%	69	671	90.68%	0.10
4	(4.5, 8.5]	1477	93.65%	117	1360	92.08%	0.09
5	(8.5, inf]	410	100.00%	29	381	92.93%	0.08
合计		6456		666	5790	89.68%	0.12

关键结论

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 5 箱（(8.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.93%，策略上应重点管控

ncarloanbalancerate6month

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.19]	1531	23.78%	181	1350	88.18%	0.13
2	(0.19, 0.63]	344	29.12%	51	293	85.17%	0.17
3	(0.63, 2.04]	3446	82.64%	326	3120	90.54%	0.10
4	(2.04, 2.81]	369	88.37%	20	349	94.58%	0.06
5	(2.81, inf]	749	100.00%	86	663	88.52%	0.13
合计		6439		664	5775	89.69%	0.11

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.18% → 94.58% → 88.52%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0444，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.18% 回落至 85.17%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.04, 2.81]）为极高风险区间：坏率高达 94.58%，策略上应重点管控

nosvaing_bank_rate_1m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, -4999]	2424	37.06%	287	2137	88.16%	0.13
2	(-4999, 0.04]	1864	65.57%	205	1659	89.00%	0.12
3	(0.04, 0.35]	693	76.16%	70	623	89.90%	0.11
4	(0.35, 0.61]	760	87.78%	60	700	92.11%	0.09
5	(0.61, inf]	799	100.00%	53	746	93.37%	0.07
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 5 箱（(0.61, inf]）为极高风险区间：坏率高达 93.37%，策略上应重点管控

setl_prcp_avg

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 88.54]	720	10.50%	100	620	86.11%	0.16
2	(88.54, 609.66]	3475	61.17%	375	3100	89.21%	0.12
3	(609.66, 719.26]	358	66.39%	28	330	92.18%	0.08
4	(719.26, 936.76]	495	73.61%	63	432	87.27%	0.15
5	(936.76, inf]	1810	100.00%	144	1666	92.04%	0.09
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（86.11% → 92.18% → 92.04%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0429，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.18% 回落至 87.27%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(609.66, 719.26]）为极高风险区间：坏率高达 92.18%，策略上应重点管控

bank_total_used_limit

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.16]	1127	17.23%	145	982	87.13%	0.15
2	(0.16, 0.21]	306	21.91%	25	281	91.83%	0.09
3	(0.21, 0.31]	764	33.59%	85	679	88.87%	0.13
4	(0.31, 0.75]	3014	79.68%	257	2757	91.47%	0.09
5	(0.75, inf]	1329	100.00%	163	1166	87.74%	0.14
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.13% → 91.83% → 87.74%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0426，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.83% 回落至 88.87%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(0.16, 0.21]）为极高风险区间：坏率高达 91.83%，策略上应重点管控

rh_cr_bal_pro

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, -4999]	392	6.09%	34	358	91.33%	0.09
2	(-4999, 0.45]	1124	23.55%	150	974	86.65%	0.15
3	(0.45, 0.82]	3011	70.32%	263	2748	91.27%	0.10
4	(0.82, 0.97]	1473	93.20%	157	1316	89.34%	0.12
5	(0.97, inf]	438	100.00%	60	378	86.30%	0.16
合计		6438		664	5774	89.69%	0.11

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.33% → 91.33% → 86.30%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0418，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 86.65% 回升至 91.27%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, -4999]）为极高风险区间：坏率高达 91.33%，策略上应重点管控

loan_reject_rate_6m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.25]	3002	46.65%	272	2730	90.94%	0.10
2	(0.25, 0.51]	1566	70.99%	181	1385	88.44%	0.13
3	(0.51, 0.62]	474	78.35%	34	440	92.83%	0.08
4	(0.62, 0.69]	443	85.24%	47	396	89.39%	0.12
5	(0.69, inf]	950	100.00%	130	820	86.32%	0.16
合计		6435		664	5771	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（90.94% → 92.83% → 86.32%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0405，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.44% 回升至 92.83%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.51, 0.62]）为极高风险区间：坏率高达 92.83%，策略上应重点管控

no_bank_998_rate_12m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.22]	1101	16.83%	95	1006	91.37%	0.09
2	(0.22, 0.33]	651	26.79%	45	606	93.09%	0.07
3	(0.33, 0.68]	3833	85.40%	432	3401	88.73%	0.13
4	(0.68, 0.74]	345	90.67%	50	295	85.51%	0.17
5	(0.74, inf]	610	100.00%	53	557	91.31%	0.10
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.37% → 93.09% → 91.31%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0404，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.37% 回升至 93.09%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(0.22, 0.33]）为极高风险区间：坏率高达 93.09%，策略上应重点管控

max_setl_rem_prcp_paym_m6_last_month_loan_os_prcp_pc

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 3.39]	3392	49.46%	383	3009	88.71%	0.13
2	(3.39, 9.1]	514	56.96%	39	475	92.41%	0.08
3	(9.1, 11.68]	519	64.52%	29	490	94.41%	0.06
4	(11.68, 90.9]	1808	90.89%	199	1609	88.99%	0.12
5	(90.9, inf]	625	100.00%	60	565	90.40%	0.11
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.71% → 94.41% → 90.40%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0404，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.41% 回落至 88.99%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(9.1, 11.68]）为极高风险区间：坏率高达 94.41%，策略上应重点管控

c_bank_rate_6_12

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.24]	1353	20.69%	159	1194	88.25%	0.13
2	(0.24, 0.39]	842	33.56%	89	753	89.43%	0.12
3	(0.39, 0.44]	386	39.46%	19	367	95.08%	0.05
4	(0.44, 0.68]	2075	71.19%	194	1881	90.65%	0.10
5	(0.68, inf]	1884	100.00%	214	1670	88.64%	0.13
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.25% → 95.08% → 88.64%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0394，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 95.08% 回落至 90.65%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.39, 0.44]）为极高风险区间：坏率高达 95.08%，策略上应重点管控

no_bank_total_used_limit

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.27]	3482	53.24%	396	3086	88.63%	0.13
2	(0.27, 0.3]	380	59.05%	23	357	93.95%	0.06
3	(0.3, 0.33]	375	64.79%	43	332	88.53%	0.13
4	(0.33, 0.58]	1690	90.63%	140	1550	91.72%	0.09
5	(0.58, inf]	613	100.00%	73	540	88.09%	0.14
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.63% → 93.95% → 88.09%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0393，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.63% 回升至 93.95%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(0.27, 0.3]）为极高风险区间：坏率高达 93.95%，策略上应重点管控

mostcarduserate

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.15]	3207	49.68%	369	2838	88.49%	0.13
2	(0.15, 0.82]	693	60.42%	65	628	90.62%	0.10
3	(0.82, 0.99]	786	72.59%	53	733	93.26%	0.07
4	(0.99, 1.07]	1433	94.79%	134	1299	90.65%	0.10
5	(1.07, inf]	336	100.00%	45	291	86.61%	0.15
合计		6455		666	5789	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.49% → 93.26% → 86.61%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0385，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.49% 回升至 90.62%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.82, 0.99]）为极高风险区间：坏率高达 93.26%，策略上应重点管控

cyc_accountcount

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 3.5]	331	5.06%	47	284	85.80%	0.17
2	(3.5, 10.5]	3155	53.32%	350	2805	88.91%	0.12
3	(10.5, 11.5]	418	59.71%	33	385	92.11%	0.09
4	(11.5, 16.5]	1532	83.14%	165	1367	89.23%	0.12
5	(16.5, inf]	1102	100.00%	80	1022	92.74%	0.08
合计		6538		675	5863	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（85.80% → 92.74% → 92.74%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0379，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.11% 回落至 89.23%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(16.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.74%，策略上应重点管控

total_new_cnt_rate_3m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0]	1372	20.98%	176	1196	87.17%	0.15
2	(0, 0.02]	569	29.68%	45	524	92.09%	0.09
3	(0.02, 0.11]	3195	78.53%	297	2898	90.70%	0.10
4	(0.11, 0.17]	707	89.34%	93	614	86.85%	0.15
5	(0.17, inf]	697	100.00%	64	633	90.82%	0.10
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.17% → 92.09% → 90.82%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0377，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.09% 回落至 90.70%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(0, 0.02]）为极高风险区间：坏率高达 92.09%，策略上应重点管控

mini_loan_rate_6m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.2]	2483	37.97%	210	2273	91.54%	0.09
2	(0.2, 0.37]	2241	72.23%	260	1981	88.40%	0.13
3	(0.37, 0.48]	739	83.53%	68	671	90.80%	0.10
4	(0.48, 0.57]	543	91.83%	62	481	88.58%	0.13
5	(0.57, inf]	534	100.00%	75	459	85.96%	0.16
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.54% → 91.54% → 85.96%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0374，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.40% 回升至 90.80%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 0.2]）为极高风险区间：坏率高达 91.54%，策略上应重点管控

apply_num_m12

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	1549	22.59%	202	1347	86.96%	0.15
2	(0.5, 1.5]	3111	67.95%	315	2796	89.87%	0.11
3	(1.5, 2.5]	1030	82.97%	105	925	89.81%	0.11
4	(2.5, 3.5]	438	89.36%	29	409	93.38%	0.07
5	(3.5, inf]	730	100.00%	59	671	91.92%	0.09
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（86.96% → 93.38% → 91.92%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0370，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.87% 回落至 89.81%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.5, 3.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.38%，策略上应重点管控

loanearliestmonthsubcurmonth

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 47.5]	705	10.92%	82	623	88.37%	0.13
2	(47.5, 53.5]	360	16.50%	56	304	84.44%	0.18
3	(53.5, 85.5]	2010	47.64%	209	1801	89.60%	0.12
4	(85.5, 93.5]	669	58.00%	84	585	87.44%	0.14
5	(93.5, inf]	2711	100.00%	235	2476	91.33%	0.09
合计		6455		666	5789	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.37% → 91.33% → 91.33%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0369，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 4、5 箱之间穿越 0 线：前 4 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 1 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 88.37% 回落至 84.44%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(93.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 91.33%，策略上应重点管控

loan_rate_3m_12m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.07]	716	11.13%	103	613	85.61%	0.17
2	(0.07, 0.29]	2145	44.46%	208	1937	90.30%	0.11
3	(0.29, 0.34]	648	54.53%	79	569	87.81%	0.14
4	(0.34, 0.62]	2052	86.42%	177	1875	91.37%	0.09
5	(0.62, inf]	874	100.00%	97	777	88.90%	0.12
合计		6435		664	5771	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（85.61% → 91.37% → 88.90%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0364，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 90.30% 回落至 87.81%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(0.34, 0.62]）为极高风险区间：坏率高达 91.37%，策略上应重点管控

normal_repay_num

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 30.5]	5008	73.02%	531	4477	89.40%	0.12
2	(30.5, 38.5]	381	78.58%	23	358	93.96%	0.06
3	(38.5, 66.5]	691	88.66%	73	618	89.44%	0.12
4	(66.5, 103.5]	346	93.70%	22	324	93.64%	0.07
5	(103.5, inf]	432	100.00%	61	371	85.88%	0.16
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.40% → 93.96% → 85.88%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0363，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.40% 回升至 93.96%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(30.5, 38.5]）为极高风险区间：坏率高达 93.96%，策略上应重点管控

loanrecentlymonthsubcurmonth

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 1.5]	2730	42.29%	230	2500	91.58%	0.09
2	(1.5, 3.5]	2334	78.45%	258	2076	88.95%	0.12
3	(3.5, 4.5]	534	86.72%	69	465	87.08%	0.15
4	(4.5, 6.5]	525	94.86%	64	461	87.81%	0.14
5	(6.5, inf]	332	100.00%	45	287	86.45%	0.16
合计		6455		666	5789	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（91.58% → 91.58% → 86.45%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0361，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 87.08% 回升至 87.81%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 1 箱（(-inf, 1.5]）为极高风险区间：坏率高达 91.58%，策略上应重点管控

setl_rem_prcp_paym_m3_num

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	4760	69.41%	540	4220	88.66%	0.13
2	(0.5, 1.5]	1313	88.55%	119	1194	90.94%	0.10
3	(1.5, inf]	785	100.00%	51	734	93.50%	0.07
合计		6858		710	6148	89.65%	0.12

关键结论

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 2 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3 箱（(1.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 93.50%，策略上应重点管控

nosvaing_997_bank_cnt_6m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	1184	18.10%	153	1031	87.08%	0.15
2	(0.5, 3.5]	3469	71.15%	347	3122	90.00%	0.11
3	(3.5, 4.5]	562	79.74%	46	516	91.81%	0.09
4	(4.5, 6.5]	615	89.14%	76	539	87.64%	0.14
5	(6.5, inf]	710	100.00%	53	657	92.54%	0.08
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.08% → 92.54% → 92.54%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0347，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.81% 回落至 87.64%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(6.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.54%，策略上应重点管控

query_success_rate_6m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.19]	650	10.10%	91	559	86.00%	0.16
2	(0.19, 0.41]	1497	33.36%	173	1324	88.44%	0.13
3	(0.41, 0.69]	2191	67.41%	210	1981	90.42%	0.11
4	(0.69, 0.77]	428	74.06%	50	378	88.32%	0.13
5	(0.77, inf]	1669	100.00%	140	1529	91.61%	0.09
合计		6435		664	5771	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（86.00% → 91.61% → 91.61%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0338，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 90.42% 回落至 88.32%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 5 箱（(0.77, inf]）为极高风险区间：坏率高达 91.61%，策略上应重点管控

rh_ln_qy_fst_inte

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 675.5]	2716	42.19%	298	2418	89.03%	0.12
2	(675.5, 688.5]	417	48.66%	31	386	92.57%	0.08
3	(688.5, 706.5]	945	63.34%	115	830	87.83%	0.14
4	(706.5, 724.5]	1517	86.91%	122	1395	91.96%	0.09
5	(724.5, inf]	843	100.00%	98	745	88.37%	0.13
合计		6438		664	5774	89.69%	0.11

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.03% → 92.57% → 88.37%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0331，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 1→2 箱有局部反弹：Bad Rate 由 89.03% 回升至 92.57%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(675.5, 688.5]）为极高风险区间：坏率高达 92.57%，策略上应重点管控

nosvaing_998_bank_rate_6m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, -3.75]	959	14.66%	115	844	88.01%	0.14
2	(-3.75, -1.13]	416	21.02%	26	390	93.75%	0.07
3	(-1.13, 0.26]	2327	56.61%	258	2069	88.91%	0.12
4	(0.26, 0.76]	1797	84.08%	157	1640	91.26%	0.10
5	(0.76, inf]	1041	100.00%	119	922	88.57%	0.13
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.01% → 93.75% → 88.57%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0330，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 93.75% 回落至 88.91%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(-3.75, -1.13]）为极高风险区间：坏率高达 93.75%，策略上应重点管控

total_997_cnt_1m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	3662	55.99%	428	3234	88.31%	0.13
2	(0.5, 1.5]	1632	80.95%	139	1493	91.48%	0.09
3	(1.5, 2.5]	657	90.99%	64	593	90.26%	0.11
4	(2.5, inf]	589	100.00%	44	545	92.53%	0.08
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.31% → 92.53% → 92.53%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0321，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.48% 回落至 90.26%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.5, inf]）为极高风险区间：坏率高达 92.53%，策略上应重点管控

no_bank_rate_3_6

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.16]	1128	17.25%	148	980	86.88%	0.15
2	(0.16, 0.3]	703	28.00%	63	640	91.04%	0.10
3	(0.3, 0.36]	475	35.26%	64	411	86.53%	0.16
4	(0.36, 0.53]	1418	56.94%	143	1275	89.92%	0.11
5	(0.53, inf]	2816	100.00%	257	2559	90.87%	0.10
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（86.88% → 91.04% → 90.87%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0318，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.04% 回落至 86.53%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 2 箱（(0.16, 0.3]）为极高风险区间：坏率高达 91.04%，策略上应重点管控

nosvaing_bank_org_3m

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.5]	2050	31.35%	253	1797	87.66%	0.14
2	(0.5, 1.5]	1769	58.39%	186	1583	89.49%	0.12
3	(1.5, 2.5]	1134	75.73%	102	1032	91.01%	0.10
4	(2.5, 4.5]	1097	92.51%	88	1009	91.98%	0.09
5	(4.5, inf]	490	100.00%	46	444	90.61%	0.10
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（87.66% → 91.98% → 90.61%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0300，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 4→5 箱有局部反弹：Bad Rate 由 91.98% 回落至 90.61%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(2.5, 4.5]）为极高风险区间：坏率高达 91.98%，策略上应重点管控

c_bank_credit_used_limit

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.09]	3194	48.84%	373	2821	88.32%	0.13
2	(0.09, 0.73]	2129	81.39%	187	1942	91.22%	0.10
3	(0.73, 0.83]	342	86.62%	25	317	92.69%	0.08
4	(0.83, 0.99]	476	93.90%	55	421	88.45%	0.13
5	(0.99, inf]	399	100.00%	35	364	91.23%	0.10
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（88.32% → 92.69% → 91.23%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0291，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 92.69% 回落至 88.45%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.73, 0.83]）为极高风险区间：坏率高达 92.69%，策略上应重点管控

c_bank_rate_1_6

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.12]	4320	66.06%	472	3848	89.07%	0.12
2	(0.12, 0.23]	599	75.21%	52	547	91.32%	0.10
3	(0.23, 0.33]	378	80.99%	21	357	94.44%	0.06
4	(0.33, 0.59]	824	93.59%	92	732	88.83%	0.13
5	(0.59, inf]	419	100.00%	38	381	90.93%	0.10
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.07% → 94.44% → 90.93%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0281，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 1、2 箱之间穿越 0 线：前 1 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 4 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 3→4 箱有局部反弹：Bad Rate 由 94.44% 回落至 88.83%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 3 箱（(0.23, 0.33]）为极高风险区间：坏率高达 94.44%，策略上应重点管控

no_bank_cyc_used_limit

组号	Value	Tot. Records	累计占比	#Goods	#Bads	Bad Rate	G/B Odds
1	(-inf, 0.24]	4080	62.39%	427	3653	89.53%	0.12
2	(0.24, 0.27]	330	67.43%	47	283	85.76%	0.17
3	(0.27, 0.33]	588	76.42%	49	539	91.67%	0.09
4	(0.33, 0.4]	490	83.91%	33	457	93.27%	0.07
5	(0.4, inf]	1052	100.00%	119	933	88.69%	0.13
合计		6540		675	5865	89.68%	0.12

关键结论

单调性欠佳：Bad Rate 随分栏存在波动（89.53% → 93.27% → 88.69%），如需严格单调可考虑调整切点或合并分箱。IV=0.0278，该变量区分度偏弱但可用。

WOE 在第 2、3 箱之间穿越 0 线：前 2 箱 WOE>0（客户质量优于整体），后 3 箱 WOE<0（风险高于平均）

第 2→3 箱有局部反弹：Bad Rate 由 85.76% 回升至 91.67%，如需严格单调可考虑合并这两箱

第 4 箱（(0.33, 0.4]）为极高风险区间：坏率高达 93.27%，策略上应重点管控

13 压力测试

注：验证压力情境下模型的有效性和区分能力稳定性：a.坏浓度更高样本 b.时间外样本 c.特定特征客群 d.极端时间样本。当前流程自动生成情景1（贡献度最高的变量调用失败，20261026 批注2）与情景2（客群资质变差——跨时间样本剔除一半好样本，批注16）。

测试情景1：贡献度最高的变量调用失败

变量贡献度

变量	贡献度
odgt0_m12_num	23.0000
m_c_over_due_cnt	7.0000
odgt0_m12_mob_pc	1.0000
last6average	0.0000
loanearliestmonthsubcurmonth	0.0000
cur_od_loan_amt	0.0000
rh_cr_bal_pro	0.0000
no_bank_rate_3_6	0.0000
rh_ln_qy_fst_inte	0.0000
ps_od_norm_int_amt	0.0000

失效变量	贡献度口径值	KS（前 → 后）	AUC（前 → 后）	KS 衰减	AUC 衰减
odgt0_m12_num	293.9291	0.2313 → 0.1788	0.6238 → 0.6026	-0.0525	-0.0212

注：失效处理口径：LR 将该变量 WOE 置 0（中性箱）后按系数重算概率；树模型将该特征置缺失重打分；评估样本 = 跨时间验证样本。衰减幅度反映模型对头部变量的依赖程度。

区分度验证 — LightGBM @ 跨时间样本

KS = 0.2313，GINI = 0.2476

测试情景2：客群资质变差

指标	数值
样本量	1065 → 995（剔除好样本 70）
KS（前 → 后）	0.2313 → 0.2099（Δ -0.0214）
AUC（前 → 后）	0.6238 → 0.6033（Δ -0.0205）
GINI（后）	0.2066

注：情景2 模拟客群资质变差的压力情形（好客户变少、坏客户占比升高）：随机剔除一半好样本（固定 seed=42，可复现）后复算 KS/AUC。